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常用聚类算法综述
人工智能
聚类算法
算法
机器学习
本篇文章分享一些日常工作中最常用的聚类算法做介绍，全文较长，全文较长，欢迎点赞收藏。
皮大大
2024-06-21
100
0
Python实现线性插值、抛物插值、样条插值、拉格朗日插值、牛顿插值、埃米尔特插值
数据分析
数据处理
腾讯技术创作特训营S7
今天给大家介绍7种插值方法：线性插值、抛物插值、多项式插值、样条插值、拉格朗日插值、牛顿插值、Hermite插值，并提供Python实现案例。
皮大大
2024-06-14
106
0
seaborn可视化绘图
数据可视化
腾讯云图数据可视化
腾讯技术创作特训营S7
数据分析
今天给大家介绍基于seaborn的4份内置数据集绘制24个精美图形，代码复制即可运行。
皮大大
2024-06-14
91
0
DBSCAN密度聚类详解
腾讯技术创作特训营S7
机器学习
聚类算法
算法
DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，基于密度的带有噪声的空间聚类应用）是一种基于密度的聚类算法。
皮大大
2024-06-14
129
0
8招让你的代码更加Pythonic
机器学习
python
数据分析
腾讯技术创作特训营S7
Python禅（The Zen of Python）是Python编程语言的设计哲学，它包含了一组简洁而富有智慧的格言，旨在指导Python开发者编写高质量的代码。这些格言可以通过在Python解释器中输入import this来查看。以下是Python禅的内容：
皮大大
2024-06-14
98
0
机器学习扩展包MLXtend绘制多种图形
机器学习
人工智能
数据可视化
腾讯技术创作特训营S7
mlxtend(machine learning extensions，机器学习扩展)是一个用于日常数据分析、机器学习建模的有用Python库。mlxtend可以用作模型的可解释性，包括统计评估、数据模式、图像提取等。
皮大大
2024-06-13
76
0
NetworkX绘图，更上一层
数据分析
数据可视化
可视化
机器学习
官网学习地址：https://networkx.org/documentation/stable/auto_examples/drawing/index.html
皮大大
2024-06-13
89
0
无比强大的机器学习扩展包MLxtend
数据分析
机器学习
mlxtend(machine learning extensions，机器学习扩展)是一个用于日常数据分析、机器学习建模的有用Python库。
皮大大
2024-06-06
71
0
基于MLxtend绘制分类模型的决策边界
数据挖掘
机器学习
数据分析
数据可视化
继续更新机器学习扩展包MLxtend的文章。本文介绍如何使用MLxtend来绘制与分类模型相关的决策边界decision_regions。
皮大大
2024-06-06
60
0
Numpy70题，由浅入深！
数据分析
机器学习
numpy
NumPy（Numerical Python）是Python的一个开源的数值计算扩展，它提供了高效的多维数组对象ndarray，以及大量的数学函数库，用于处理大型矩阵和数组运算。
皮大大
2024-06-04
147
0
基于LDA算法的Twitter文本分析
机器学习
nlp
文本分析
项目地址：https://www.kaggle.com/code/errearanhas/topic-modelling-lda-on-elon-tweets/notebook
皮大大
2024-06-04
84
0
高级可视化神器plotly的4个使用技巧
数据分析
数据可视化
最近用plolty绘制了很多的动态可视化图形，有一定自定义的图形设置技巧，供大家参考学习。
皮大大
2024-06-04
235
0
机器学习LightGBM实战+随机搜索调参：准确率96.67%
机器学习
人工智能
今天给大家分享一下树模型的经典算法：LightGBM，介绍算法产生的背景、原理和特点，最后提供一个基于LightGBM和随机搜索调优的案例。
皮大大
2024-06-04
459
0
机器学习模型融合stacking详解+实战
机器学习
人工智能
Stacking是一种集成学习技术，也被称为堆叠泛化，是一种机器学习中的Ensemble方法，它通过组合多个模型的预测来提高整体的预测性能。
皮大大
2024-05-17
509
0
用户群组分析Cohort analysis、RFM用户分层模型、Kmeans用户聚类模型
数据分析
机器学习
本文介绍用户群组分析Cohort analysis、RFM用户分层模型、Kmeans用户聚类模型的完整实施过程。
皮大大
2024-04-09
405
0
数据挖掘实战：基于机器学习的肺癌患者建模预测分类
kaggle
数据挖掘
机器学习
数据分析
肺癌是全球范围内最常见的癌症之一，也是导致癌症相关死亡的主要原因。早期发现和诊断对于提高患者的生存率和治疗效果至关重要。
皮大大
2024-04-09
356
3
基于LightGBM的信贷数据建模
数据挖掘
机器学习
树形结构
本文是UCI金融信贷数据集的第二篇文章：基于LightGBM的二分类建模。主要内容包含：
皮大大
2024-01-19
214
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图神经网络3-图神经网络的基础、前言和应用
深度学习
机器学习
神经网络
循环神经网络（1997）和卷积神经网络（2012）：擅长处理图像等欧式数据或者文本和信号等序列数据
皮大大
2023-11-23
167
0
图神经网络2-图表征学习
机器学习
神经网络
深度学习
图表征学习（Graph Representation Learning，也称之为图表示学习）是专门针对图数据域的技术，旨在将图结构中的节点转化为具有连续数值的向量表示，以便在这些表示上进行进一步的机器学习任务，如分类、聚类、链接预测等。
皮大大
2023-11-23
365
0
XGBoost2.0重大更新！
人工智能
机器学习
深度学习
XGBoost是Extreme Gradient Boosting的缩写，是一个非常流行的开源机器学习库，以其高性能和出色的准确性而闻名。它已广泛应用于各个领域，包括数据科学、金融和在线广告。
皮大大
2023-11-09
698
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