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二猫の家

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GEE代码实例教程详解:年度和月度土地覆盖变化分析
在本篇博客中,我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对土地覆盖变化进行年度和月度的分析。通过Google的Dynamic World数据集,我们可以识别2023年至2024年间土地覆盖的类型和变化。
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2024-07-10
1880
#GEE代码实例教程详解:Sentinel-2数据的NDWI和NDTI分析
本篇博客将介绍如何使用Google Earth Engine (GEE) 对Sentinel-2数据进行归一化差异水体指数(NDWI)和归一化差异植被指数(NDTI)的分析。这些指数有助于识别水体和植被覆盖情况。
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2024-07-10
2540
GEE代码实例教程详解:湖泊面积分析
我们首先定义了一个多边形区域(Region of Interest, ROI),这是分析湖泊面积的地理范围。坐标点列表表示多边形的顶点,我们使用ee.Geometry.Polygon来创建这个多边形。
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2024-07-09
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GEE代码实例教程详解:降水量异常分析
在本篇博客中,我们将通过Google Earth Engine (GEE) 分析特定区域内的降水量异常。利用UCSB-CHG提供的CHIRPS(Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data)数据集,我们可以监测2000年至2020年期间的降水量变化。
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2024-07-09
910
GEE代码实例教程详解:湖泊面积变化分析
在本篇博客中,我们将通过Google Earth Engine (GEE) 探索湖泊面积随时间的变化。通过分析MODIS数据集中的归一化差异水体指数(NDWI),我们可以识别湖泊区域并监测其面积变化。
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2024-07-09
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GEE代码实例教程详解:年平均温度变化分析
在本篇博客中,我们将使用Google Earth Engine (GEE) 分析特定区域内年平均温度随时间的变化。通过分析ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)提供的ERA5_LAND数据集,我们可以了解从1950年到2020年的温度趋势。
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2024-07-09
1470
GEE代码实例教程详解:降水量分类分析
在本篇博客中,我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对特定区域内的降水量进行分类分析。通过设定不同的降水量阈值,我们可以将降水量分为干旱、中等和湿润三个类别,并分析这些类别随时间的变化。
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2024-07-09
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GEE代码实例教程详解:地形分析
在本篇博客中,我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对特定区域内的地形进行分析。我们将使用SRTM(Shuttle Radar Topography Mission)数据集获取高程信息,并计算坡度、坡向等地形属性。此外,我们还将使用ALOS(Advanced Land Observing Satellite)数据集来分析数字地表模型(DSM)。
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2024-07-09
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GEE代码实例教程详解:洪水灾害监测
在本篇博客中,我们将使用Google Earth Engine (GEE) 进行洪水灾害监测。通过分析Sentinel-1雷达数据,我们可以识别特定时间段内的洪水变化情况。
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2024-07-09
1460
GEE代码实例教程详解:长时间序列NDVI分析
本篇博客将介绍如何使用Google Earth Engine (GEE) 对长时间序列的Landsat数据进行归一化植被指数(NDVI)分析。通过此分析,可以监测和评估1982年至2024年间的植被变化趋势。
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2024-07-09
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GEE代码实例教程详解:NDVI时间序列趋势分析
在本篇博客中,我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对MODIS NDVI数据进行时间序列趋势分析。通过分析2001年至2021年的NDVI数据,我们可以了解植被覆盖度随时间的变化趋势。
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2024-07-09
2570
GEE代码实例教程详解:MODIS土地覆盖分类与面积计算
在本篇博客中,我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对MODIS土地覆盖数据进行分析。通过MODIS/061/MCD12Q1数据集,我们可以识别不同的土地覆盖类型,并计算每种类型的总面积。
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2024-07-09
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GEE代码实例教程详解:地表温度与土地覆盖类型分析
在本篇博客中,我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对地表温度数据进行分析,并探究不同土地覆盖类型(特别是水体和城市区域)的地表温度变化。通过MODIS数据集,我们可以监测2001年至2024年间的数据。
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2024-07-09
1660
GEE代码实例教程详解:湖泊水位变化监测
本篇博客将介绍如何使用Google Earth Engine (GEE) 对湖泊水位变化进行监测。通过MODIS数据集,我们可以识别2001年和2023年的湖泊范围,并计算湖泊的高程变化。
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2024-07-09
1460
GEE代码实例教程详解:地表温度长时间序列分析
在本篇博客中,我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对地表温度 (LST) 进行长时间序列分析。通过结合Landsat 4-9的数据,我们将探索1982年至2024年间地表温度的变化趋势。
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2024-07-09
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GEE代码实例教程详解:MODIS数据雪盖监测与分析
本篇博客将介绍如何使用Google Earth Engine (GEE) 进行雪盖监测和分析。通过MODIS MOD10A1数据集,我们可以识别2010年至2015年间的雪盖范围,并计算其面积。
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2024-07-09
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GEE代码实例教程详解:长时间序列风速分析
在本篇博客中,我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对长时间序列的风速数据进行分析。通过ERA5再分析数据集,我们可以计算2010年至2024年间的平均风速,并与1980年至2020年的风速数据进行比较。
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2024-07-09
1570
GEE代码实例教程详解:植被状况指数(VCI)与干旱监测
在本篇博客中,我们将使用Google Earth Engine (GEE) 进行植被状况指数(Vegetation Condition Index, VCI)的计算和干旱监测。通过MODIS NDVI数据,我们可以评估2001年至2024年间的植被状况和干旱等级。
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2024-07-09
1800
GEE代码实例教程详解:蒸散发与作物水分胁迫指数分析
在本篇博客中,我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对蒸散发 (Evapotranspiration, ET) 和作物水分胁迫指数 (Crop Water Stress Index, CWSI) 进行分析。通过MODIS数据集,我们可以评估2001年至2024年间的水分状况和作物生长环境。
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2024-07-09
880
OpenStreetMap数据属性
OpenStreetMap官网:https://www.openstreetmap.org/export#map=5/36.085/-91.890&layers=T Geofabrik下载:http://download.geofabrik.de/
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2024-06-26
1850
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