NLP小白的学习历程

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种花家的奋斗兔

arXiv引用格式转换为已发表会议标准引用格式小工具分享

伴随着预印本平台 arXiv 的广泛使用,越来越多的研究者喜欢在写论文参考文献时直接使用 arXiv 信息。这看似非常方便,但也存在问题:这篇 arXiv 论文...

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论文阅读笔记《CAsT-19: A Dataset for Conversational Information Seeking》

paper link:https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3397271.3401206

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机器阅读理解(Neural Machine Reading Comprehension)综述,相关方法及未来趋势

Author:Shanshan Liu , Xin Zhang , Sheng Zhang , Hui Wang , Weiming Zhang

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论文阅读笔记——CDL: Curriculum Dual Learning for Emotion-Controllable Response Generation

Author:Lei Shen Yang Feng 会议:ACL2020 paper:https://arxiv.org/abs/2005.00329

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社区问答系统(CQA)简单概述

社区问答系统,是一种基于web的应用,主要帮助用户从社区中寻找复杂的,与上下文相关的问题答案。

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Slurm学习笔记(二)

scontrol show partition显示全部队列信息,scontrol show partition PartitionName或 scontrol ...

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slurm学习笔记(一)

中文文档:https://docs.slurm.cn/users/shou-ce-ye

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unicodedata.normalize ——Unicode文本标准化

在Unicode中,某些字符能够用多个合法的编码表示。为了说明,考虑下面的这个例子:

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python3 复制列表(不要用“=”号,用copy!!!!!!)

但是,对于python中的数据类型 list而言,复制列表应该用list.copy(),而不是用列表。

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github设置仓库可见性 私人仓库设置他人协作/可见

GitHub.com 的所有人访问,而私有仓库只有您和您与其共享的人员可访问。 内部仓库适用于 GitHub Enterprise Cloud 并且只有企业帐户...

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目标检测知识集锦(一)

目标识别算法是所有目标检测算法的核心。 目标识别算法是指在一张给定的图像中识别出给定的物体。将整张图像作为输入,然后输出类别的标签并给出图像中出现物体的概率。

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如何删除双系统中的linux系统

今天遇到一个问题,就是台式机开机进入GNU GRUB引导,默认是linux,需要手动选择win,而且不太好修改顺序,高标准严格要求自己的(强迫症的)我,决定删除...

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如何优雅的将代码粘贴到报告上(高亮+格式化+行号)

作为一个严格要求自己的(强迫症)程序员,怎么可以容忍看到自己辛辛苦苦写的代码被粘贴成这个样子呢?

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在Edge(Chrome内核)中设置使用Google搜索并设置点击搜索结果默认打开新的标签页

找了半天在浏览器没有找到设置,后来终于发现需要在谷歌搜索引擎处设置,而不是在浏览器本身设置。

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201912-2 试题名称: 回收站选址CSP

某个傻瓜开了305的动态数组???100分变成20分?305改成1005就对了???思路没问题,就因为这让人头秃的错误点,绩点自闭???吐血.jpg

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数据备份 快照技术 之第一次写时复制(COW)和写时重定向(ROW)

创建快照以后,如果源卷的数据发生了变化,那么快照系统会首先将原始数据拷贝到快照卷上对应的数据块中,然后再对源卷进行改写。

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【python3】keras可视化出错,"dot.exe" not found in path和pydot failed to call GraphViz

2、安装graphviz Windows安装包,下载msi格式:https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Downl...

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ImportError: Failed to import `pydot`. Please install `pydot`. For example with `pip install pydot`

keras可视化网络结构报错ImportError: Failed to import `pydot`. Please install `pydot`. For...

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LSTM 学习理解

一年前看LSTM,感觉非常复杂难理解,如今再看,感觉似乎简单清晰了许多,此处做个简单记录。

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Machine Learning Experiment SVM Linear Classification 详解+源代码实现

我们可以看到,上述的决策边界并不是很好,虽然都可以完整的划分数据集,但是明显不够好。

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