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DrugAI

关注人工智能与化学、生物、药学和医学的交叉领域进展，提供“原创、专业、实例”的解读分享。

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Nat. Biomed. Eng. | 通过深度学习从抗体序列预测抗原特异性优化治疗性抗体

大家好，这周推荐的是一篇nature biomedical engineering上发表的优化治疗抗体的文章，Optimization of therapeut...

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BIB |免费通用且详尽的计算抗体设计方案——IsAb

本文介绍比兹堡大学药学院的Tianjian Liang等人在Briefings in Bioinformatic发表的文章“IsAb: a computatio...

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Nat. Mach. Intell. | 合成模型性能难提升？试试这个数据降噪策略

今天给大家介绍的是IBM欧洲研究院，伯尔尼大学以及比萨大学研究人员联合发表在Nature Machine Intelligence上的一篇文章。作者提出一种对化...

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WWW2021 | 多视图图对比表示学习用于药物药物相互作用预测

今天给大家介绍清华大学电子工程系的 Yingheng Wang发表于WWW2021的一项研究工作《Multi-view Graph Contrastive Re...

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Nat. Commun. | DRUML：利用机器学习预测抗癌药物疗效

今天给大家介绍的是来自英国知名的Barts癌症研究所的工作人员近日发表在nature communications的文章，文章提出DRUML（Drug Rank...

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Nat.Commun.|基于深度生成神经网络进行精准的药物反应推算

本文介绍来自得克萨斯大学（UT）休斯顿健康科学中心和MD安德森癌症中心的研究者在Nature发表的论文《Deep generative neural netwo...

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Nat. Commun. | 多尺度相互作用网络鉴定疾病治疗机制

今天给大家介绍斯坦福大学Jure Leskovec教授团队在Nature Communications上发表的一篇文章“Identification of di...

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Nat. Commun. | 多任务深度学习从纵向图像中预测治疗反应

由斯坦福大学医学院、中山大学附属第六医院和中山大学肿瘤防治中心组成的研究团队共同合作的一项科研成果“Predicting treatment response ...

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Nat. Methods | CryoDRGN: 利用神经网络重建异质cryo-EM结构

今天给大家介绍的是近日发表在Nature Methods上的一篇论文《CryoDRGN: reconstruction of heterogeneous cry...

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Nat. Commun. | 人工蛋白质中带电网络的设计

今天给大家介绍的是近日发表在Nature Communications上的一篇论文《Design of buried charged networks in a...

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Nat. Biomed. Eng.| IBM利用深度生成模型和分子动力学模拟加速抗菌肽发现

今天给大家介绍的是来自IBM Thomas J. Watson研究中心的研究人员近日发表在Nature Biomedical Engineering上的一篇论文...

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图自监督学习综述

近年来，由于图结构数据的普遍存在，基于图的深度学习在人工智能领域引越来越受到研究者的关注和重视。然而，大多数关于图的深度学习工作都专注于(半)监督学习场景，在这...

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J Cheminform｜使用具有自适应训练数据的GANs搜索新分子

今天给大家介绍的是美国橡树岭国家实验室的Andrew E. Blanchard等人于2021.2.23发表在Journal of Cheminformatics...

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arXiv | 图表示方法驱动大分子计算研究

今天给大家介绍的是麻省理工学院（MIT）材料科学与工程系研究人员近期发表在arXiv上的一篇有关大分子表示的研究。作者提出一种大分子的图表示方法，为大分子的表示...

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Nat. Commun. | 源于病理切片的可解释性图像特征指导分子表型预测

今天给大家介绍的是数字病理学初创公司PathAI的研究人员近期发表在Nature Communications上的一项研究。作者提出一种从全玻片图像中利用可解释...

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Nat. Mach. Intel. | 可解释性图像识别的概念白化方法

今天给大家介绍的是ZhiChen等人在Nature Machine Intelligence上发表的文章“Concept whitening for inter...

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arXiv | 如何更好地理解自然语言？自训练+预训练

今天给大家介绍的是Facebook AI研究团队发表在arXiv上的一篇文章“Self-training Improves Pre-training for N...

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元学习和图神经网络的结合：方法与应用

今天给大家介绍的是一篇哥伦比亚大学数据科学院Debmalya发表的一篇文章。文章对目前新兴的元学习与图神经网络组合这个方向做出了详细的介绍。

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Drug Discovery Today | 频繁命中化合物机制探究：PAINS规则的局限性

今天给大家介绍的是来自中南大学曹东升课题组和浙江大学侯廷军课题组近日联合在Drug Discovery Today上发表的论文“Benchmarking the...

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Nat.Commun. | 治疗阿尔茨海默病——机器学习助力老药新用

今天给大家介绍来自哈佛大学医学院的Mark W. Albers教授的课题组近日发表在Nature Communication上的一篇文章。文章中提出了一个机器学...

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