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OpenCV-Python学习（15）—— OpenCV 图像旋转角度计算（NumPy 三角函数）

编程算法 numpy serverless

1. 学习目标学会使用 NumPy 的三角函数(sin()、cos()、tan())；学会使用 NumPy 的反三角函数(arcsin()、arccos()、arctan())； 2. 三角函数输入参数说明参数说明 x array_like 表示角度，以弧度为单位(2π = 360°) 注意：此处输入的是弧度，需要通过 np.pi 将角度转成弧度进行输入。 out ndarray，None，或 ndarray 和 None 可选。表示存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供

2022-11-21

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OpenCV-Python学习（15）—— OpenCV 鼠标操作和响应(cv.setMouseCallback)

1. 学习目标学习如何在OpenCV中处理鼠标事件；学习鼠标事件与回调；学习鼠标事件回调函数的基本流程。 2. Callback 基本流程 3. 鼠标事件 cv.setMouseCallback 函数说明 3.1 cv.setMouseCallback() 函数使用 cv.setMouseCallback(winname,onMouse,userdata) 3.2 参数说明参数说明 winname 表示监听鼠标事件的窗口。 onMouse 表示响应函数，即当鼠标事件触发时调用的函数。 user

2022-11-21

1.7K0

OpenCV-Python学习（14）—— OpenCV 绘制箭头线(cv.arrowedLine)

1. 学习目标学会使用 cv.arrowedLine 带箭头的直线；绘制箭头的直线的注意事项。 2. 绘制箭头直线 cv.arrowedLine 函数说明 2.1 cv.arrowedLine() 函数使用 cv.arrowedLine(img, pt1, pt2, color[, thickness=1, line_type=8, shift=0, tipLength=0.1]) → img 2.2 参数说明参数说明 img 表示输入图像，允许单通道灰度图像或多通道彩色图像。 pt1 表示线段第一

2022-11-21

1.3K0

OpenCV-Python实战(4) —— OpenCV 五角星各点在坐标系上面的坐标计算(以重心为原点)

1. 创建坐标系 2. 角度计算注意： AO⊥BE ！！！ 2.1 五个角的度数 ∠GAF = ∠FBG = ∠GCH = ∠HDK = ∠KEG = 36° 2.2 五个角对应的原点度数 ∠GOF = ∠FOG = ∠GOH = ∠HOK = ∠KOG = 360° / 5 = 72° 2.3 计算与x轴夹角度数 ∠AOX = 90° ∠GOF = 72° ∠FOB = 36° ∠BOX = 90° - 72° = 18° ∠GOX = ∠KOX = 36° - 18° = 18° ∠COX

2022-11-14

1.5K0

OpenCV-Python学习（13）—— OpenCV 多边形填充与绘制(cv.fillPoly、cv.polylines)

1. 知识点学习 cv.polylines 函数的使用；学习 cv.fillPoly 函数的使用。 2. 绘制折线或多边形 cv.polylines 函数说明 2.1 函数使用 cv.polylines(img, pts, isClosed, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) → img 2.2 参数说明参数说明 img 表示要在其上绘制矩形的图像的img对象。 pts 表示一个或多个点集。 isClosed 表示标志，决定所绘制的多边形是否闭合。若为

2022-11-14

4.1K0

OpenCV-Python学习（12）—— OpenCV 向图像添加文本(cv.putText、cv.getTextSize)

1. 学习目标学会使用 cv.putText 函数向图像添加文本；学会使用 cv.getTextSize 函数获取绘制文本占用的宽高等属性。 2. 绘制文本 cv.putText 函数说明 2.1 函数使用 cv.putText(img, text, pos, fontFace,fontScale,color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]]) → img 2.2 参数说明参数说明 img 表示输入图像，允许单通道灰度图像或多通道彩色图像。

2022-11-12

2.5K0

OpenCV-Python实战(3) —— OpenCV的绘图功能实现【小游戏2048】

1. 预览 2. 实现思路通过二位列表，确定每个数字所在的位置；通过字典的引用变量，直接改变字典中的数；将二维列表变成一维列表抽取随机位置；使用random产生随机的数字2或者4； OpenCV 的 cv.waitKey 获取键盘按键的 key。 3. 依赖引入 import cv2 as cv import numpy as np import random 4. 代码解析 4.0 初始化参数初始化画布得宽高和网格数量boardNum*boardNum 计算每个格子得宽高初始化游戏是否结束

2022-11-07

1.7K0

OpenCV-Python实战(2) —— 使用OpenCV的绘图功能创建OpenCV的徽标

1. 需求分析使用OpenCV中可用的绘图功能创建OpenCV的徽标；目标图像及目标图像的宽高；测量绘制的目标的外径和内径；测量绘制的目标的颜色；计算绘制的目标的圆心；绘制目标的文字；将原图和绘制图像放到一起对比。 2. 目标图像 3. 代码实现目标图像及目标图像的宽高；复制一个opencv-logo矩阵；使用Photoshop测量外径和内径；使用Photoshop测量各个圆的颜色；计算各个绘制圆的圆心；分别绘制三个圆，使用同心圆去掉中间部分，使用椭圆实现圆弧缺口；绘制 Op

2022-11-07

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OpenCV-Python学习（11）—— OpenCV 图像几何形状绘制(cv.line、cv.circle、cv.rectangle、cv.ellipse)

1. 学习目标学会使用 cv.line 绘制一条线；学会使用 cv.circle 绘制圆；学会使用 cv.rectangle 绘矩形；学会使用 cv.ellipse 绘椭圆。 2. 图像公共参数说明 2.1 参数说明参数说明 img 表示输入图像，允许单通道灰度图像或多通道彩色图像。 color 表示绘制直线的颜色，(b,g,r) 格式的元组，或者表示灰度值的标量。 thickness 表示绘制直线的粗细，默认值 1px，-1 表示内部填充。 lineType 表示绘制直线的线性，默认为 LIN

2022-11-07

2.5K0

Taro React组件使用（1） —— Overlay 遮罩层【渐入渐出动画遮罩层】

boolean center overlay string taro

Overlay 遮罩层 ---- 提供一个简单的 Overlay 遮罩层，在页面上的层级为 1026; 1. 使用指南在 Taro 文件中引入组件，将组件放入src下的components文件夹中 import RuiOverlay from "../../components/RuiOverlay/RuiOverlay"; 2. 基础用法 2.1 组件使用 {/* 基本案例 */} <RuiOverlay isOpened={isShowBase} onClose={() => { this.

2022-11-02

1.9K0

OpenCV-Python实战(1) —— 给图片添加图片水印【利用 OpenCV 像素的读写原理实现】

1. 需求分析使用 OpenCV 图像像素读写操作原理，也就是 image[row][col] 获取和设值；给图片添加水印：对应添加水印的位置，设置为水印图片的像素；水印下能看到原图，也就是说水印必须是透明图片；同时将水印透明位置像素(0,0,0)改变为同位置的图片的像素。 2. 直接将水印添加到图片 2.1 代码逻辑分析读取水印logo图片；读取需要添加水印的图片；获取水印的宽高；注意：此处水印使用的三通道读取，因此获取水印属性时需要加通道值。利用图像像素读取设值原理，直接修改对应像素

2022-10-24

1.8K0

微信小程序 ---- 【navigateToMiniProgram:fail should have appId or shortLink】

1. 报错截图 2. 报错分析缺少应该具有的参数 appId 或 shortLink ！！！ 3. 报错原因5. 通过报错分析，去查找问题，发现是由于此处跳转是异步获取跳转地址，没有查找到对应的appId 和 url！！！ 4. 查看此处的异步返回 5. 解决办法查找此处异步没有返回【appId 和 url】的原因，从此处开始就和报错没有关系了，而是业务流程，解决传入参数或者查询条件的问题。 6. 总结问题出现的地方并不一定是问题本身，而是可能由于其他原因导致的报错！报

2022-10-24

1.4K0

OpenCV-Python学习（10）—— OpenCV 图像二值化处理(cv.threshold)

1. 学习目标理解图像的分类，不同类型的图像的区别；对图像进行二值化处理，对【 cv.threshold 】函数的理解。 2. 图像分类 2.1 不同类型图像说明按照颜色对图像进行分类，可以分为二值图像、灰度图像和彩色图像。二值图像：只有黑色和白色两种颜色的图像。每个像素点可以用 0/1 表示，0 表示黑色，1 表示白色。灰度图像：只有灰度的图像。每个像素点用 8bit 数字 [0,255] 表示灰度，如：0 表示纯黑，255 表示纯白。彩色图像：彩色图像通常采用红色（R）、绿色（

2022-10-24

3.3K0

OpenCV-Python学习（9）—— OpenCV 通道的分离与合并(cv.split、cv.merge、cv.mixChannels、cv.inRange)

编程算法 javascript

1. 知识点 BGR/HSV 彩色通道分离为单独通道；针对不同通道使用不同阀值提取mask；学会使用【通道分离】函数 cv.split；学会使用【通道合并】函数 cv.merge；学会使用【把输入的矩阵（或矩阵数组）的某些通道拆分复制给对应的输出矩阵（或矩阵数组）的某些通道（通道复制）】函数 cv.mixChannels；学会使用【通道阀值】函数 cv.inRange。 2. cv.split() 函数解释 2.1 函数使用 cv.split(src, mvbegin) 2.2 参数说明参数

2022-10-24

2.7K0

OpenCV-Python学习（8）—— OpenCV 颜色表操作

opencv 编程算法

1. 知识点学习查找表 cv.LUT()【look up table】；颜色查找表；函数 cv.applyColorMap() 的使用。 2. cv.LUT() 函数说明 2.1 函数使用 cv.LUT(src, lut, dst) 2.2 参数说明参数说明 src 表示原始图像。 lut 表示查找表的地址，对于多通道图像的查找，它可以有一个通道，也可以与原始图像有相同的通道。 dst 表示输出图像。 2.3 查找表的使用和优点构建查找表；查找表应用；查找表优势，预计算，空间换时间，避

2022-10-24

2.2K0

OpenCV-Python学习（7）—— OpenCV 轨迹栏操作和键盘响应操作

编程算法 r 语言

1. 知识点 cv.namedWindow() 创建一个窗口； cv.createTrackbar() 创建一个轨迹栏； cv.getTrackbarPos() 获取对应轨迹栏的轨迹位置； cv.waitKey() 键盘操作返回对应的key。 2. cv.namedWindow() 函数说明函数使用 cv.namedWindow(winname, flags=None) 参数说明参数说明 winname 表示创建窗口的名称。 flags 表示创建的窗口类型。 flags 说明值说明 WINDO

2022-10-24

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OpenCV-Python学习（6）—— OpenCV 图像算术操作

opencv numpy 腾讯云测试服务

1. 知识点算术操作；像素算术操作。 2. NumPy算术操作和 OpenCV像素运算 2.1 加法 2.1.0 cv.add 函数 cv.add(src1,src2[,dst[,mask[,dtype]]]) 2.1.1 代码测试读取图片butterfly和lena；获取两张图片[0,100]位置的像素值；使用加法、np.add、cv.add进行算术操作。 import cv2 as cv import numpy as np def sums_add(): img1 = cv.imre

2022-10-24

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OpenCV-Python学习（5）—— OpenCV 图像像素的读写操作

opencv numpy bash bash 指令编程算法

1. 学习目标图像像素的读写操作；图像像素的遍历； 2. 像素的理解像素实际大小：dpi * inches = 像素总数； ppi (pixels per inch)：图像的采样率（在图像中，每英寸所包含的像素数目） dpi (dots per inch)：打印分辨率（每英寸所能打印的点数，即打印精度） 3. OpenCV 中像素灰度图像排序彩色图像排序 4. 像素的访问与赋值 4.1 获取图像维度信息；image.shape 4.1.1 灰度图像维度信息获取灰度图像维

2022-10-24

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OpenCV-Python学习（4）—— OpenCV 图像对象的创建与赋值

编程算法 opencv numpy actionscript

1. 学习目标图像对象的属性；图像对象的创建与赋值。 2. 图像对象的属性通过 image.shape 获取图像的宽、高、通道数；通过 image.dtype 获取图像数据类型；通过 image.size 获取图像的像素总数。 3. 代码演示默认使用三通道读取图片；获取图片的宽、高、通道数；三通道模式下图像的像素总数；图像的数据类型；使用灰度模式读取图片；重复第二步到第四步的打印。 import cv2 as cv def get_image_shape(): # 彩色模式读取（

2022-10-04

1.9K0

OpenCV-Python学习（3）—— OpenCV 图像色彩空间转换

1. 学习目标图像色彩空间；函数说明与解释；学习如何将图像从一个色彩空间转换到另一个，像BGR↔灰色，BGR↔HSV等；学习 cv.cvtColor 函数的使用。 2. 常见色彩空间 3. 常见色彩空间说明名称说明 HSV 对计算机友好，区分各种色彩。 RGB 设备独立。 YCrCb Y分量表示信息，CrCb可以被压缩。 RGB是计算机显示器的标准支持色彩系统。 4. 常见色彩空间取值范围名称范围 HSV H：0-180；SV：0-255 RGB 0-255 5. 色彩空间转换

2022-10-04

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