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如何运用「云、端融合的数智化安全体系」高效护航数据安全

左手AI，右手安全 —— 一汽丰田数字化转型之路

数字化转型进入实质性阶段，企业对于数据的需求也随之加深。然而，一些企业积累了大量数据，却难以深度释放数据价值。

BI业务用户商业分析新时代，如何把数据用透？

自2016年“新零售”的概念被提出后，各大零售纷纷开始部署转型措施。从零售业发展来看，从卖方市场向买方市场的转变，导致传统零售以线下门店为主导、商品为中心模式的瓶颈逐渐显现，这也迫使传统零售商纷纷向以顾客为中心的经营模式转变，并更加重视强化品类管理、优化供应链。

6年过去了，新零售该如何更进一步？

回顾过去的几年，我们不得不感叹数字化的迅猛发展，人们不再对数据的作用有所怀疑，而是将其作为资产与能源不断释放价值。数据似乎变得不再有边界，在企业的各个环节与要素之间流动。

2023，业务用户商业分析时代开启新纪年，如何用BI抢得先机？

市场经济在不断发展、走向成熟的过程中，也使得市场结构和要素变得愈发复杂。营销一直是企业的必需品，其理念和方法也在不断变化。

营销投入大没效果？痛点难点一站式解决！

数据作为“新能源”和“新生产资料”，目前已经普遍运用于各大企业。当前，诸多企业已经可以通过数据的可视化，了解企业基本经营情况。

不满足于数据报表，如何实现数据深度分析，驱动业务增长？

自“十四五”以来，我国诸多政策开始推动信创产业的深入，实现关键数字技术自主研发和自主可控。我国信创产业竞争力不断突破，国产化进程稳步推进。2022年开始政策重点提及“数字经济”、“数字政府”和国家信息化。在此背景下，BI产品作为数字经济的重要一环，也迎来了重大机遇。

BI国产化，必须要弄懂的2个关键

BI工具一直被誉为数据应用的“最后一公里”，其原因在于BI工具可以通过简洁的方式完成数据分析，将数据结果直观的展现给使用者，达到释放数据价值的目的。

为什么说新一代BI是“面向业务的可视化分析工具”？

但对于企业而言，如何以低耗能、低成本、高效率的方式加快制造业转型升级的步伐，仍然是众多制造企业需要解决的问题。

深入场景痛点，制造业数据应用思考与实践

自数字化战略在我国实施以来，诸多企业取得了显著的成效，基础建设逐渐完善。在此背景下，BI产品作为激活数据资产的便捷工具开始受到广泛关注。相关数据显示，2021年度中国商业智能软件市场规模达到7.8亿美元，同比增长34.9%，呈现飞速增长的趋势。商业智能BI对于企业的落地应用有着巨大价值，逐渐成为了现代企业信息化、数字化转型中的基础建设。

到底什么是BI？BI能为企业带来什么？

数字化转型战略的深入，使我国企业级软件市场得到了迅速的发展，据统计，2021年我国企业级应用软件市场规模超过了600亿元，其中商业智能（BI）市场规模超过了50亿元。

乘风而起！企业级应用软件市场迅猛发展，有哪些机会可以把握？

“数字化转型”的概念自2012年由国际商业机器公司（IBM）提出以来，距今已有10年的时间。期间，我国政府连续多年将“数字经济”写入政府工作报告，并在十四五规划纲要中提出“以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”，数字化转型自此上升成为国家战略。

为什么说BI产品进入了新阶段？根本原因和核心转变是什么？

面对相对低迷的市场和复杂的环境，那些提前布局数字化转型的零售企业展现出了韧性，成为了保障国民基本生活的支柱之一，并衍生出诸多新场景、新技术、新业态和新模式，零售这一传统行业再一次成为了焦点。

2022年零售行业BI商业智能应用白皮书

国央企数字化转型进入实质性阶段，用数据提升管控能力成为了目标之一。在此背景下，国央企有哪些共性和个性的问题？又应当如何高效、稳步的进行解决？

一篇案例读懂国央企如何实现数字化管控

数字化转型是一个庞大的体系、漫长的过程，尤其是对于制造企业，所涉及的业务范围较广，在转型过程中，由于时间、资金、人力等资源的有限，许多制造企业采取了按业务或按部门分阶段执行，这种方式在一定程度上减轻了短期内转型的压力，对于部门来说提升了转型的效率。

数字化转型的第一步、数据应用的最后一公里应该如何做？

作为数字化转型的关键一步，数据应用以赋能业务、科学决策成为了当前诸多企业关注的焦点。BI产品“投入小、见效快”的特征，成为了数据应用阶段的主力。

敏捷BI到底与传统BI有何不同？

制造业由于体系庞大、业务链较长等特征，导致数字化转型涉及的方面也较多。诸多企业面对数字化转型无从下手，如何迈好关键的第一步，实现数据资产的快速变现？

数字化转型道阻且长，如何迈好关键的第一步

随着诸多企业数字化转型进入成熟期和收获期，数据的应用也愈发广泛和深入，不仅仅局限于数据的可视化展示，如报表、看板等，更要求可以真正推动业务科学发展，其中“科学决策”成为了关键之一。

为什么企业总是很难真正做到“数据驱动决策”？

《2022年金融行业BI商业智能应用白皮书》指出，金融行业的数据规模化应用成为必然，推动数据从单点突破到全面赋能，在企业的各个环节自由流动，整体覆盖企业经营，打破数据孤岛，提高全行业数据应用效率和效果，推动智慧金融的实现与普及。

为什么说数据规模化运用是企业未来发展的关键？该如何做？

尽可能让领导看到数据的更多价值，是有效推进企业数据应用建设的重要策略。如何具体落地该策略，本文基于真实项目实践，总结几点认识和做法，抛砖引玉，希望对大家能有所启示。

企业数据应用建设的有效推进策略总结——让领导看得见用得上

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