Fdu弟中弟

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luxuantao

置顶C++查缺补漏

本文总结了几乎所有不易理解或是容易忘记的C++知识,可作为手册查阅,内容参考自清华大学郑莉教授的C++课程。

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luxuantao

Huawei Nezha实践指南

华为的哪吒模型已经面世有一阵子了,而网上一直没有关于哪吒模型的实践文章,所以我打算通过这份指南教会你如何使用nezha进行文本分类。(官网上有一份文本分类的示例...

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luxuantao

HTML人工合成声音

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luxuantao

问答系统调研

在完成毕业论文(设计)期间的调研工作,主要研究了几个经典的问答系统和机器阅读理解模型。

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luxuantao

问句类型分类器

到目前为止,复旦的不倒翁问答系统只能回答事实类问题,不具备闲聊功能,为了真正做到“不倒问答”,我使用 fasttext 做了一个问句类型分类器,用来判断是事实类...

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luxuantao

BERT文本分类

本文使用的是RoBERTa-wwm-ext,模型导入方式参见https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm。由于做了全词遮罩...

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luxuantao

文本相似度计算

BM25(i) = \frac{词i的数量}{总词数}\frac{(k+1)C}{C+k(1-b+b\frac{|d|}{avdl})}log(\frac{总文...

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luxuantao

强化学习-策略网络

我一直觉得强化学习是走向强人工智能的一个必经过程,现有的许多问答系统中也时常会出现强化学习的身影。本文使用策略网络玩强化学习入门的平衡杆游戏。

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爬取天气信息

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强化学习-A3C

loss由两部分组成,计算方式和第二篇其实大同小异,那篇文章里其实已经引入了Actor-Critic的思想。Actor就是策略网络(估计某个状态下每个动作的概率...

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luxuantao

强化学习-DQN

之前两篇文章介绍的内容其实都属于策略网络,即用神经网络去模拟在给定状态s下,每个动作a的执行概率。这篇用到的DQN则属于值函数网络,在这一大类里又可以分为:状态...

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luxuantao

强化学习-PPO2

仍旧是玩平衡杆游戏,不过这次用了更为强大的PPO2,看完之后不经感叹里面的思想真的是太奇妙了!相较于朴素的策略网络,多了好多新的trick,不敢想象发明这个算法...

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luxuantao

Android 红外遥控

刚刚放假,老爸就给了我一个任务,让我写个简易的app,用手机红外遥控他公司要用的单片机。之前在JetsonTx2小车的项目里有用过蓝牙和socket通信,还没尝...

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luxuantao

pytorch+cuda初体验

之前只在NVIDIA JETSON TX2上用过CUDA,由于本学期选了并行计算这门课,应该会用到一点CUDA;于此同时,最近又在研究pytorch,还没有试过...

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luxuantao

pytorch打印各层信息

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luxuantao

pyecharts可视化

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luxuantao

java-网络编程

这个类主要用来表示IP地址,有两个子类:Inet4Address和Inet6Address

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luxuantao

java-流处理

例如要写入整数10到文件中,字节流会把数字10的ASCII码写进去,而字符流是以字符1和0写入。

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luxuantao

python-多线程

如某个子线程的daemon属性为False(默认情况),主线程结束时会检测该子线程是否结束并等待它结束后再退出。若为True,则该子线程不管有没有运行玩,都会随...

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luxuantao

python-转手绘

一张图片无非就是个二维数组,其中的每个元素又是一个三元组[R,G,B],改变RGB的值也就改变了图片的色调。

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