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python深度学习

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22个有用的JavaScript单行代码

javascript 编程算法

世界各地有超过一千万的Javascript开发人员，并且每天都在增加。尽管JavaScript因其动态特性而闻名，但它还具有许多其他出色的功能。在此文中，我将与你分享20个JavaScript单行代码实现的常用功能。

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2021-04-20

7710

MindSpore原理与实践，实现简单的线性函数拟合

在Manjaro Linux上先用如下命令启动docker容器服务，启动后可用status查看状态：

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2021-04-16

1.3K0

python3美化表格数据输出结果

在前面一篇博文中我们介绍过关于python的表格数据处理方案，这其中的工作重点就是对表格类型的数据进行梳理、计算和展示，本文重点介绍展示这个方面的工作。首先我们看一个案例，定义一个数组形式的表格数据：

不知名站长

2021-04-15

1.3K0

python3使用tracemalloc追踪mmap内存变化

在前面一篇博客中我们介绍了一些用python3处理表格数据的方法，其中重点包含了vaex这样一个大规模数据处理的方案。这个数据处理的方案是基于内存映射（memory map）的技术，通过创建内存映射文件来避免在内存中直接加载源数据而导致的大规模内存占用问题，这使得我们可以在本地电脑内存规模并不是很大的条件下对大规模的数据进行处理。python3中提供了mmap这样一个仓库，可以直接创建内存映射文件。

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2021-04-12

4640

python3使用kivy生成安卓程序

python android 容器打包

虽然现在苹果占据了很大一部分的市场，但是从销量数据来看，安卓还是占据了人口的高地。这里我们介绍一个用python的kivy+buildozer来进行安卓APP开发的简单教程，从整个过程中来看，环境部署这一块所需的工作量是非常大的，可能这就是从0到1的困难？文末我们会总结出，哪一种方案是最容易的，希望能够对大家有所帮助。

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2021-04-07

10.6K0

python3使用diagrams生成架构图

数据库 sql python

对于一个架构师或者任何一个软件工程师而言，绘制架构图都是一个比较值得学习的技能。这就像我们学习的时候整理的一些Xmind那种思维逻辑图一样，不仅可以帮我们看到组件之间的联系和层级，还能够展示出组件的全貌。虽然我们也可以用Visio或者Edraw等专业绘图工具来绘制架构图，但是对于工程师而言，用代码来直接绘制架构图，会显得更加的优雅。这里我们介绍的diagrams，就是一个可以用来绘制架构图的python包。

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2021-04-05

8900

python3使用cv2对图像进行基本操作

卷积神经网络 python opencv 图像处理

在机器视觉等领域，最基本的图像处理处理操作，可以通过opencv这个库来实现。opencv提供了python的接口，所需安装的库为opencv-python，但是在库的导入的时候一般用的是import cv2，因此很多也把opencv-python简称为cv2。

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2021-04-03

1.3K0

pdflatex环境部署步骤Docker的基本操作

容器镜像服务容器 markdown 腾讯云测试服务

在各大平台的官方源里面应该都会有提供docker容器，因此这里我们也不过多的赘述。

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2021-04-03

6800

在docker容器中使用cplex-python37

容器容器镜像服务 python

线性规划是常见的问题求解形式，可以直接跟实际问题进行对接，包括目标函数的建模和各种约束条件的限制等，最后对参数进行各种变更，以找到满足约束条件情况下可以达到的最优解。Cplex是一个由IBM主推的线性规划求解器，可以通过调用cplex的接口，直接对规定形式的线性规划的配置文件.lp文件进行求解。这里我们介绍一下，基于docker来调用cplex的python接口，对线性规划问题进行求解。

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2021-04-03

1.8K0

创建ortools的Dockerfile

容器腾讯云测试服务容器镜像服务 python

基于已有的Docker容器镜像，去创建一个本地的镜像，有两种方法：一种是在之前的博客中提到过的，使用docker commit的方案，也就是先进去基础系统镜像内部完成所需的修改，然后commit到一个新的容器内部;还有另外一种也非常常用的方法，就是写一个Dockerfile，在本文中会作简单介绍。

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2021-04-03

1K0

张量与张量网络背景和意义-基础知识

python 编程算法

张量（Tensor）可以理解为广义的矩阵，其主要特点在于将数字化的矩阵用图形化的方式来表示，这就使得我们可以将一个大型的矩阵运算抽象化成一个具有良好性质的张量图。由一个个张量所共同构成的运算网络图，就称为张量网络（Tensor Network）。让我们用几个常用的图来看看张量网络大概长什么样子（下图转载自参考链接1）：

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2021-04-02

1.5K0

实用Manjaro Linux的安装与入门 Julia初步学习

python linux 开源

Julia是一门为科学计算而生的编程语言，其着重强调了开源、生态与性能。从开源角度来说，相比于Matlab就要友好很多，用户可以免费使用，而且MIT协议应该是最宽松的开源协议之一：

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2021-04-02

1.7K0

使用python的虚拟环境virtualenv

python 容器 numpy

假如一个python项目需要依赖于numpy==1.20.1的版本，另一个python项目必须依赖于numpy==1.20.2的版本。虽然我们也可以直接使用docker或者其他的容器方案来隔离编程环境，但是这会消耗比较大的资源，因为我们并不需要重新构造一整个系统。因此python也提供了一种更加优雅的解决方案：使用virtualenv来构造一个虚拟的python库的环境，这里面我们可以定制化自己所需的python依赖的版本。比较详细的virtualenv使用方法可以参考官方文档，这里我们仅做一些简单的使用方法的介绍和演示。

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2021-04-02

5.9K0

Manjaro Linux平台用pyinstaller打包python可执行文件

当我们创建一个python项目，最终的成果如果希望用户能够不依赖于python源代码也能够正常的执行，就会比较的人性化。因为源代码数量众多，很难让每个用户都自行管理所有的源代码，因此我们需要对源码进行编译构建。对于使用场景不是很复杂的，我们可以直接做成一个可执行文件，这样开发者只需要维护可执行文件的功能正常，以及对于各种平台的兼容性较好，这就可以了。这里我们介绍如何使用pyinstaller去通过python源码构造一个可执行文件。

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2021-04-01

2.7K0

Python3基础之构建setup.py

python 打包腾讯云测试服务

在一个名为test_setup的路径下，作为我们最上层的项目根目录。然后在根目录下有需求配置文件requirements.txt，我们可以在这个文件中添加我们的python库所依赖的其他python库，如numpy、scipy等。而setup.py就是我们这里的安装文件，在后面的章节中会着重提到。最后是我们的项目的核心路径ts，里面包含了我们的核心代码。

不知名站长

2021-04-01

3880

Python基础之告警定义与告警抑制

这里有一篇博客比较全面的介绍了在python中定义告警的类别和方法，这里我们选取一种最容易使用也最常用的方法，直接使用warnings.warn的功能：

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2021-04-01

6960

Manjaro Linux上安装Julia包管理与案例测试

腾讯云测试服务编程算法

参考了参考链接1中的案例，我们来测试一下julia执行简单的张量网络缩并的功能。关于张量网络计算的背景知识，这里用julia来计算张量网络的话会依赖于Einsum这个第三方包，需要我们来手动安装。首先我们测试一下直接调用这个包的指令，如果这个包已经被安装了，那么调用就不会报错：

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2021-04-01

8970

在Manjaro Linux上安装Julia

如果我们直接搜索Julia在Manjaro Linux下的安装方法，很有可能搜到一个类似于参考链接4中所提供的方案。这个方案是从官网下载一个可执行文件，然后将该文件存放到系统路径下。虽然这也不失为一个比较通用的方法，但是我个人更倾向于从系统的源里面去寻找资源，而Manjaro Linux其实是有julia的资源的，只是会有一些依赖需要我们去独立安装。我们先尝试一下直接安装julia：

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2021-03-31

2.3K0

在Manjaro Linux上安装Julia

如果我们直接搜索Julia在Manjaro Linux下的安装方法，很有可能搜到一个类似于参考链接4中所提供的方案。这个方案是从官网下载一个可执行文件，然后将该文件存放到系统路径下。虽然这也不失为一个比较通用的方法，但是我个人更倾向于从系统的源里面去寻找资源，而Manjaro Linux其实是有julia的资源的，只是会有一些依赖需要我们去独立安装。我们先尝试一下直接安装julia：

不知名站长

2021-03-31

1.7K0

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