Isaac[1] 是 NVIDIA 开放的机器人平台。其 Isaac SDK[2] 包括以下内容：

「视频结构化」是一种 AI 落地的工程化实现，目的是把 AI 模型推理流程能够一般化。它输入视频，输出结构化数据，将结果给到业务系统去形成某些行业的解决方案。

本文示例可见：https://github.com/ikuokuo/start-cpp20

词法分析把这段代码分解为这样一些记号：alpha, =, beta, +, gamma, ;。接着语法分析确定了 beta + gamma 是一个表达式，而这个表达式被赋给了 alpha。

TVM 是一个开源深度学习编译器，可适用于各类 CPUs, GPUs 及其他专用加速器。它的目标是使得我们能够在任何硬件上优化和运行自己的模型。不同于深度学习框架关注模型生产力，TVM 更关注模型在硬件上的性能和效率。

frp[1] 是一个专注于内网穿透的高性能的反向代理应用，支持 TCP、UDP、HTTP、HTTPS 等多种协议。可以将内网服务以安全、便捷的方式通过具有公网 IP 节点的中转暴露到公网。

JoJoGAN: One Shot Face Stylization. 只用一张人脸图片，就能学习其风格，然后迁移到其他图片。训练时长只用 1~2 min 即可。

TensorRT 是 NVIDIA 自家的高性能推理库，其 Getting Started[1] 列出了各资料入口，如下：

MobX[1] 用于状态管理，简单高效。本文将于 React 上介绍如何开始，包括了：

PDF.js 是基于 HTML5 解析与渲染 PDF 的 JavaScript 库，由 Mozilla 主导开源。

PDFium[1] 是 Chromium 的 PDF 渲染引擎，许可协议为 BSD 3-Clause。不同于 Mozilla 基于 HTML5 的 PDF.js[2]，PDFium 是基于 Foxit Software （福昕软件）的渲染代码，Google 与其合作开源出的。

OpenAPITools[1] 可以依据 REST API 描述文件，自动生成服务端桩（Stub）代码、客户端 SDK 代码，及文档等。其是社区版的 Swagger[2] ，差异可见：OpenAPI Generator vs Swagger Codegen[3]。

Kubernetes[1] 是用于自动部署，扩展和管理容器化应用程序的开源系统。本文将介绍如何快速开始 K8s 的使用。

本文将介绍 RTSP H264/HEVC 裸流如何于网页前端播放。涉及 WebSocket 代理发送流数据， Wasm 前端解码等。

本文将介绍 FFmpeg 如何播放 RTSP/Webcam/File 流。流程如下：

Ory Kratos[1] 为用户认证与管理系统。本文将动手实现浏览器（React+AntD）的完整流程，实际了解下它的 API 。

昇腾 CANN 是华为开发的 AI 场景的异构计算架构，支持用户快速构建基于昇腾平台的 AI 应用和业务。

实现了浏览器 MSE (Media Source Extensions) 播放相机 RTSP (Real Time Streaming Protocol) 流。动手体验一下咯~

可微渲染通过计算渲染过程的导数，使得从单张图片学习三维结构逐渐成为现实。可微渲染目前被广泛地应用于三维重建，特别是人体重建、人脸重建和三维属性估计等应用中。

Supervisor 是 Linux/Unix 操作系统上的进程管理工具。本文介绍了于 Ubuntu 18 上如何使用 Supervisor 开机启动、保活守护自己的服务进程。