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RPN(Region Proposal Network)提取候选框
RPN全称是Region Proposal Network,也可理解为区域生成网络,或区域候选网络;它是用来提取候选框的。
一颗小树x
2021-07-27
1.3K0
基于神经网络——鸢尾花识别(Iris)
鸢尾花识别是学习AI入门的案例,这里和大家分享下使用Tensorflow 2框架,编写程序,获取鸢尾花数据,搭建神经网络,最后训练和识别鸢尾花。
一颗小树x
2021-05-18
5.8K0
一篇文章认识《双目立体视觉》
双目立体视觉,由两个摄像头组成,像人的眼睛能看到三维的物体,获取物体长度、宽度信息,和深度的信息;单目视觉获取二维的物体信息,即长度、宽度。
一颗小树x
2021-05-15
8K1
【TensorFlow2.x开发—基础】 模型保存、加载、使用
本文主要介绍在TensorFlow2 中使用Keras API保存整个模型,以及如果使用保存好的模型。保存整个模型时,有两种格式可以实现,分别是SaveModel和HDF5;在TF2.x中默认使用SavedModel格式。
一颗小树x
2021-05-15
4K0
【TensorFlow2.x开发—基础】 简介、安装、入门应用案例
本文介绍最新版本的TensorFlow开发与应用,目前最新版本是TensorFlow2.5.0;首先简单介绍一下TensorFlow,然后安装TensorFlow2,最后使用TensorFlow开发。
一颗小树x
2021-05-15
9290
迁移学习之快速搭建【卷积神经网络】
卷积神经网络 概念认识:https://cloud.tencent.com/developer/article/1822928
一颗小树x
2021-05-14
1.8K0
一篇文章“简单”认识《卷积神经网络》
卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN),对于图像处理有出色表现,在计算机视觉中得到了广泛的应用。
一颗小树x
2021-05-13
4.3K0
“花朵分类“ 手把手搭建【卷积神经网络】
本文介绍卷积神经网络的入门案例,通过搭建和训练一个模型,来对几种常见的花朵进行识别分类;
一颗小树x
2021-05-13
1.6K0
手把手搭建一个【卷积神经网络】
本文介绍卷积神经网络的入门案例,通过搭建和训练一个模型,来对10种常见的物体进行识别分类;使用到CIFAR10数据集,它包含10 类,即:“飞机”,“汽车”,“鸟”,“猫”,“鹿”, “狗”,“青蛙”,“马”,“船”,“卡车” ;共 60000 张彩色图片;通过搭建和训练卷积神经网络模型,对图像进行分类,能识别出图像是“汽车”,或“鸟”,还是其它。
一颗小树x
2021-05-12
1.2K0
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