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这篇是最近重发的JVM调优相关的文章汇总，考虑到应该隶属于高并发的服务端优化系列，现在系列文章涉及到了这一块，为了完整性就汇总在一起来填补这块的内容。看过的可以忽略，建议收藏，万一后面有遇到可以做个参考。

高并发服务优化篇：JVM--工程师进阶的必经之路

GC发生时，程序是会STW的(Serial, ParNew, Parallel Scanvange, ParallelOld, Serial Old全程都会STW，CMS等在初始标记重新标记阶段也会STW), JVM这时候只运行GC线程，不运行用户线程。

JVM性能调优--YGC

上篇文章详细剖析多线程下的linkedHashMap读写锁下的内存泄漏问题。不少朋友私下说这种按步骤详细剖析的方式很不错。

高并发服务优化篇：一图详解1.7HashMap死循环的产生

之前的文章中，我们详细阐述了RPC的调用过程，分析了其耗时组成，为我们日常性能调优提供了理论支持。有兴趣的可以点击《详解RPC的一次调用过程》浏览查看。


高并发服务优化篇：从RPC预热转发看服务端性能调优

大规模系统的分片部署是一个难点，既要考虑容灾和故障转移，又要考虑负载均衡和资源利用率。本文就从服务状态、故障转移、负载及资源利用率等几个方面来阐述下他们的关系，并带大家一起看下，facebook面对这种挑战是怎么做系统架构的~

高并发整体可用性：大规模集群下的分片管理策略

当随着流量的不断增长，达到或超过服务本身的可承载范围，系统服务的自我保护机制的建立就显得很重要了。

高并发整体可用性：一文详解降级、限流和熔断

RPC的目的，是将远程调用变得像本地调用一样简单方便，主要由客户端、服务端、注册中心三部分组成。

高并发整体可用性：细说历经磨难的注册中心选型

JVM相关的异常，一直是一线研发比较头疼的问题。因为对于业务代码，JVM的运行基本算是黑盒，当异常发生时，较难直观的看到和找到问题所在，这也是我们一直要研究其内部逻辑的原因。

高并发服务优化篇：详解一次由读写锁引起的内存泄漏

近年，特别是近两年，广告真的是无处不在。甚至，连我最喜欢的欢乐斗地主，都开始看广告得欢乐豆了。

广告，你到底是个什么东西！

高并发问题是每个公司发展到一定程度必然会面临的一类问题，也是我们每个工程师在成长过程中需要认真面对和解决的一类问题。


高并发系列文章汇总帖

所以，很多人最怕的就是那种：需求点贼琐粹，时间还贼紧，关键架构还都是现成的，贼没有挑战，几乎是那种纯写代码的，还左一个右一个提过来的需求~ (组里人手少，想推都推不掉~)

写给天天被无聊业务需求追着跑的你~

组里兄弟领了个任务，维护一个common工具包，用于精简和规范组内编码的公共事项，其中一个功能是AOP拦截。提供了基于Aspectj的自定义枚举AOP拦截jar包，但使用方使用时编织不进去，让帮瞅瞅。

从一个Aspectj织入失效问题的解决说起

有的同学，就是这么尿性。也能理解，不自己弄一下，怎么能理解透彻，那就一起来搞一下呗！

从零到一编码实现Redis分布式锁

想全面了解广告的概念和前世今生的小伙伴，可以看看前一篇文章：《广告到底是个啥？》 。

广告系统，一览无余

一到年根就不太平，疫情又有抬头的迹象，挡住好多同学回家路的，可能就只是一个 ※ 号~

本公号喜庆又有趣的红包封面，免费大放送~

12306在很久以前，对购票和乘车规则是有限制的，当同一乘车人的两张车票涉及的行程出现冲突时，会拒绝购票请求。

抢了个票，还以为发现了12306的系统BUG

交易核心把公司的业务系统和底层支付关联起来，让业务系统专注于业务，不比关心底层支付。

支付系统架构设计详解

短链很常见，在互联网营销场景以及移动端信息传播等场景下起着重要的作用。同时，也是经常被来拿考察选手系统设计水平的一个场景。


从0到1剖析并编码实现短链系统

作者：景同学
链接：https://juejin.cn/post/6928407842009546766


Redis的多线程到底该怎么理解

永不停机总归是不现实的。那么，在可操作性的范围内，怎样把影响降到最小，而影响又该怎么衡量呢？

高可用方法论！

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