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Mybatis学习

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关于深度学习中的Precision和Recall的一些理解
precision和recall。这是论文中经常提及的两个概念。我们举这样的一个例子: 我们现在有一个检测狗的任务,但是这个任务数据中包含了猫。那么我们这个时候就有一个问题,我们怎么描述一个物体被检测出来呢?为此,我们引入了IOU这个概念?
Albert_xiong
2021-09-07
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Tensorflow2——图像定位
给定一副图片,我们要输出四个数字(x,y,w,h),图像中某一个点的坐标(x,y),以及图像的宽度和高度,有了这四个数字,我们可以很容易的找到物体的边框。
Albert_xiong
2021-06-21
7710
Linux小操作——将状态栏调整至底部
在终端输入 gsettings set com.canonical.Unity.Launcher launcher-position Bottom 如果遇到以下问题 Using the 'memory' GSettings backend. Your settings will not be saved or shared with other applicat 输入这条命令 export GIO_EXTRA_MODULES=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/gio/modules/ 再执
Albert_xiong
2021-06-21
1K0
数据集少?那就来数据增强吧?
这几天老师给了我一个任务,让我识别螺栓和法兰盘,但是老师也是够高冷的,就给我了6张图片,让我训练?让我目标检测?6张图片检测个屁啊… 不过我自己也想到了数据集增强,用opencv进行图片的翻转,平移,调节亮度啊,调节对比度等等。 有两个思路 第一个思路是,先直接增强图片,把图片弄很多张,然后再一个个的去用labelimg去标注,其实想想,这个工程量也蛮大的吧,确实很大,我在傻傻的自己标注了30张图片之后,心很累。就想有没有一种方法,我这六张图片标注好了,也生成对应的.xml文件了,直接图片和对应的标注文件一起数据集的增强,在我一番百度之后,找到了一个方法,最后经过验证,数据集正确,也可以正常的训练,这也就是我说的第二个方法。唉,心真累。两个方法都写上吧,自己也好复习。
Albert_xiong
2021-06-21
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YOLO V4论文解读
AP:代表的是精度 FPS:代表的是检测速度 YOLOV4的精度比YOLOV3提高了很多
Albert_xiong
2021-06-21
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MobilenNet模型
MobilenNet模型是一种轻量级的网络,核心思想便是深度可分离卷积(depthwise separable convolution) 正常卷积:卷积参数的总数=属性的总数x卷积核的大小。 深度可分离卷积:深度可分离卷积的方法有所不同。正常卷积核是对3个通道同时做卷积。也就是说,3个通道,在一次卷积后,输出一个数。
Albert_xiong
2021-06-21
2630
如何通过labelme标注将json文件转为png的label
2、进入该环境,安装pyqt5和labelme,labelme要求3.3.1的版本
Albert_xiong
2021-06-21
4.7K0
Day1-1 leetcode 136 :Single numble
合理采用位运算 Given a non-empty array of integers nums, every element appears twice except for one. Find that single one.
Albert_xiong
2021-06-21
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Day2-1 leetcode202Happy number
Write an algorithm to determine if a number n is “happy”.
Albert_xiong
2021-06-21
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Day2-2 leetcode 53. Maximum Subarray
Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.
Albert_xiong
2021-06-21
2930
Day3-1 leetcode 283. Move Zeroes
Given an array nums, write a function to move all 0’s to the end of it while maintaining the relative order of the non-zero elements.
Albert_xiong
2021-06-21
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leetcode 双指针算法专题
双指针是一种方法,一种思想一种技巧,也谈不上什么特别的算法,在二分查找中经常使用这个技巧,具体就是用两个变量动态的存储两个或者多个的结点,来方便我们进行一些操作,通常使用在线性结构中,比如说数组或者是链表。 在我们遇到像数组,链表这类数据结构的算法题目的时候,应该要想得到双指针的来解决问题。特别是链表类的题目,经常需要用到两个或多个指针配合来记忆链表上的节点,完成某些操作。链表这种数据结构也是树形结构和图的原型,所以有时候在关于图和树形结构的算法题目中也会用到双指针。
Albert_xiong
2021-06-21
5000
HTML前端基础
>块元素:无论内容多少,该元素独占一行 行内元素:内容撑开宽度,左右都是行内元素的可以排在一行
Albert_xiong
2021-06-21
1.5K0
数据结构——队列
队列的概念:队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。
Albert_xiong
2021-06-21
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CSS前端基础
CSS前端基础 1.CSS的快速入门 2、选择器 2.4、属性选择器 3、美化网页元素 3.1、字体样式 3.2 文本样式 3.3、超链接伪类 3.4、列表 3.5、背景 1.CSS的快速入门 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <!-- 可以编写CSS的代码 语法: 选择器:{
Albert_xiong
2021-06-21
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JDBC
首先需要导入数据库驱动 将jar包拷贝到建立好的lib文件夹下然后对lib文件进行右键鼠标
Albert_xiong
2021-06-21
1K0
Tomcat讲解
点击startup.bat启动失败,我就用cmd命令打开,发现是没有JAVA_HOME 环境。这是因为电脑上没有配置JAVA_HOME或者JRE_HOME导致的
Albert_xiong
2021-06-21
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Tensorflow2——模型的保存和恢复
1)整个模型保存到一个文件中,其中包含权重值,模型配置以及优化器的配置,这样,您就可以为模型设置检查点,并稍后从完全相同的状态进行训练,而无需访问原始代码 2)在keras中保存完全可以正常的使用模型非常有用,您可以在tensorflow.js中加载他们,然后在网络浏览器中训练和运行它们 3)keras中使用HDF5标准提供基本的保存格式
Albert_xiong
2021-06-21
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Http知识点
HTTP(超文本传输协议)是一个简单的相应请求协议,他通常运行在TCP之上。 文本:html,字符串 超文本:图片,音乐,视频,定位… 端口号为80
Albert_xiong
2021-06-21
4150
Maven
JAVA环境配置有误。 JAVA_HOME变量配置了其他东西如图 :下图是正确的。
Albert_xiong
2021-06-21
6640
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