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左手AI，右手安全 —— 一汽丰田数字化转型之路

springboot容器启动的时候, 会在不同的阶段发送Event事件. 在LoggingApplicationListener中代码如下:

springboot中log加载流程

postgres分区表是数据层层面的, 相对于普通表在内部实现复杂,但是用户无感知.

postgres分区表

项目中几乎所有的rpc调用都用了RestTemplate，日志并不完善， 同事要对所有请求增加一个日志和响应的日志输出

给RestTemplate加全局日志打印

可观察性可以通过分布式系统下各种组件交互的可见性来帮助识别应用程序中的问题和调试问题。

Spring Boot 3.x接入micrometer

可能使用姿势不当,但是照着官网写的代码出现这样子多多少少也有quarkus的reactive不够稳定的因素吧. 因此后面改成了命令式编程模式.要交作业,没时间耗了…

Quarkus学习四 - 项目开发到部署

官方网站用的是 PostgreSQL , 这里改成了MySQL,其他不变 选择依赖:

Quarkus学习二 - 一个响应式的应用程序

从效果上来看SpringBoot3.0和Quarkus要做的事情是相同的,但是SpringBoot3.0毕竟会有很多历史包袱,很多标准规范在Spring中是通过适配的方式来实现的,

Quarkus学习一 - getting-started

Feign的服务降级中，一个有20个方法的Client，现在需要对一个方法降级处理， 但是fallback是类级别的定义，所以需要对其他19个也进行代码的编写.

利用前端编译简化Feign降级代码

灰度发布又叫金丝雀发布,允许将新功能的发布后让部分用户先使用,如果功能正常,再切换为全量用户, 国内目前使用最多的是nepxion这个框架

消费者灰度实现思路

公司在扩张阶段没有制定统一的开发规范, 不同小组之间不存在技术交流,导致了一些问题:

项目脚手架-spring-initializr

ZGC、G1和Shenandoah 都是以低延迟为主的收集器,总结了一下三者的区别

Java垃圾收集器总结

在日常使用的开源框架中,都会有不同程度的国际化在里面; 刚好现在需要让程序中搞一下国际化,那么就跟踪一下如何在SpringBoot中使用国际化

Spring国际化

sentinel是阿里推出的流控防护组件,随着hystrix不在维护,新的项目一般会选用 resilience4j 或者 Sentinel 进行代替,由于国内很多公司使用的就是SpringCloudAlibaba作为微服务体系.

SpringCloud项目引入Sentinel做流控

SpringCloudGateway 的文档上明确写了, 项目是基于Spring Boot 2.x, Spring WebFlux进行构建. SpringBoot项目在项目启动的时候会主动探测 deduceFromClasspath 当前容器的环境并进行构建,WebFlux和SpringMvc的功能和结构很类似, 但是由于响应式编程和传统的同步阻塞式的编程差异较大, 因此WebFlux重复造了一些轮子, 如:

学习一下SpringCloudGateWay

公司原先的模式是给客户提供统一的功能; 但是需求这种事情无法满足所有客户的需求; 因为各行各业都很卷,客户感觉自己没有被重视,客户会撂挑子不干的呀,因此公司换了一种玩法: 功能对外开放, 客户你不是觉得你提的需求简单嘛, you can you up, no can no bibi;

OpenFeign的定制

这次碰到一个类似需求处于设计阶段,因为时间充足,需求又简单,就照着官网学习下mysql的全文检索,万一很合适的话,后面就可以多一种备用方案了…

Mysql的全文检索

抛弃日常工作中依赖spring的自动装配,按照mybatis的官方文档的提示快速开发一个demo;

Mybatis 3源码跟踪

开源项目不易,功能少了推广不动(很有意思的时,这次的安全问题大多数人都不知道日志框架有这功能…),功能多了容易出bug;充分考虑扩展性的同时容易误触碰到一些严重安全问题 难呀!!!

跟踪一下log4j2的安全漏洞

监视虚拟机各种运行状态信息;显示进程中的 类加载、内存、垃圾收集、即时编译 等; 如果没有GUI图形化界面的服务器,可以通过该命令查看运行状况,命令格式:

虚拟机性能监控、故障处理关于控制台的命令整理

非阻塞的异步编程,映射在代码中本质就是回调函数,与响应式编程模型对应的是传统的 指令式编程 ;

简单理解响应式编程

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