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数据库学习经验分享

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OushuDB 数据库基本用法（中）

一个OushuDB集群管理着多个数据库（database），每个数据库又包含多个模式（schema）, 一个模式包含多个对象（表，视图，函数等），所以这些对象之间的层级结构为：

2021-11-23

4570

OushuDB 数据库基本用法（上）

启动OushuDB有两种方式，一种是通过”hawq start cluster”命令来启动整个集群，包括master和segment。启动哪些segment是由”/hawq-install-path/etc/slaves”中包含的节点确定的。

2021-11-23

2980

OushuDB 事物、资源管理、存储

现在OushuDB支持多极资源队列。可以通过DDL方便的定义和修改资源队列。下面是OushuDB资源管理器的主要架构图：

2021-11-23

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OushuDB 高速互联网络

高速互联网络的作用是在多个节点之间交换大量数据。OushuDB高速互联网络基于UDP协议。大家可能会疑问为什么OushuDB不使用TCP。其实OushuDB同时支持TCP和UDP两种协议，TCP协议实现早于UDP协议。但是因为我们遇到了TCP不能很好解决的高连接数并发问题，我们才开发了基于UDP的协议。图4展示了一个高速互联网络的例子。

2021-11-23

2890

OushuDB 执行器学习分享

用户通过JDBC/ODBC提交查询之后，查询解析器解析查询得到查询树，然后优化器根据查询树生成查询计划，派遣器和资源管理器交互得到资源，分解查询计划，然后派遣计划到Segment的执行器上面执行。最终结果会传回给用户。

2021-11-23

2840

OushuDB 体系架构概览

图1给出了一个典型的OushuDB集群的主要组件。计算部分和存储部分完全分离，可以独立扩容。在图中有多个OushuDB Master节点。元数据管理服务和资源管理服务位于OushuDB Master内部。其他节点为Slave节点。每个Slave节点上安装有一个OushuDB Segment。Segment实现OushuDB的计算。OushuDB Segment在执行查询的时候会启动多个QE (Query Executor, 查询执行器)。查询执行器运行在资源容器里面。在这个架构下，节点可以动态的加入集群，并且不需要数据重新分布。当一个节点加入集群时，他会向OushuDB Master节点发送心跳，然后就可以接收未来查询了。

2021-11-23

3010

OushuDB 学习经验分享（一）

学习OushuDB的之前需要了解下这个产品的大致情况。OushuDB属于OLAP数据库，是新一代云原生数据仓库。该产品采用了存储与计算分离技术架构，具有MPP的所有优点，同时还具有弹性，支持混合工作负载和高扩展性等优点。同时支持公有云与私有云。高可扩展，遵循ANSI-SQL标准，具有极速执行器，提供PB级数据交互式查询能力。并且提供对主要BI工具的描述性分析支持和高级机器学习功能。兼容主流数据库的数据分析应用。并且原生支持Kubernetes容器平台，帮助企业无缝迁移到最新的云计算平台。OushuDB已在金融、电信、制造、医疗和互联网等行业得到广泛的部署和应用。

2021-11-19

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OushuDB 学习经验分享（三）：技术特点

image-3.png 极速执行器: 高效的执行器，比传统数仓/MPP快5-10倍，比Hadoop SQL引擎要快5-30倍。公有云和私有云部署：支持亚马逊和阿里云等公有云平台，同时可以支持主流PaaS云平台（比如Kubernetes等）和Docker部署。对标准的完善支持：ANSI SQL标准，OLAP扩展，标准JDBC/ODBC，比Hadoop SQL引擎都要完善。具有非常成熟的并行优化器。优化器是并行SQL引擎的重要组成部分，对性能影响很大，尤其是对复杂查询。支持ACID事务特性：这是很多

2021-11-19

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OushuDB 学习经验分享（二)：与HAWQ的区别

替换JAVA PXF，性能高数倍，无需安装部署PXF额外组件，极大简化了用户安装部署和运维

2021-11-19

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