JPA出现的数据库枚举映射的问题以及一步步优化
当我们从数据库取出这个id对应的整条记录时,JPA会帮助我们对枚举自动映射(id到对应的枚举)。
置顶JPA和Mybatis的逻辑删除
逻辑删除:不会直接对数据库记录进行删除,而是标识要删除的记录,每次查询都不会查到它,实现删除的效果。
置顶[ES三周年]ES容器理论和落地实践
本文会详细介绍vivo在容器集群高可用建设中的具体实践,包括在容器集群高可用建设、容器集群自动化运维、容器平台架构升级、容器平台能力增强、容器生态打通等层面的打磨和建设。目前,vivo容器产品能力矩阵逐渐趋于完善,并将围绕全面容器化、拥抱云原生和在离线混部三个方向继续发力。
[ES三周年]深入了解K8S的准入控制机制
本篇我们将聚焦于 kube-apiserver 请求处理过程中一个很重要的部分 -- 准入控制器(Admission Controller)
[云原生]K8S 部署 RSS 全套自托管解决方案
RSS 是一种描述和同步网站内容的格式,是使用最广泛的 XML 应用。RSS 搭建了信息迅速传播的一个技术平台,使得每个人都成为潜在的信息提供者。发布一个 RSS 文件后,这个 RSS Feed 中包含的信息就能直接被其他站点调用,而且由于这些数据都是标准的 XML 格式,所以也能在其他的终端和服务中使用,是一种描述和同步网站内容的格式。
[实时数仓]玩转PostgreSQL主从流复制
PostgreSQL 在 9.0 以后引入了流复制(Streaming Replication)。流复制提供了将 WAL 记录连续发送并应用到从服务器以使其保持最新状态的功能。通过流复制,从服务器不断从主服务器同步相应的数据,同时,从服务器作为主服务器的一个备份。
[Spring Cloud]JPA为什么那么好用
不可否认的是 JPA 使用是非常方便的,极简化的配置,只需要使用注解,无需任何 xml 的配置文件,语义简单易懂,但是,以上的一切都建立在单表查询的前提下的,我们可以使用 JPA 默认提供的方法,简单加轻松的完成 CRUD 操作。
[ES三周年]如何计算数据库的TPS和QPS
我们在做数据库性能压力测试、做监控和告警项,或者想要真实地了解业务数据库负载的时候,常常需要使用两个数字化的衡量指标。他们是什么?相信很多数据库从业的读者已经呼之欲出了,那就是 QPS 和 TPS。
[Centos]Centos ES数据库基础教程
centos 如何使用yum快速安装redis,并且配置端口、授权密码以及后台启动。
[线程池]Springboot如何使用线程池
在 SpringBoot 应用中,经常会遇到在一个接口中,同时做事情1,事情2,事情3,如果同步执行的话,则本次接口时间取决于事情1 2 3执行时间之和;如果三件事同时执行,则本次接口时间取决于事情1 2 3执行时间最长的那个,合理使用多线程,可以大大缩短接口时间。那么在 SpringBoot 应用中如何优雅的使用多线程呢?
[ChatGPT]一文读懂GPT-4!
今天早上一早醒来,发现各大科技圈公众号平台开始刷屏OpenAI发布的新模型GPT4.0,看这个版本号就已经知道又是一大波特性的更新
[Redis]Spring Boot中Redis Template集群配置
在一个Spring boot项目中,需要使用redis作为缓存,于是将使用spring-boot-starter-data-redis,具体依赖如下:
[Java]POI组件基本使用
Apache POI 是 Apache 软件基金会提供的 100% 开源库。支持 Excel 库的所有基本功能。
[ES三周年]深入了解Postgres主键自增
用最简单的教程,抓住最重要的点。本章教程将带你认识Postgres的自增的用法,以及自增的原理。
[ES三周年]PostgreSQL数据的存储基础知识
OID 是 PostgreSQL 内部用于标识数据库对象(数据库,表**,视图,**存储过程等等)的标识符,用4个字节的无符号整数表示。它是PostgreSQL大部分系统表的主键。
[ES三周年]Nginx攻击方式和解决方案
可能我的读者多少了解过Nginx,我先给不了解的同学简单说一下原理。已经了解的跳到第二节。
一种避免递归查询的树状数据表设计与实现
通常树形结构的存储,是在子节点上存储父节点的编号来确定各节点的父子关系,例如这样的组织结构:
[Docker]使用Docker安装实时数仓Postgres
我最喜欢使用[docker]的原因就是,我们真的不必太担心构建系统或配置。Docker容器非常轻巧 (消耗更少的资源),非常易于安装和使用。
[Spring Cloud]Stream组件介绍
SCS 在 3.x 做了很大的改动,废除了诸如 @StreamListener、@Input、@Output 等类,保留了 Binder、Binding,并提供了批量消费的支持。 本着学新不学旧的原则,本文将介绍 SCS 3.x 相关内容。 由于关于 spring cloud stream kafka 的文档比较充足,本文就此为例介绍 SCS。