本文会详细介绍vivo在容器集群高可用建设中的具体实践，包括在容器集群高可用建设、容器集群自动化运维、容器平台架构升级、容器平台能力增强、容器生态打通等层面的打磨和建设。目前，vivo容器产品能力矩阵逐渐趋于完善，并将围绕全面容器化、拥抱云原生和在离线混部三个方向继续发力。

本篇我们将聚焦于 kube-apiserver 请求处理过程中一个很重要的部分 -- 准入控制器（Admission Controller）

PostgreSQL 在 9.0 以后引入了流复制（Streaming Replication）。流复制提供了将 WAL 记录连续发送并应用到从服务器以使其保持最新状态的功能。通过流复制，从服务器不断从主服务器同步相应的数据，同时，从服务器作为主服务器的一个备份。

不可否认的是 JPA 使用是非常方便的，极简化的配置，只需要使用注解，无需任何 xml 的配置文件，语义简单易懂，但是，以上的一切都建立在单表查询的前提下的，我们可以使用 JPA 默认提供的方法，简单加轻松的完成 CRUD 操作。

我们在做数据库性能压力测试、做监控和告警项，或者想要真实地了解业务数据库负载的时候，常常需要使用两个数字化的衡量指标。他们是什么？相信很多数据库从业的读者已经呼之欲出了，那就是 QPS 和 TPS。

centos 如何使用yum快速安装redis，并且配置端口、授权密码以及后台启动。

在 SpringBoot 应用中，经常会遇到在一个接口中，同时做事情1，事情2，事情3，如果同步执行的话，则本次接口时间取决于事情1 2 3执行时间之和；如果三件事同时执行，则本次接口时间取决于事情1 2 3执行时间最长的那个，合理使用多线程，可以大大缩短接口时间。那么在 SpringBoot 应用中如何优雅的使用多线程呢？

今天早上一早醒来，发现各大科技圈公众号平台开始刷屏OpenAI发布的新模型GPT4.0，看这个版本号就已经知道又是一大波特性的更新

在一个Spring boot项目中，需要使用redis作为缓存，于是将使用spring-boot-starter-data-redis，具体依赖如下：

Apache POI 是 Apache 软件基金会提供的 100% 开源库。支持 Excel 库的所有基本功能。

用最简单的教程，抓住最重要的点。本章教程将带你认识Postgres的自增的用法，以及自增的原理。

OID 是 PostgreSQL 内部用于标识数据库对象(数据库，表**，视图，**存储过程等等)的标识符，用4个字节的无符号整数表示。它是PostgreSQL大部分系统表的主键。

可能我的读者多少了解过Nginx，我先给不了解的同学简单说一下原理。已经了解的跳到第二节。

通常树形结构的存储，是在子节点上存储父节点的编号来确定各节点的父子关系，例如这样的组织结构：

我最喜欢使用[docker]的原因就是，我们真的不必太担心构建系统或配置。Docker容器非常轻巧 (消耗更少的资源)，非常易于安装和使用。

SCS 在 3.x 做了很大的改动，废除了诸如 @StreamListener、@Input、@Output 等类，保留了 Binder、Binding，并提供了批量消费的支持。 本着学新不学旧的原则，本文将介绍 SCS 3.x 相关内容。 由于关于 spring cloud stream kafka 的文档比较充足，本文就此为例介绍 SCS。