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如何运用「云、端融合的数智化安全体系」高效护航数据安全

左手AI，右手安全 —— 一汽丰田数字化转型之路

近来，编写代码提取ABAQUS结果文件不同step和frames中的节点坐标，单元mises应力，后续构建代理模型实现实时仿真。

实时仿真及可视化

自己搭建的网站《联远智维》直接部署在腾讯云服务器上，由于购买的云服务器带宽小（CVM），图片过大的时候会出现网站加载缓慢的问题。近来，在尽可能保证清晰度的前提下，编写Python代码对图像进行压缩，最终实现了网站的优化，本推文做一个简要记录：（只能说太懒了，本来20分钟左右的工作，拖了好久）

网站优化—图片压缩

使用AI大模型进行图像的识别，优缺点分别为：1.具有很好的泛化能力，很多场景都能够使用；2.速度慢：整体感觉速度太慢，比较吃硬件；

大模型工业场景使用

本推文主要介绍一下企业的智能网关产品哈，能够部署AI算法，支持图象识别等，具体可以参考：基于边缘端的体态识别实例、体态识别算法及部署、智能网关—数据永久化以及智能边缘网关等。

智能网关的应用实例（一）- 联远智维

      近年来，物联网（IoT）和人工智能（AI）相关的技术取得了巨大的发展，逐渐成为了引领智能时代的重要动力。调研发现，物联网的核心理念是通过连接设备和传感器，实现物理世界与数字世界的无缝交互。而AI作为物联网的重要驱动力，通过分析和理解大量的数据，赋予物联网设备智能和决策能力。通过行业间的交叉融合，能够驱动不同场景的快速落地（工业4.0、元宇宙、智慧医疗以及智能城市等），最终为人们提供更好的生活体验，给企业带来潜在的经济效益。

物联网数据的分析与处理

近年来，融合物理机理的物联网（AIOT）技术在航空航天领域具有越来越广泛的应用，例如：1. 结构在线监测：工程师通过安装在飞机机翼的应变片，监测飞行器的结构变形等物理参数，进而获取飞行器的运行状态；2.热力耦合实验：对于高超声速飞行器，部分实验的迭代成本很高，通过物联网加数值仿真，给设计人员提供理论支撑，加快研发进程。近来，结合实际项目对结构应力应变监测方案相关的技术进行汇总，具体如下所示：

飞行器结构应力应变监测方案 - 联远智维

本推文展示一个2023年的支线工作，如何采用AI进行图像修复（特征补全），去除图片中杂背景；1.特征去除：快速去除图像中各种水印、物品、人物、字体、等对象；2.老照片修复；3.图像补全。去年8月份跟企业一起合作，针对室内装修行业，给设计师提供一些参考方案，孵化出图小库，近期准备把该成果背后的技术进行开源，希望对大家有所帮助。

图片修复

      脑电一般指大脑皮层的连续节律性变化，广泛用于神经科学研究、临床诊断和治疗等领域。科研人员根据频率可以将脑电分为四种：α波、β波、θ波、δ波，不同的脑电波代表了人体不同的精神状态：当人们处于比较紧张的情况时，人脑中能够检测到更多的 β 波；变得瞌睡的时候，会检测到更多的 θ 波；睡眠比较深入的时候，检测到的主要是 δ 波；而处于比较轻松的状态，脑袋也比较灵活，出现α波。

脑电信号分析

      数字孪生的主要概念为：利用物理模型、物联网以及数据科学等技术，在虚拟空间中对实体装备进行映射，该技术作为物理世界与数字世界沟通的桥梁，能够帮助我们理解和利用复杂系统，广泛应用于航空航天、工业装备以及教育等领域。

Etwin 数字孪生平台——设备真实状态的三维呈现

      MATLAB广泛应用于物理系统建模、测量测试、系统控制以及深度学习等，在工程实践中具有非常重要的地位，具体如图1所示。调研发现，科研人员能够编写各种matlab代码，通过建模仿真来更好的认识世界。近年来，随着物联网、智能硬件以及生成式AI等技术的发展，我们能否将设备采集的真实数据作为输入，让模拟仿真变得更加的真实（全真互联）。本推文对相关的内容进行归纳汇总，介绍如何将matlab代码部署到设备端，具体如下所示：

MATLAB程序在设备端部署实例

精确定位在生活中具有广泛的应用，例如：车辆行驶过程中，基于实时定位信息获取最优路径规划。调研发现，GPS的广泛应用，有效的解决了系统的定位问题；然而对于室内定位需求，GPS定位偏差较大，在实际应用中容易受外界环境干扰等，不能满足隧道施工，煤矿以及智能仓储等特殊场景的实际需求。随着技术的发展，近些年来出现了很多室内定位解决方案，定位精度达到5-10cm，现对不同产品的技术特点及适用范围进行归纳汇总，具体如下所示：

定位方法及技术原理

近年来，国家在人形机器人领域投入了大量资源，催生出宇树、智元和小米等企业。调研可知，当前阶段的研究重点主要包含：强化学习、人工智能算法和电驱电控技术等领域，支撑人形机器人实现跑步、爬楼梯和跳舞等动作，有效的提高了人形机器人的泛化能力，最终实现人力替代。

机器人智能运维——振动监测

近年来，随着数字媒体的迅猛发展，涌现出了大量优秀的自媒体创作者。然而博主在创作过程中，为了美化图片的显示质量，恶意删除和篡改图片自带的logo（水印），严重侵害了原创者的权益。因此，如何使用AI算法识别出违禁图片，进而辅助人们对原创者的权益进行保护。调研发现，YOLO (You Only Look Once) 是一个流行的目标检测算法，能够实现图像分类、图像分割、目标跟踪以及姿态估计等。因此，本推文展示了获取训练数据集—数据标注—模型训练—结果后处理的全过程，具体内容如下所示：

LOGO识别及数据集训练

近年来，物联网（IoT）和人工智能（AI）相关的技术取得了巨大的发展，逐渐成为了引领智能时代的重要动力。调研发现，物联网的核心理念是通过连接设备和传感器，实现物理世界与数字世界的无缝交互。而AI作为物联网的重要驱动力，通过分析和理解大量的数据，赋予物联网设备智能和决策能力。通过行业间的交叉融合，能够驱动不同场景的快速落地（工业4.0、元宇宙、智慧医疗以及智能城市等），最终为人们提供更好的生活体验，给企业带来潜在的经济效益。

2023年5月底的中关村论坛汇聚了一大批学术界和产业界的大佬，展示了人工智能、生命科学和清洁能源等前沿领域的最新成果。会议中李彦宏和李开复讲述了大模型的广阔前景，转念一想，chatgpt引发的潮流好象已经持续了很长时间，好多科普性文章已经详细介绍了大模型的由来，背后的原理以及预期能够应用的场景。过去几个月里，基于AI大模型的各种应用层出不穷，例如：AI能够接入微信客服，能够帮人写一篇新闻稿，能够帮人们编写代码等。在这个背景下，我们重新审视了AI大模型在工业元宇宙、数字孪生以及物联网等前沿领域的应用潜力，探讨了其可能为我们带来的益处~，在本推文中展示一些个人看法~

AI大模型的基本思考

数字孪生的主要概念为：利用物理模型、物联网以及数据科学等技术，在虚拟空间中对实体装备进行映射，该技术作为物理世界与数字世界沟通的桥梁，能够帮助我们理解和利用复杂系统，广泛应用于航空航天、工业装备以及教育等领域。

MATLAB广泛应用于物理系统建模、测量测试、系统控制以及深度学习等，在工程实践中具有非常重要的地位，具体如图1所示。调研发现，科研人员能够编写各种matlab代码，通过建模仿真来更好的认识世界。近年来，随着物联网、智能硬件以及生成式AI等技术的发展，我们能否将设备采集的真实数据作为输入，让模拟仿真变得更加的真实（全真互联）。本推文对相关的内容进行归纳汇总，介绍如何将matlab代码部署到设备端，具体如下所示：

ICA（Independent Component Analysis，独立分量分析）是一种非常重要的信号处理技术，它的主要思想是将多个混合的信号分离成独立的信号源，广泛应用于信号处理、语音分离以及图像处理等领域。例如：在一个音乐舞会中，人们随着背景音乐翩翩起舞，技术人员能够通过ICA技术，利用多组录音设备还原人们谈话的内容~；在车载系统中，我们能够通过ICA技术，分离出发动机的噪声信息，最终通过主动降噪技术提供人们的驾驶体验；在脑电信号处理中，我们能够通过ICA技术分离EOG、ECG以及EMG噪声信号。本文章对盲信号分离技术的原理进行归纳汇总，具体如下图所示：

盲信号分离

近年来涌现出很多AIoT产品，能够实现温湿度采集以及生理参数（心率脉搏血氧）的获取等功能，广泛应用于工业监测、智慧生活以及医疗电子等领域。移远通信模组作为智能硬件与物联网平台沟通的桥梁，能够将嵌入式设备采集的数据上传到云平台，最终利用人工智能算法提取数据背后的价值。过去一段时间里，企业一般采用传感器+mcu+DTU模组的方式，将设备接入物联网平台。随着技术的发展，模组的性能逐渐提升，能够直接驱动传感器工作，大大降低了设备的硬件成本，具体框架如图1所示：

基于移远（EC800M）的无线数据采集端

脑电一般指大脑皮层的连续节律性变化，广泛用于神经科学研究、临床诊断和治疗等领域。科研人员根据频率可以将脑电分为四种：α波、β波、θ波、δ波，不同的脑电波代表了人体不同的精神状态：当人们处于比较紧张的情况时，人脑中能够检测到更多的 β 波；变得瞌睡的时候，会检测到更多的 θ 波；睡眠比较深入的时候，检测到的主要是 δ 波；而处于比较轻松的状态，脑袋也比较灵活，出现α波。

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