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联远智维

坚持原创,热衷分享的平台,记录学习与生活的点点滴滴~
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LOGO识别及数据集训练
近年来,随着数字媒体的迅猛发展,涌现出了大量优秀的自媒体创作者。然而博主在创作过程中,为了美化图片的显示质量,恶意删除和篡改图片自带的logo(水印),严重侵害了原创者的权益。因此,如何使用AI算法识别出违禁图片,进而辅助人们对原创者的权益进行保护。调研发现,YOLO (You Only Look Once) 是一个流行的目标检测算法,能够实现图像分类、图像分割、目标跟踪以及姿态估计等。因此,本推文展示了获取训练数据集—数据标注—模型训练—结果后处理的全过程,具体内容如下所示:
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2023-08-28
5520
物联网数据的分析与处理
近年来,物联网(IoT)和人工智能(AI)相关的技术取得了巨大的发展,逐渐成为了引领智能时代的重要动力。调研发现,物联网的核心理念是通过连接设备和传感器,实现物理世界与数字世界的无缝交互。而AI作为物联网的重要驱动力,通过分析和理解大量的数据,赋予物联网设备智能和决策能力。通过行业间的交叉融合,能够驱动不同场景的快速落地(工业4.0、元宇宙、智慧医疗以及智能城市等),最终为人们提供更好的生活体验,给企业带来潜在的经济效益。
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2023-07-12
6380
AI大模型的基本思考
2023年5月底的中关村论坛汇聚了一大批学术界和产业界的大佬,展示了人工智能、生命科学和清洁能源等前沿领域的最新成果。会议中李彦宏和李开复讲述了大模型的广阔前景,转念一想,chatgpt引发的潮流好象已经持续了很长时间,好多科普性文章已经详细介绍了大模型的由来,背后的原理以及预期能够应用的场景。过去几个月里,基于AI大模型的各种应用层出不穷,例如:AI能够接入微信客服,能够帮人写一篇新闻稿,能够帮人们编写代码等。在这个背景下,我们重新审视了AI大模型在工业元宇宙、数字孪生以及物联网等前沿领域的应用潜力,探讨了其可能为我们带来的益处~,在本推文中展示一些个人看法~
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2023-06-02
3980
Etwin 数字孪生平台——设备真实状态的三维呈现
数字孪生的主要概念为:利用物理模型、物联网以及数据科学等技术,在虚拟空间中对实体装备进行映射,该技术作为物理世界与数字世界沟通的桥梁,能够帮助我们理解和利用复杂系统,广泛应用于航空航天、工业装备以及教育等领域。
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2023-06-01
5070
MATLAB程序在设备端部署实例
MATLAB广泛应用于物理系统建模、测量测试、系统控制以及深度学习等,在工程实践中具有非常重要的地位,具体如图1所示。调研发现,科研人员能够编写各种matlab代码,通过建模仿真来更好的认识世界。近年来,随着物联网、智能硬件以及生成式AI等技术的发展,我们能否将设备采集的真实数据作为输入,让模拟仿真变得更加的真实(全真互联)。本推文对相关的内容进行归纳汇总,介绍如何将matlab代码部署到设备端,具体如下所示:
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2023-05-02
5800
盲信号分离
ICA(Independent Component Analysis,独立分量分析)是一种非常重要的信号处理技术,它的主要思想是将多个混合的信号分离成独立的信号源,广泛应用于信号处理、语音分离以及图像处理等领域。例如:在一个音乐舞会中,人们随着背景音乐翩翩起舞,技术人员能够通过ICA技术,利用多组录音设备还原人们谈话的内容~;在车载系统中,我们能够通过ICA技术,分离出发动机的噪声信息,最终通过主动降噪技术提供人们的驾驶体验;在脑电信号处理中,我们能够通过ICA技术分离EOG、ECG以及EMG噪声信号。本文章对盲信号分离技术的原理进行归纳汇总,具体如下图所示:
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2023-04-23
4820
基于移远(EC800M)的无线数据采集端
近年来涌现出很多AIoT产品,能够实现温湿度采集以及生理参数(心率脉搏血氧)的获取等功能,广泛应用于工业监测、智慧生活以及医疗电子等领域。移远通信模组作为智能硬件与物联网平台沟通的桥梁,能够将嵌入式设备采集的数据上传到云平台,最终利用人工智能算法提取数据背后的价值。过去一段时间里,企业一般采用传感器+mcu+DTU模组的方式,将设备接入物联网平台。随着技术的发展,模组的性能逐渐提升,能够直接驱动传感器工作,大大降低了设备的硬件成本,具体框架如图1所示:
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2023-03-31
3.3K0
脑电信号分析
脑电一般指大脑皮层的连续节律性变化,广泛用于神经科学研究、临床诊断和治疗等领域。科研人员根据频率可以将脑电分为四种:α波、β波、θ波、δ波,不同的脑电波代表了人体不同的精神状态:当人们处于比较紧张的情况时,人脑中能够检测到更多的 β 波;变得瞌睡的时候,会检测到更多的 θ 波;睡眠比较深入的时候,检测到的主要是 δ 波;而处于比较轻松的状态,脑袋也比较灵活,出现α波。
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2023-03-24
2.6K0
基于ESP32的数据采集端及设备运维
数据采集设备属于物联网领域的标准件,广泛应用于工业、医疗、通讯以及教育等场景。调研发现,数据采集设备主要由硬件系统和软件代码两部分组成。近年来,随着技术的发展,工程技术人员通过编写各种程序算法,不断的挖掘硬件的性能,不仅降低了硬件的成本,还大大减小了设备的体积,具体如下图所示:
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2023-02-18
7520
智能网关—数据永久化
智能网关作为底层设备与云平台沟通的桥梁,不仅能够将采集的数据进行永久化存储(支持mysql,pgsql 等数据库),还可以通过人工智能算法提取数据价值,将结果上传到腾讯云、thingsboard、jetlinks 以及 thingscloud 等物联网平台,相关技术广泛应用于工业设备监测,气象监测,工业 4.0 以及医疗等场景。近来,我们与ucla同学进行合作,针对医疗场景的全真互联进行了初步探索,具体如下所示:
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2023-02-06
1.6K0
智能边缘网关
调研发现,数字经济为工业物联网、智能交通以及智慧医疗等场景提出了新的解决方案。工程师利用传感器+边缘网关+云服务器的系统架构,通过大数据及人工智能算法进行辅助决策,最终为工业设备赋能,提高加工生产效率。近年来,数字经济与实体经济的结合程度逐渐升高,本文章通过拉伸机展示了数字化在科研设备的应用实例。
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2023-01-15
1K0
无线数据采集器
近年来,软硬件技术的革新带动了物联网行业的发展,趋使其应用场景不断深化,从工业设备故障诊断到共享经济,再到新能源汽车。调研发现,物联网的核心框架为:通过传感器感知物理世界的状态,后续利用数据采集装置对信息进行量化并上传到云平台,最终通过智能算法对数据进行高效利用,具体如图1所示。
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2022-11-24
8040
体态识别算法在 Android 端部署实例
随着软硬件技术的发展,智能穿戴式设备逐渐从概念走向商用化。在过去几年内,Google、Apple以及Sony等科技公司在体积、功耗控制以及成本等方面做得越来越好,推出了一大批可穿戴产品,具有代表性的成果有:1. 智能手环:产品具备运动监测、睡眠监测、心率测量以及震动唤醒等功能;2. 智能眼镜:广泛应用于VR、AR领域。
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2022-11-22
6570
基于深度学习的航空发动机剩余寿命预测
近年来,随着微电子技术的进步与发展,传感器愈加智能化、微型化且价格低廉,相关产品在国防军工、机械装备、医疗电子以及环境治理等领域具有广泛的应用。传感器工作过程中能够产生大量的监测数据,工程师如何从数据中提取有用信息来辅助管理人员制定决策信息显得尤为关键。
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2022-11-07
1.2K0
边缘网关及智能算法
调研发现,物联网在传统工业中一般采用云-边-端的架构,其应用模式逐渐固化。其中云平台主要进行数据的存储;边缘端作为大脑,不仅能够给底层设备下发控制指令,还可以对智能传感器发送的数据进行特征提取,并将结果反馈给云平台。边缘网关可以作为一款可自由裁剪的微型电脑,能够安装Linux系统,执行各种复杂指令,具体的框架如下图所示:
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2022-10-31
1.1K0
基于边缘端的体态识别实例
近年来,国内一直大力发展数字经济,从共享单车到新能源汽车,其主要推动力在于硬件性能的不断提升,软件系统的不断优化,带动了物联网行业不断的向前发展。物联网想要真正赋能实体经济,需要多个学科之间相互协调,整个过程中存在巨量的市场,也存在一些小众领域,能吃一些残羹剩饭。
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2022-10-25
5920
基于嵌入式端的人脸识别算法
人工智能算法在过去几年极为火热,广泛应用于计算机视觉、语音识别、推荐算法以及智能机器人等领域;调研发现,工程师为了提高神经网络的准确度,一般采用更深层的神经网络,导致模型参数越来越多,该方法虽然能够极为快速、准确的进行人脸识别,但是对硬件的要求也越来越高。然而实际工程应用中需要考虑底层设备的硬件资源、功耗特性等,使用中需要将模型进行适当的裁剪,具体如下所示:
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2022-10-22
1.8K1
硬件发展趋势调研——数据抓取及存储
缘起:近来想要调研硬件领域过去几年的发展趋势,那些领域取得了较大的进步,哪些领域处于半停滞状态(发展缓慢)?Hackaday作为硬件领域最大的开源平台和社区,致力于发布世界各个角落的精彩Hack项目。因此,我们从Hackaday官网中获取开源项目,通过记录阅读量、点赞数以及学习人数等多个方面的数据,后续结合智能算法实现发展趋势的预测。
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2022-10-18
7940
ThingsBoard 源码编译
背景 近年来,物联网技术在工业、农业、环境、交通、物流以及安保等领域具有广泛的应用,其核心框架为:通过传感器实时采集现实世界的的物理信息,进而利用计算机实现系统的全局优化,提高社会加工
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2022-09-30
1.4K0
高精度数据采集板(一)
前几天学习了嘉立创开源的《NBIoT定位器》项目,对移远通信模块进行了调试,并将结果上传到ONENET云平台;然而实际应用场景中不仅需要定位模块,还经常涉及到信号采集任务,因此近来设计了一款高精度数据采集版,通过STM32L431 + BC20 + AD7190模块采集传感器数据输出数据并上传到云平台,具体结果如下所示:
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2022-09-01
5670
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