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探索AI应用场景,领略最新科技魅力!欢迎关注公众号德国数据圈,与AI轻松聊天。
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[干货] 一文介绍如何训练GPT2,让自己的数据会说话
作为ChatGPT之前的版本,GPT-2是由OpenAI于2019年发布的人工智能技术,它可以自动生成文本,理解语言并生成连贯的文本回应。它可以用于各种文本生成任务,如文章创作、对话生成和翻译等。它是一个在github的开源项目。
数智圈
2023-10-02
1.2K1
LEARNTEC 2023博览会体验: AI助力德国数字化学习
德国数字化学习博览会LEARENTEC 2023近期落下帷幕,这里有来自全球逾400个参展商。他们的数字化解决方案主要覆盖学校教育,高校教育以及在职教育场景(更多相关图片请点这里,文末附图)。 为了体验数字化教学的现状,我参观了部分展台,做了点笔记,仅代表个人感受,在这里分享给大家。
数智圈
2023-05-26
3050
ChatGPT API 4 终于等到了
由于ChatGPT API 4的价格是3.5版本的20倍左右,所以将免费提问的额度进行了调整。为了方便体验,每个公众号粉丝已分发至少3次提问机会。
数智圈
2023-04-29
8780
2023年前半场的几个AI 应用 (Part 1)
能让ChatGPT更加流行的一个原因是,它还提供ChatGPT API。也就是说,各种软件通过它,可以无缝连接到ChatGPT。它的官方文档在这里:
数智圈
2023-04-19
4410
公众号AI聊天,编写一个Gmail网页登陆的功能
在网页中,我们经常会看到这样的登陆界面: 点击链接后,可以通过第三方账号,比如Gmail登陆。
数智圈
2023-04-10
2.5K0
ChatGPT API接入微信公众号(服务号)的坑及实现(Part 2)
现在稍微介绍详细点,仅供参考。这是个通用的解决方案,并不仅限于ChatGPT API的调用。
数智圈
2023-04-01
1.5K0
ChatGPT API 接入微信公众号(服务号)的坑及实现 (Part I)
三百六十行,行行出状元。当红AI模型ChatGPT,能回答各行各业的各类问题。虽然它并不是每次都能给出正确答案,但提供的信息,一般都有用,就看你懂不懂对话和提问的技巧了。
数智圈
2023-03-29
2.1K1
ChatGPT API正式发布了, 高考一下先
2023年3月1日,也就是今天,OpenAI终于发布了ChatGPT API。这也意味着,手痒的小伙伴,有使用这个API的机会了。
数智圈
2023-03-02
1.6K0
微信 "公众平台测试账号" 登陆失败的解决方法与分析
用公众号开发微信相关的项目,可以通过微信公众平台 (https://mp.weixin.qq.com) 提供的“公众平台测试账号”做内测。
数智圈
2023-02-24
1.5K0
[ROS2 foxy Ubuntu实战]: 1. 安装机器人操作系统
系列文章首发在头条"DG数据圈",欢迎关注。「ROS2 foxy」 机器人操作系统实战系列 - 文章汇总
数智圈
2022-04-23
1.1K0
“The Twelve-Factor App”展开去 - 缓存,延迟及弹性
现在上这个系列的最后一篇文章, 主要介绍缓存,重演延迟, Resilience等话题。之前的两篇请见:
数智圈
2022-03-30
5090
“The Twelve-Factor App”展开去 - 打包,JVM, 自动化基建及BaaS
接着上篇 “The Twelve-Factor App”展开去 - SaaS, App, CI/CD等", 继续聊聊由文章“The Twelve-Factor App”引发的灵感。
数智圈
2022-03-30
2810
“The Twelve-Factor App”展开去 - SaaS, App, CI/CD等
leanix在它的官网上对SaaS(Software as a Service)给出了一个很明了的图示。简单一点理解的话就是,SaaS是让使用者能通过网络, 比如基于浏览器,就能使用软件的各种功能。这个软件,通常是基于云架构运行着。所有和软件相关的服务,比如硬件及网络环境,服务器,数据储存等, 都由云的提供商管理。
数智圈
2022-03-28
6410
[智能制造] 数字孪生仿真赋能生产 - 产品生产阶段
德勤在报告”2022 manufacturing industry outlook“采访逾500美国高管,提到今年制造业中五大趋势之一就是: 数字技术的加速采用会提高运营效率。这个趋势可以理解为:
数智圈
2022-03-17
5030
[智能制造]: 数字孪生仿真赋能生产- 产品设计阶段
国际系统工程学会(INCOSE)发布的系统工程2035愿景中, 谈到了未来10年影响系统工程的几大趋势,即可持续性,相互依存的世界,数字化转型,工业4.0/社会5.0,智能系统及复杂性增长。智能制造属于工业4.0这一块。在愿景中,也再次提出系统工程的未来主要是基于模型及仿真(图1)。这里的模型及仿真,个人觉得可以结合数字孪生的概念一起理解。
数智圈
2022-03-13
5560
[智能制造]: 数字孪生仿真赋能生产 - 介绍
项目管理中,最开始制定产品目标时,通常会考虑到三大因素,即财务预算,时间计划以及基于SMART的预期目标。SMART即设定目标时,所应具备的五大特征: 具体的、可衡量的、可接受的、现实的、有时限的。通过数字孪生仿真的应用, 可以让生产过程在项目团队面前变得可掌控,由此助力产品目标的制定和实现。
数智圈
2022-03-12
8170
八图介绍软件在智能制造中的角色
企业的业务目标可以由不同层面的关键数据来呈现,比如软目标及硬目标。软目标即员工满意度、客户满意度(客户满意度指数)、与供应商的成功合作(供应链管理)、对利益相关者的关注及环境管理等。硬目标则包含最重要的业务指标,例如销售回报率、资本周转率、边际贡献(绝对和相对)和投资回报率、ROI等。
数智圈
2022-03-07
7380
[数字孪生] 关于一棵苹果树的故事
一天,一个小朋友来问我,你看这树上那个苹果,它如果掉下来,会花多长时间?它又会砸在地上哪个具体的点上?
数智圈
2022-02-27
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