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基于图卷积网络的节点分类
测试
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数据
网络
data = 包含以下字段的 struct: X: [7165×23×23 single] R: [7165×23×3 single] Z: [7165×23 single] T: [-417.9600 -712.4200 -564.2100 -404.8800 -808.8700 -677.1600 -796.9800 -860.3300 -1.0085e+03 -861.7300 -708.3700 -725.9300 -879.3800 -618.7200 -871.1900 -653.4400 -1.0109e+03 -1.1594e+03 -1.0039e+03 -1.0184e+03 -1.0250e+03 … ] P: [5×1433 int64]
裴来凡
2024-04-10
80
0
基于深度学习的高光谱图像分类
深度学习
函数
可视化
数据
网络
使用createImagePatchesFromHypercube函数，将高光谱图像分割成大小为25×25像素、具有30个通道的Patches。
裴来凡
2023-05-24
812
0
地质课程网站汇总
https
网络安全
♥ 地质学基础-中国地质大学（武汉）-袁晏明 、汪校锋 、董玉森 、郭建秋 、张志庭：https://www.icourse163.org/learn/CUG-1002833002?tid=14670
裴来凡
2022-11-28
437
0
GaussianRandomProjection
gaussian
算法
算法：GaussianRandomProjection是将原始输入空间投影到随机生成的矩阵的降维方法。
裴来凡
2022-09-21
205
0
RandomTreesEmbedding
编码
算法
算法：RandomTreesEmbedding是使用高维稀疏进行无监督转换，数据点根据被分类到树的叶子节点进行编码导致了编码维度与森林中的树木同样多。
裴来凡
2022-09-21
267
0
t-SNE
github
https
git
开源
网络安全
链接：https://github.com/wepe/MachineLearning/tree/master/ManifoldLearning/DimensionalityReduction_DataVisualizing
裴来凡
2022-09-21
256
0
交互式前景提取
编程算法
数据结构
算法：交互式前景提取是首先用矩形框指定要提取的前景所在的大致范围，接着执行前景提取算法得到初步结果。然后，用户复制原图像作为掩模图像，用白色标注要提取的前景区域，用黑色标注背景区域。最后，使用掩模图像执行前景提取算法从而获得理想的提取结果。
裴来凡
2022-09-21
589
0
单应性对象查找
算法
算法：单应性对象查找是获得最佳图像后，通过单应性执行查询图像和训练图像的透视变换来获得查询图像在训练图像中的位置。
裴来凡
2022-09-21
357
0
Shi-Tomasi角点检测
https
网络安全
算法：Shi-Tomasi角点检测是史建波（Jianbo Shi）和卡罗·托马西（Carlo Tomasi）在哈里斯角点检测基础上提出的改进角点检测的方法。
裴来凡
2022-09-21
306
0
Fast特征检测
detection
transactions
算法：Fast特征检测是根据像素周围16个像素的强度和阈值等参数来判断像素点是否为关键点。
裴来凡
2022-09-21
700
0
FLANN图像匹配
https
网络安全
编程算法
github
git
算法：FLANN图像匹配是基于SIFT或者是SURF特征检测算法的一种图像匹配方法，具有旋转不变性、光照不变性和尺度不变性。FLANN库，全称是Fast Library for Approximate Nearest Neighbors，是目前最完整的（近似）最近邻开源库，不但实现了一系列查找的算法，还包含了一种自动选取最快算法的机制。
裴来凡
2022-09-21
638
0
MDS
算法
链接：https://github.com/wepe/MachineLearning/tree/master/ManifoldLearning/DimensionalityReduction_DataVisualizing
裴来凡
2022-05-29
422
1
LSTA
数据
算法
算法：LSTA是基于切空间和保留全局特征的非线性的数据降维方法。 链接：https://github.com/wepe/MachineLearning/tree/master/ManifoldLearning/DimensionalityReduction_DataVisualizing
裴来凡
2022-05-29
378
0
HLLE
数据
算法
链接：https://github.com/wepe/MachineLearning/tree/master/ManifoldLearning/DimensionalityReduction_DataVisualizing
裴来凡
2022-05-29
384
0
LLE
数据
算法
链接：https://github.com/wepe/MachineLearning/tree/master/ManifoldLearning/DimensionalityReduction_DataVisualizing
裴来凡
2022-05-29
368
0
PCA
算法
链接：https://github.com/wepe/MachineLearning/tree/master/ManifoldLearning/DimensionalityReduction_DataVisualizing
裴来凡
2022-05-29
411
0
LDA
lda
数据
算法
链接：https://github.com/wepe/MachineLearning/tree/master/ManifoldLearning/DimensionalityReduction_DataVisualizing
裴来凡
2022-05-29
303
0
谱聚类
statistics
算法
算法：谱聚类是首先根据给定的样本数据集定义描述成对数据点相似度的亲合矩阵，然后计算矩阵的特征值和特征向量，最后选择合适的特征向量聚类不同的数据点。
裴来凡
2022-05-29
305
0
层次聚类
编程算法
文献：周爱武, 潘勇, 崔丹丹, & 肖云. (2011). Agnes算法在k-means算法中的应用. 微型机与应用, 30(23), 3.
裴来凡
2022-05-29
410
0
密度聚类
linux
算法：密度聚类(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，DBSCAN)是依据样本分布的紧密程度来确定聚类结构。 文献：Bi, F. M. , Wang, W. K. , & Long, C. . (2012). Dbscan: density-based spatial clustering of applications with noise. Journal of Nanjing University(Natural Sciences), 48(4), 491-498.
裴来凡
2022-05-29
464
0
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