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如何运用「云、端融合的数智化安全体系」高效护航数据安全

左手AI，右手安全 —— 一汽丰田数字化转型之路

在生产环境、内网环境或者无法联网的服务器上，我们经常需要 离线安装软件。
这篇文章教你从零开始：
👉 如何在联网环境中下载软件包及依赖
👉 如何拷贝到离线机器
👉 如何顺利安装并解决依赖问题

Ubuntu 离线安装软件及依赖的完整方法（容器打包 + 本地源）

在 Python 中，标准容器使用非常直观，如 list、dict、set 等。而在 C++ 中，标准模板库 STL 提供了功能强大但略显复杂的泛型容器体系。本篇将完整梳理 C++ 中常用容器的使用方式、操作方法，并结合泛型模板与算法库，作为 C++ 泛型编程的入门实战笔记。

C++ 标准库容器与算法浅析（附模板入门 + 全示例用法）

内存管理对每个程序员来说至关重要，尤其是对于性能要求高的应用。C++ 提供了手动控制内存的能力，而 Python 则依赖垃圾回收机制来自动管理内存。本文将深入讨论 C++ 中的指针与内存管理，并与 Python 的垃圾回收机制进行对比，帮助我们理解两者的区别及优劣。

C++与Python：内存管理与指针的对比

如果你的 Docker 容器依赖远程存储（如 NFS 共享目录），而服务器开机时 挂载顺序晚于 Docker 启动，容器就会无法访问挂载点，频繁报错，甚至导致整个服务无法运行。
本文通过一个实际案例，手把手实现：CentOS 上自动挂载远程存储，并在挂载完成后再启动 Docker，并讲清楚 systemd 配置路径、Docker 配置两种修改方式，避免升级风险。

CentOS 上如何确保挂载NFS完成后再启动 Docker：从踩坑到最终解决方案

在 C++ 中，函数是程序中的基本单位。每个函数都拥有返回类型、函数名和参数列表，函数执行后返回相应的结果。

Python到C++: 函数与面向对象编程（OOP）

还在被时间复杂度、空间复杂度搞得头晕？本篇文章用最简单的语言和丰富的 Python 示例，带你轻松掌握这些算法基础概念！无论你是算法新手还是想优化代码，这篇文章都能帮你快速理解，让你的代码又快又省！🚀

超简单！一看就懂的时间复杂度 & 空间复杂度详解（超多 Python 示例）

在Web开发中，处理文件上传或复杂表单数据时，经常需要使用multipart/form-data格式，而其中的boundary参数则是区分各部分数据的重要分隔符。本文将深入介绍boundary的概念，并针对Python中两个常用的HTTP请求库——aiohttp和requests，分别展示自动与手动构建boundary的方式。最后，通过详细的对比，帮助你理解各自的优缺点，从而选择适合的解决方案。

Python解析multipart boundary：aiohttp与requests文件上传详解

在 Python 中，glob 模块 主要用于 查找符合特定规则的文件路径，它支持使用通配符（如 *、? 和 []）来进行灵活的文件搜索。相比于 os.listdir()，glob 更适合按模式匹配文件，非常适用于批量处理文件。

Python glob 模块全解析：轻松处理文件路径匹配

FITS（Flexible Image Transport System）是天文学中常用的数据格式，保存了大量的观测数据。传统软件如 SAOImage DS9 能够直观显示 FITS 图像，但在大规模数据处理和自动化任务中，使用 Python 编程可以实现更加灵活高效的图像处理工作流程。本文示例代码中主要使用了以下工具：

极致优化：Python 实战教你高效转换 FITS 图像并精确标注坐标

Python生成小数序列竟如此简单！np.arange为何碾压range？一文彻底讲透

在 C++ 中，cout 用于输出数据，而在输出时是否使用 endl 会影响到 换行 和 缓冲区刷新 的行为。以下是两种情况的详细区别：

知识点之endl的作用

年也过完了，心也该静下来了，上年立的flag也变成今年的了，再喊一遍口号，今年要更努力，把c++学会并将c++学习笔记系列更新完毕。敬请期待～

从 Python 到 C++：第一步——基础语法结构与数据类型对比学习

在天文学中，描述天体轨道的方法至关重要。无论是行星绕恒星、公转卫星绕行星、还是人造卫星绕地球运行，轨道的形状和位置均由一组称为轨道六根数（Keplerian Elements）的参数描述。这六个数值是轨道动力学的核心，能够完整地定义一个天体在轨道上的运动。

轨道六根数：揭示天体轨道的关键参数

如果地图渲染的数据不正确或者数据量特别大，图表可能会无法正常显示。排查方法可以只展示一个点试试是否可以正常渲染

数据可视化利器：Pyecharts在Mac和Jupyter中的安装与常见问题（附世界地图映射表）

在Docker的默认配置中，只有root用户有权限运行Docker命令。但是，为了方便其他用户能够使用Docker，我们通常会将用户添加到Docker组中。同时，Docker容器的日志文件可能会随着容器运行时间变长而不断增大，影响磁盘空间，因此配置日志文件的大小也非常重要。

给Docker添加其他用户操作权限并修改Docker容器日志文件大小配置

Markdown 编辑器的核心功能之一就是边写边看，为此我们实现了固定高度的编辑框和预览框，并且让它们能够同步滚动和更新内容。以下是实现的关键代码片段：

Markdown轻助手：边写边预览，助力你的 Markdown 编辑效率

随着哈尔滨冰雪大世界第二十六届的盛大开幕，这座由冰雪打造的梦幻王国再次成为了冬季旅游的焦点，吸引了来自世界各地的游客纷至沓来。为了深入了解游客的体验和需求，我们采集了携程公开的 6755 条评论进行分析，以下是详细的数据分析与建议：

探索冰雪奇缘：哈尔滨大世界的数据分析与创新建议（2024版）

在现代应用中，JSON 数据类型越来越常见，特别是在存储复杂结构化数据时。人大金仓数据库支持对 JSON 字段进行查询、排序等操作。本文将介绍如何在人大金仓数据库中进行 JSON 字段的查询、排序操作，结合嵌套字典和数组示例，以及条件过滤。最后，总结如何优化这些操作以提高执行效率。

人大金仓数据库中 JSON 字段查询、排序与优化技巧

        在数据库操作中，联表查询是一个非常常见的需求。人大金仓数据库（KingbaseES）作为一款优秀的关系型数据库，也提供了强大的连表查询功能。在进行连表查询时，有时我们需要自定义连接条件，以满足特定的业务需求。本文将介绍如何在 KingbaseES 中使用 INNER JOIN ON 并自定义连接条件，具体示例将展示如何去掉连接字段的第一个字符。

如何在人大金仓数据库中使用 INNER JOIN 并自定义ON的连接条件

        发送表单数据并携带文件和字段发送https请求， 无论在后端开发和爬虫开发中都是比较常见的。这篇使用Python中两个常用的HTTP库  aiohttp 和 requests 来举例实现。


使用aiohttp和requests发送表单数据，携带文件和字段

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