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RAG智能问答系统为什么要使用混合检索?(完整版)
检索增强生成简称RAG(Retrieval-augmented Generation),RAG为大语言模型安装了知识外挂,基础大语言模型不用训练,通过RAG技术与大语言模型结合在回答问题的时候,可以通过企业内部的知识库检索相关和最新的信息来生成内容,从而提高了回答问题的准确性、实时性和关联性。
产品言语
2024-03-25
2020
如何引入重排序提升RAG系统的效果?
之前介绍了在RAG系统中使用混合检索,而混合检索将不同的检索技术的优势,如向量检索适合语义模型匹配,而关键词检索适合精准匹配。将不同的优势结合互补单一检索的劣势,获得更好的召回结果。----
产品言语
2024-03-18
1410
RAG智能问答评测工具调研
大语言模型在企业内部知识问答中可能会出现幻觉等问题, 检索增强生成(RAG)是减轻大语言模型幻觉的一种有效手段,那如何评估检索增强生成的结果是否准确? 如何确定RAG产品是否可用,是否有标准可以判断?
产品言语
2024-03-06
1530
RAG智能问答系统为什么要使用混合检索?
检索增强生成简称RAG(Retrieval-augmented Generation),RAG为大语言模型安装了知识外挂,基础大语言模型不用训练,通过RAG技术与大语言模型结合在回答问题的时候,可以通过企业内部的知识库检索相关和最新的信息来生成内容,从而提高了回答问题的准确性、实时性和关联性。
产品言语
2024-03-06
2060
什么是大模型的插件?以及如何使用?
插件是将大模型连接到第三方应用,大模型作为大脑,插件是大模型的耳、目、手,可以帮助大模型丰富大模型的能力和扩展应用场景,完成大模型生成能力无法完成的任务。
产品言语
2024-02-17
7140
什么是AI Agent(智能体)?
Chatgpt发布了GPTs,钉钉发布了AI助理,在AI时代 AI agent(智能体)是大模型落地业务场景的主流形式,那什么是AI Agent?
产品言语
2024-01-15
1.9K0
AI产品开发的基本流程
AI(Artificial intelligence,简称 AI)是通过机器来模拟人类识别能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据输入做出判断和预测。
产品言语
2023-12-13
2240
如何让大模型与企业内部工具交互?ReAct框架
目前大模型已经被广泛使用,并在处理人们的日常任务取得比较好的效果,如回答问题、辅助编写文档等。而大模型的大部分数据来源于互联网,如维基百科、书籍、等内容进行训练而成,面向个人用户。如果将AI引入到工作场景,需要为大模型提供企业内部知识以及将企业内部工具进行交互,才能提升团队生产力及效率。
产品言语
2023-12-04
4650
如何基于向量数据库+LLM(大语言模型)打造企业专属Chatbot?
流畅的多轮对话、丰富的通用知识问答,对于通用大语言模型在理解和响应人类指令方面表现突出,由于通用大模型的知识来源于公共知识,缺少对垂直领域的训练,因此使用LLM在垂直领域的知识问答表现并不理想。
产品言语
2023-11-30
4970
数字人客服 — 智能客服的新选择
随着数字人技术的发展,为智能客服带来一些重要的变革,传统的智能客服系统只能从语音和文字进行简单的问题解答,而数字人技术可以提供更加逼真、自然的人机交互,从而大大提高用户体验和人机交互效率。高度逼真、栩栩如生的虚拟数字也带来超越现实的视觉新体验。依托于虚拟形像技术,建立智能虚拟数字人客服,具备对话智能打断、精准语音识别、接近人工客服的交互体验等功能与优势。可以实现虚拟数字人与用户的面对面交流,大幅提升人机交互体验感。
产品言语
2023-09-09
7590
大语言模型(LLM)LangChain介绍
除 LangChain 外,目前另一个比较常用的开源大语言模型应用开发框架是 LIamaIndex。LIamaIndex 有丰富的数据导入接口,特别是对结构化数据的支持更友好,另外 LIamaIndex 的 Index 对多种模式的问答逻辑进行了封装,易于使用但缺少灵活性。LIamaIndex 支持与 LangChain 集成,2 个框架可以互相调用。
产品言语
2023-09-09
5420
一文简单了解“智能客服”
痛点1:客服中心客服规模逐年增长,对客服中心降本增效的需求日益激烈 ;客服中心的用人成本也随之攀升,客服中心既要满足客服满意度,也要满足企业成本控制,因而对客服降本增效的需求也日益激烈。
产品言语
2023-09-09
4000
什么是对话式AI?
对话式AI是一种基于自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)、文字转语音(Text To Speech,TTS)以及自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)等技术的复杂人工智能系统,能够人机之间实现类似于真人的交互。对话式AI系统能够识别语音和文本、识别语言习惯,并能够以适当的自然语言做出回应。
产品言语
2023-09-09
3670
大语言模型(LLM)
研究者们发现通过扩大预训练语言模型的参数量和数据量,大语言模型(Large Language Model)能够在效果显著提升的同时,展示出许多小模型不具备的特殊能力(如上下文学习能力、逐步推理能力等)。最近,作为代表性的大语言模型应用ChatGPT展现出了超强的人机对话能力和任务求解能力,对于整个AI研究社区带来了重大影响。01
产品言语
2023-09-09
6130
虚拟数字人的应用及应用价值
目前虚拟数字人的上中下游产业全链路基本完成,上游技术方,以软硬件平台、工具为主;中游服务方,主要负责虚拟数字人IP设计、孵化、运营等;下游应用方,文娱、传媒、游戏、金融、文旅、教育等行业纷纷探索数字人的应用。
产品言语
2023-09-09
2210
2D虚拟数字人如何实现人物表达
首先我们了解到虚拟数字人根据人物图形资源的维度,数字人可以分为2D和3D两大类。2D数字人从外形上可以分为2D真人和2D卡通。
产品言语
2023-09-09
9960
如何搭建3D虚拟数字人自动捏脸系统
随着数字人产品不断的迭代和发展,对于用户来说,属于自己的个性化的数字人不可或缺,在数字人产品中常见的3D数字人个性化设定的方式主要由3种进行捏脸,模板选择方式、自由调整方式、自动捏脸。首先简单介绍一下模板选择和自由调整方式后,再详细介绍自动捏脸。01
产品言语
2023-09-09
6230
简单了解虚拟数字人的制作标准
虚拟数字人从技术层面理解,是通过计算机图形学、深度学习、语音合成技术、动作捕捉、图形渲染等技术手段聚合合成,具有“人”外观、行为甚至思想的可交互虚拟形态。
产品言语
2023-09-09
4620
AIGC + 数字人行业应用及案例【2】
AIGC基于数据训练和生成算法模型,可以生成各种形式的内容和数据,包括二维图像、文本、视频、代码、三维模型等多种。AIGC不同功能可以在游戏领域中具体应用,包括剧情设计、角色设计、3D模型(外形)、游戏动画等,可以生成各类游戏资产,极大提升游戏的策划、美术、程序等环节的生产压力,缩短整体项目时间和人员,降低游戏的研发成本。
产品言语
2023-09-09
3010
AIGC + 数字人行业应用及案例【1】
GPT4是GPT系列模型中的第四代产品,基于先前版本的技术,实现了更强大的自然语言理解与生成能力。GPT4在多个应用领域表现出卓越性能,包括文本生成、机器翻译、问答系统、对话生成等。
产品言语
2023-09-09
2770
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