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文章/答案/技术大牛

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居士说AI

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毕业论文排版（七）-题注组合

表格布局图表

由于排版的问题，有的图片表格需要随时移动，会导致图表和题注的脱离乱序，非常麻烦，小编在这里分享两种方法来解决这类问题。

2022-06-02

1.7K0

毕业论文排版（六）-三线表

三线表因其简洁明了、阅读方便，在学术上应用广泛，大部分学校都会要求学生表格采用三线表的形式。这一期我们就来给大家讲讲如何制作三线表格。三线表的设置我建议在office上设置，wps不能像设置标题那样设置样式，每一张表格都需要单独设置，比较麻烦。

2022-06-02

1.3K0

毕业论文排版（五）-图表相关设置

在这篇文章开始前先向大家道个歉，由于我的疏忽，上一期的题目序号书写有失误，应是“四”而不是“三”，希望大家多多谅解！

2022-06-02

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毕业论文排版（三）-自动生成目录

腾讯云开发者社区

这一期的目录生成，目录不可能自己敲上去，这个有页码有格式，这是一篇论文的大纲，必须准确无误，比较重要。分为三步：设置标题样式、生成页码、自动生成目录。页码上一期已经讲了，这一期就不讲了。

2022-06-02

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毕毕业论文排版（三）-页眉页脚

页眉页码的设置上一期讲的不清楚，一般来讲，论文的封面、目录和内容的页眉页码设置是不一样的，小编的论文就如此。因此将分三个步骤来设置：分节、页眉页脚。

2022-06-02

1.5K0

毕业论文排版（二）-页面设置

腾讯云开发者社区

这一期的内容为页面设置部分，这部分分别是论文的初始部分，相对比较重要。

2022-06-02

1.5K0

毕业论文排版（一）-封面设置

临近毕业季，为照顾不会论文排版的同学们，小编计划给大家科普一些比较实用的论文排版方法。

2022-06-02

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个性化设置技巧（补充输入法）

windows https 网络安全腾讯云开发者社区

本次的内容大部分为推送。本打算自己推荐几款比较好用的桌面整理软件，然而最近事情越来越多，这部分的内容分享已经有很多不错的文章。就允许我偷一次懒呗（虽然一直很懒）。

2022-06-02

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个性化设置技巧

本次内容主要是win10系统自带的功能，不是用第三方软件优化桌面的情况下，让自己的电脑桌面能更美观、更舒服。系统自身的个性化设置主要是下图中的几个。鼠标右击->个性化设置。第三方软件的效果会更好，毕竟是专门做美化的。

2022-06-02

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Windows系统安装技巧--系统升级

系统更新：对操作系统或软件前版本的漏洞进行完善，或者对软件添加新的应用功能的更新，使软件更加完善好用。

2022-06-01

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深度学习实战篇之 ( 十八) -- Pytorch之SeNet

注意力机制（Attention Mechanism）源于对人类视觉的研究。在认知科学中，由于信息处理的瓶颈，人类会选择性地关注所有信息的一部分，同时忽略其他可见的信息。上述机制通常被称为注意力机制。人类视网膜不同的部位具有不同程度的信息处理能力，即敏锐度（Acuity），只有视网膜中央凹部位具有最强的敏锐度。为了合理利用有限的视觉信息处理资源，人类需要选择视觉区域中的特定部分，然后集中关注它。例如，人们在阅读时，通常只有少量要被读取的词会被关注和处理。综上，注意力机制主要有两个方面：决定需要关注输入的哪部分；分配有限的信息处理资源给重要的部分。

2022-06-01

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深度学习实战篇之 ( 十七) -- TensorFlow之DenseNet

腾讯云开发者社区

ACM 国际多媒体会议（ACM International Conference on Multimedia）是计算机科学领域中多媒体领域的首要国际会议。多媒体研究的重点是整合不同数字形式（包括图像，文本，视频，音乐，传感器数据，口头音频）提供的多种视角。自1993年以来，ACM多媒体一直将学术界和工业界的研究人员和从业人员汇聚在一起，提出创新的研究成果并讨论最新进展。

2022-06-01

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深度学习实战篇之 ( 十六) -- TensorFlow之ResNet

tensorflow python pytorch 机器学习神经网络

NIPS（NeurIPS），全称神经信息处理系统大会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)，是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议固定在每年的12月举行,由NIPS基金会主办。NIPS是机器学习领域的顶级会议。在中国计算机学会的国际学术会议排名中，NIPS为人工智能领域的A类会议。

2022-06-01

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深度学习实战篇之 ( 十五) -- TensorFlow之GoogLeNet

深度学习神经网络人工智能 tensorflow

AAAI的英文全称是 the Association for the Advance of Artificial Intelligence，中文意思是国际先进人工智能协会。

2022-06-01

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深度学习实战篇之 ( 十四) -- TensorFlow之VGG16

图像处理腾讯云测试服务 tensorflow

国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是IEEE一年一度的学术性会议，会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术。CVPR是世界顶级的计算机视觉会议（三大顶会之一，另外两个是ICCV和ECCV），近年来每年有约1500名参加者，收录的论文数量一般300篇左右。本会议每年都会有固定的研讨主题，而每一年都会有公司赞助该会议并获得在会场展示的机会。

2022-06-01

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深度学习实战篇之 ( 十三) -- TensorFlow之AlexNet

腾讯云开发者社区 tensorflow 深度学习

在实践中，由于数据集不够大，很少有人从头开始训练网络。常见的做法是使用预训练的网络（例如在ImageNet上训练的分类1000类的网络）来重新fine-tuning（也叫微调），或者当做特征提取器。

2022-06-01

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深度学习实战篇之 ( 十二) -- TensorFlow之LetNet-5

深度学习神经网络腾讯云开发者社区

在神经网络中，当前面隐藏层的学习速率低于后面隐藏层的学习速率，即随着隐藏层数目的增加，分类准确率反而下降了。这种现象叫做消失的梯度问题。

2022-06-01

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深度学习实战篇之 ( 十一) -- TensorFlow学习之路（八）

神经网络数据处理模型测试腾讯云测试服务深度学习

MindSpore 是一个全场景 AI 计算框架，它的特性是可以显著减少训练时间和成本（开发态）、以较少的资源和最高能效比运行（运行态），同时适应包括端、边缘与云的全场景（部署态）。

2022-06-01

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深度学习实战篇之 ( 十) -- TensorFlow学习之路（七）

python pytorch 腾讯云测试服务神经网络

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。

2022-06-01

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深度学习实战篇之 ( 九) -- TensorFlow学习之路（六）

深度学习神经网络人工智能开源腾讯云测试服务

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体。目前，飞桨累计开发者265万，服务企业10万家，基于飞桨开源深度学习平台产生了34万个模型。飞桨助力开发者快速实现AI想法，快速上线AI业务。帮助越来越多的行业完成AI赋能，实现产业智能化升级。

2022-06-01

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