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Marigold

专栏作者
55
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69733
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13
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笔记本扩展屏幕后没声音的解决办法(HDMI转VGA)
Marigold
2023-08-24
6100
Linux常用命令
cd命令用于切换当前目录,它的参数是要切换到的目录的路径,可以是绝对路径,也可以是相对路径[1]。
Marigold
2023-08-24
1920
Google Colab 长时间不操作掉线问题
Google Colab是谷歌开放的一款研究工具,是Google Research团队开发的一款产品,Colab是一种托管式Jupyter笔记本服务。借助Colab可以免费在GPU上开发深度学习应用程序。 免费的GPU配置如下:
Marigold
2023-08-24
4530
论文阅读08——《Deep Learning on Graphs: A Survey》
深度学习在许多领域都是成功的,从声学、图像到自然语言处理。然而,由于图的独特特性,将深度学习应用于无处不在的图数据并非易事。最近,大量的研究致力于将深度学习方法应用于图,从而在图分析技术方面取得了有益的进展。在这项调查中,我们全面回顾了不同类型的图深度学习方法。我们根据模型结构和训练策略将现有方法分为五类:图循环神经网络、图卷积网络、图自动编码器、图强化学习和图对抗方法。然后,我们主要通过跟踪其发展历史,以系统的方式对这些方法进行全面概述。我们还分析了不同方法的差异和组成。最后,我们简要概述了它们的应用,并讨论了未来可能的研究方向。
Marigold
2023-08-24
2400
博客维护记录之图片预览嵌入位置问题
在文章阅读界面,点击文章中的图片,会对图片进行预览,预期效果如下: :::hljs-center
Marigold
2023-08-24
1670
前端学习 20220824
Marigold
2023-08-24
1450
图表示学习01
其目标是根据有真实标签的训练集节点 V_{train} \subset V 预测与所有节点 u \in V 相关联的标签 y_u (可以是类型、类别、属性)。
Marigold
2023-08-24
1220
前端学习 20220825
Marigold
2023-08-24
790
《美团机器学习实践》第二章 特征工程
从数学角度讲,特征工程就是将原始数据空间变换到新的特征空间,或者说是换一种数据的表达方式,在新的特征空间中,模型能够更好地学习数据的规律。
Marigold
2023-08-24
4540
【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结8(假设检验)
小概率事件在一次试验中发生的概率记为\alpha,\alpha为显著水平,检验水平
Marigold
2023-08-24
3380
【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结9(回归分析)
$$ \begin{aligned} &y=\beta_0+\beta_1x+\epsilon,\quad \epsilon \sim N(\mu, \sigma^2) \ &E(\epsilon)=0,D(\epsilon)=\sigma^2>0 \Longrightarrow E(y)=\beta_0+\beta_1x \end{aligned} $$
Marigold
2023-08-24
3420
【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结7(参数估计)
$$ \begin{aligned} EX^l &= \mu_l, \quad l=1,2,... \ A_l &= \frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^{n}X_i^l \ make \quad \mu_l &=A_l \end{aligned} $$
Marigold
2023-08-23
2620
【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结6(抽样分布)
样本均值:\bar{X}=\frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^{n}X_i
Marigold
2023-08-23
2320
【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结5(大数定律和中心极限定理)
$$ \begin{aligned} \lim_{n\rightarrow\infty}P{|\frac{1}{n}\sum\limits_{k=1}^{\infty}X_k-a_n|\ge\epsilon }=0 \ \lim_{n\rightarrow\infty}P{|\frac{1}{n}\sum\limits_{k=1}^{\infty}X_k-a_n|<\epsilon }=1 \end{aligned} $$
Marigold
2023-08-23
3140
【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结4(随机变量的数字特征)
版本:1.0.1 最后更新时间:2022年11月10日 09:07 修改次数:1 历史修改内容: 1.0.1:随机变量函数的期望公式
Marigold
2023-08-23
2170
【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结3(二维随机变量及其分布)
版本:1.0.2 最近更新时间:2022年11月09日 16:32 修改次数:1 历史修改内容: 1.0.2 修改离散型条件概率密度公式 1.0.1 修改联合分布函数的性质公式
Marigold
2023-08-23
2870
【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结2(一维随机变量及其分布)
Marigold
2023-08-23
1850
【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结1(概率论基础)
$$ \begin{aligned} P(B-A)&=P(B)-P(AB) \ P(A\cup B)&=P(A)+P(B)-P(AB) \ P(A\cup B \cup C) &=P(A)+P(B)+P(C) \ &-P(AB)-P(AC)-P(BC) \ &+P(ABC) \end{aligned} $$
Marigold
2023-08-23
2070
【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结10(方差分析)
H_0:\mu_1=\mu_2=\cdots=\mu_n;\quad H_1:\mu_1,\mu_2,\cdots,\mu_n不全相等
Marigold
2023-08-23
2020
【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结11(多元统计分析基本概念)
设X=(X_1, X_2,\cdots,X_p)^\top有p个分量,若E(X_i)=\mu_i(i=1,2,\cdots,p)存在,定义随机向量X的均值为: 式中,\vec{\mu}为一个p
Marigold
2023-08-23
2890
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