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笔记本扩展屏幕后没声音的解决办法(HDMI转VGA)

2023-08-24

7900

Linux常用命令

linux 进程权限压缩语法

cd命令用于切换当前目录，它的参数是要切换到的目录的路径，可以是绝对路径，也可以是相对路径[1]。

2023-08-24

2500

Google Colab 长时间不操作掉线问题

深度学习 google 博客工具开发

Google Colab是谷歌开放的一款研究工具，是Google Research团队开发的一款产品，Colab是一种托管式Jupyter笔记本服务。借助Colab可以免费在GPU上开发深度学习应用程序。免费的GPU配置如下：

2023-08-24

7610

论文阅读08——《Deep Learning on Graphs: A Survey》

神经网络深度学习 survey 论文模型

深度学习在许多领域都是成功的，从声学、图像到自然语言处理。然而，由于图的独特特性，将深度学习应用于无处不在的图数据并非易事。最近，大量的研究致力于将深度学习方法应用于图，从而在图分析技术方面取得了有益的进展。在这项调查中，我们全面回顾了不同类型的图深度学习方法。我们根据模型结构和训练策略将现有方法分为五类：图循环神经网络、图卷积网络、图自动编码器、图强化学习和图对抗方法。然后，我们主要通过跟踪其发展历史，以系统的方式对这些方法进行全面概述。我们还分析了不同方法的差异和组成。最后，我们简要概述了它们的应用，并讨论了未来可能的研究方向。

2023-08-24

3330

博客维护记录之图片预览嵌入位置问题

center webkit 博客函数事件

在文章阅读界面，点击文章中的图片，会对图片进行预览，预期效果如下： :::hljs-center

2023-08-24

2180

前端学习 20220824

容器表单表格前端数据

2023-08-24

1750

图表示学习01

机器学习监督学习连接模型数据

其目标是根据有真实标签的训练集节点 V_{train} \subset V 预测与所有节点 u \in V 相关联的标签 y_u (可以是类型、类别、属性)。

2023-08-24

1580

前端学习 20220825

渲染开发浏览器前端系统

2023-08-24

960

《美团机器学习实践》第二章特征工程

机器学习特征工程变量模型实践

从数学角度讲，特征工程就是将原始数据空间变换到新的特征空间，或者说是换一种数据的表达方式，在新的特征空间中，模型能够更好地学习数据的规律。

2023-08-24

6700

【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结8(假设检验)

alpha text 工作事件统计

小概率事件在一次试验中发生的概率记为\alpha，\alpha为显著水平，检验水平

2023-08-24

7330

【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结9(回归分析)

线性回归 alpha sum 模型数据

$$ \begin{aligned} &y=\beta_0+\beta_1x+\epsilon,\quad \epsilon \sim N(\mu, \sigma^2) \ &E(\epsilon)=0,D(\epsilon)=\sigma^2>0 \Longrightarrow E(y)=\beta_0+\beta_1x \end{aligned} $$

2023-08-24

5160

【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结7(参数估计)

alpha sum 函数统计

$$ \begin{aligned} EX^l &= \mu_l, \quad l=1,2,... \ A_l &= \frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^{n}X_i^l \ make \quad \mu_l &=A_l \end{aligned} $$

2023-08-23

4180

【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结6(抽样分布)

alpha max sum 函数统计

样本均值：\bar{X}=\frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^{n}X_i

2023-08-23

3290

【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结5(大数定律和中心极限定理)

$$ \begin{aligned} \lim_{n\rightarrow\infty}P{|\frac{1}{n}\sum\limits_{k=1}^{\infty}X_k-a_n|\ge\epsilon }=0 \ \lim_{n\rightarrow\infty}P{|\frac{1}{n}\sum\limits_{k=1}^{\infty}X_k-a_n|<\epsilon }=1 \end{aligned} $$

2023-08-23

4310

【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结4（随机变量的数字特征）

int sum 函数数学

版本：1.0.1 最后更新时间：2022年11月10日 09:07 修改次数：1 历史修改内容： 1.0.1：随机变量函数的期望公式

2023-08-23

2870

【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结3(二维随机变量及其分布)

int lambda sum 函数

版本：1.0.2 最近更新时间：2022年11月09日 16:32 修改次数：1 历史修改内容： 1.0.2 修改离散型条件概率密度公式 1.0.1 修改联合分布函数的性质公式

2023-08-23

4000

【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结2(一维随机变量及其分布)

center dt int lambda 函数

2023-08-23

2610

【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结1（概率论基础）

sum 基础事件

$$ \begin{aligned} P(B-A)&=P(B)-P(AB) \ P(A\cup B)&=P(A)+P(B)-P(AB) \ P(A\cup B \cup C) &=P(A)+P(B)+P(C) \ &-P(AB)-P(AC)-P(BC) \ &+P(ABC) \end{aligned} $$

2023-08-23

2820

【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结10(方差分析)

alpha sum 统计

H_0:\mu_1=\mu_2=\cdots=\mu_n;\quad H_1:\mu_1,\mu_2,\cdots,\mu_n不全相等

2023-08-23

2810

【概率论与数理统计(研究生课程)】知识点总结11(多元统计分析基本概念)

设X=(X_1, X_2,\cdots,X_p)^\top有p个分量，若E(X_i)=\mu_i(i=1,2,\cdots,p)存在，定义随机向量X的均值为：式中，\vec{\mu}为一个p

2023-08-23

3890

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