老虎刘谈oracle性能优化

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很多人认为, 普通表改成分区表, 能提高性能. 这个观点在某些情况下成立, 某些情况下不成立.

FF007 - 普通表改成分区表，性能下降，是正常情况

这是一个非常典型的索引优化案例,我在2021年06月15日<优化的故事及大型生产系统性能优化实战>培训  中的故事篇里面提到过, 一个SQL占了一个exadata高级硬件环境的绝大部分资源, 平均执行时间51秒. 今天我再详细分析一下这个案例.

FF009-一个索引拯救了一个exadata

上篇文章FF009的SQL_text有一处符号错误, 有学员发现, 已修正, 并奖励学员大红包一个.

FF010-参数优化案例 : 数据库升级后的SQL不仅慢, 还耗尽了temp表空间, 考验DBA的时刻来了!

下面是某客户生产系统的sql monitor截图,一个380G的大表全表扫描,耗时4.53分钟, 看来这个exadata的配置不算太高, 平均1.4GB/秒的IO吞吐量:

112-exadata从一个6亿大表取最大值需要将近5分钟,如何优化?

上面这个回答明显还是不等价,但是有求必应的chatgpt硬着头皮也要回复,于是又变成了下面这样:


110-与chatgpt探讨SQL优化

注：本文在oracle 19c版本下测试，其他数据库的写法差不多，也可以借鉴这个思路。

109-特定场景深度分页SQL优化技巧

你们关心功能, 我来提升性能, 这里是<老虎刘谈SQL优化>, 今天介绍的这个案例来自一个金融行业的生产系统. 

108-一个SQL, 两种优化方法, 效果都还可以

其中 demo101_t1(以下简称t1)和demo101_t2(以下简称t2)都是大表(几千万以上记录), 两表关联字段上重复值都比较少,如果t2表上不创建合适的索引, 这个SQL的执行效率将会是极差的(t2表做几千万次的全表扫描,估计要执行几天吧),执行计划是这样的:

107-改进写法,让SQL执行效率更上一层楼

这是墨天轮上看到的一篇优化文章. 这篇文章以图为主,没有任何原理上的解释,大家看看你们能不能根据这些截图, 得出优化建议.

106-跟专家学习SQL优化-2

网上有很多SQL优化的案例, 我本人对这方面特别感兴趣,今天就带着大家一起来学习一下专家是如何优化SQL的.

105-跟专家学习SQL优化-1

如果是小表,随便怎么折腾都行; 如果是大表(至少1千万条记录以上,或者占用10G以上空间), 我们可能需要想办法加快这个速度 , 这时可以参考下面方法:

104-oracle大表删除重复记录的几种方法

  最近在某平台学习一个关于oracle SQL优化培训课程中，听讲师在讲到not in的知识点时说：“not in的子查询是不等于的关系，不能用索引。跟in使用nested loops可以走索引的执行计划不一样”。 这个说法跟参加老师您的培训时学到的内容不太一样，到底以哪个为准呢？

102-not in和not exists到底选哪个？这个问题有点复杂，但是结论很简单，不要被专家们带偏了。

有网友请我帮忙诊断一个SQL性能问题, 说是mysql的库, 内层查询没能使用外层的谓词条件,导致sql执行较慢.  

101- 一个小SQL,看看各个数据库都是啥反映

  很多数据库会随着时间的增长越来越慢, 今天通过一个小案例说明一下. 文章结尾可能有你需要的东西.

100-为什么数据库运行越来越慢?  了解一下<SQL诊所>服务

select distinct owner from tbig where owner is not null;

97- 优化select distinct owner from tbig

     如果test表结果集小(不含or条件), 那么最终返回的结果集也小,如果test_bak表的object_id字段上有索引, 这种情况是不需要改写的.  如果test_bak表比较大, 改写后反而性能会变差(可能没有merge和push_pred这些查询转换, 大表test_bak要先全表扫描去重, 这个消耗是比较大的).

96 - or  exists写法分析与优化方法

    最近完成了几个比较大型的oracle数据库的优化项目, 发现一些共性问题, 写出来供大家参考.

95-最近几个oracle数据库优化项目的经验总结

最近遇到了几个生产案例, 整理了其中两个, 把它们做成了test case, 分享给大家.

CBO规则下的优化器还是要按"规则"办事

SELECT  ACCOUNT_NUMBER,  A.ORG_UNIT_ID , CUR_BOOK_BAL * A.BL AS CUR_BOOK_BAL

请你来试试这个SQL的优化,感受一下改写的效果

    很多系统上线后, 性能问题开发就基本上不管了 ,  业务越来越慢的责任都压在DBA身上,而大部分DBA对SQL优化没有深入的研究, 就只能把希望寄托在硬件的改善上.

性能优化, 关键还是在SQL

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