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图灵人工智能

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图灵奖得主Hinton官宣加盟AI初创公司:用AI探索新材料,机器学习大牛担任联创
选择这样做的理由,Hinton的解释是想要用AI探索新材料,进而帮助人们解决气候变化问题。
用户9861443
2024-06-21
580
联创用ChatGPT写的一行代码让公司损失上万美元!网友:老板自己写的,找不到人背锅了
编者按:ChatGPT 在编程时的使用已经非常广泛。近日,一支国外技术团队在利用 ChatGPT 生成代码进行开发时遇到了严重的问题,导致了他们的订阅功能崩溃,并且给业务带来了重大损失。尽管 ChatGPT 等 AI 工具在编程领域具有潜力,但它们并不总是能够提供完美或适用于特定场景的解决方案。在这种情况下,如果技术团队过于依赖这些工具,并在时间压力下被迫做出决策,那最终的结果往往都是不乐观的。
用户9861443
2024-06-19
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当AI吞噬整个互联网
科技传教士们乐于将“AI将吞噬世界”挂在嘴边——一句化用自风险投资家马克·安德森(Marc Andreessen)关于软件的名言。在过去的几周里,我们终于开始理解他们的意思了。
用户9861443
2024-06-19
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从LLM中完全消除矩阵乘法,效果出奇得好,10亿参数跑在FPGA上接近大脑功耗
一直以来,矩阵乘法(MatMul)稳居神经网络操作的主导地位,其中很大原因归结为 GPU 专门针对 MatMul 操作进行了优化。这种优化使得 AlexNet 在 ILSVRC2012 挑战赛中一举胜出,成为深度学习崛起的历史性标志。
用户9861443
2024-06-11
880
让 AI 写高考作文!10 款大模型 20 秒“交卷”,自评最高 55 分
就在今天上午 9:00,2024 年高考正式拉开帷幕。据教育部统计,今年全国高考报名人数 1342 万人。12 年寒窗苦读,高考成为众多考生人生的转折点之一。
用户9861443
2024-06-11
700
Nature深度:大模型如何“赋能”机器人?机器人又如何“训练”大模型?
https://www.nature.com/articles/d41586-024-01442-5
用户9861443
2024-05-31
1240
填补AlphaFold3空白,字节跳动提出物理引导的方法让蛋白质动起来
世界是变化的,分子是运动的,从预测静态单一结构走向动态构象分布是揭示蛋白质等生物分子功能的重要一步。探索蛋白质的构象分布,能帮助理解蛋白质与其他分子相互作用的生物过程;识别蛋白质表面下的潜在药物位点,描绘各个亚稳态之间的过渡路径,有助于研究人员设计出具有更强特异性和效力的目标抑制剂和治疗药物。但传统的分子动力学模拟方法昂贵且耗时,难以跨越长的时间尺度,从而观察到重要的生物过程。
用户9861443
2024-05-30
900
AI for Science,憧憬一个人人都可参与科学发现的未来
今天的人工智能技术,在很多任务上的表现已经可以媲美人类,特别是在认知、感知等层面。然而,我们对人工智能的长远愿景决不能局限在复刻人类已有的知识和技能——我们更期待人工智能可以帮助人类探索未知领域,加速我们认识世界和改造世界的进程。
用户9861443
2024-05-17
1060
如何确定神经网络的层数和隐藏层神经元数量?
关于神经网络中隐藏层的层数和神经元个数充满了疑惑。刚好看到一篇文章很好地答疑了,分享给大家~
用户9861443
2024-05-17
6110
计算机科学里最大的难题:居中显示
(不要问为什么你需要记住四个单词而不是 horizontal 和 vertical 两个单词,这已经比以前好了)
用户9861443
2024-04-30
830
梯度下降背后的数学之美
对于诸位「MLer」而言,梯度下降这个概念一定不陌生,然而从直观上来看,梯度下降的复杂性无疑也会让人「敬而远之」。本文作者 Suraj Bansal 通过对梯度下降背后的数学原理进行拆解,并配之以简单的现实案例,以轻松而有趣的口吻带大家深入了解梯度下降这一在机器学习领域至关重要的方法。
用户9861443
2024-04-26
1410
清华大学陈文光教授:AI时代需要怎样的数据处理技术?
大家好,我是清华大学/蚂蚁技术研究院陈文光,今天为大家带来《AI 时代的数据处理技术》主题分享。
用户9861443
2024-04-26
2630
中国第一个覆盖全国的互联网主干网的诞生
今年是中国全功能接入互联网30周年,也是我国第一个覆盖全国的互联网主干网诞生30年。
用户9861443
2024-04-25
820
人工智能体 Agent 将是 AI 最终方向!
比尔·盖茨 于11 月 9 日在其个人网站撰文《AI is about to completely change how you use computers》,阐述了人工智能体(Agent)在未来几年如何颠覆软件行业。
用户9861443
2024-04-25
800
Meta无限长文本大模型来了:参数仅7B,已开源
Transformers 的二次复杂度和弱长度外推限制了它们扩展到长序列的能力,虽然存在线性注意力和状态空间模型等次二次解决方案,但从以往的经验来看,它们在预训练效率和下游任务准确性方面表现不佳。
用户9861443
2024-04-19
940
CVPR'24| 中大哈佛等提出creative Leap-of-thought探究大模型幽默创新力
多模态大模型具备创造的潜力吗?能力如何?本文从大模型创造力测评与增强等方面进行了探索,从幽默创新响应的角度,揭示了大模型在创新任务上的潜力和不足。目前该成果被计算机视觉顶级会议CVPR 2024录用。
用户9861443
2024-04-18
2180
诺奖得主向TOP5刊审稿人开炮!!!
Steve Tadelis最近分享了他与某本TOP刊ECM的互动经历,并建议将决定信公开分享。对于那些感到灰心的年轻人来说,值得注意的是,这篇论文曾被QJE——一个风格更为契合的“家”——拒绝。
用户9861443
2024-04-18
920
一场会议,两场棋局,三门学派,5个阶段带你了解波澜壮阔的人工智能发展史(上)
以你现在的速度你只能逗留原地。如果你要抵达另一个地方,你必须以双倍于现在的速度奔跑! --卡罗尔
用户9861443
2024-04-15
900
一场会议,两场棋局,三门学派,5个阶段带你了解波澜壮阔的人工智能发展史(中)
科学只认第一,不认第二。既然都想争第一,必然有纷争。当然,学术界其实既有纷争,也有合作,但是互相合作的故事不吸引人,纷争的故事才有戏剧性。这里,讲一下人工智能领域学派纷争的故事(主要参考自文献[9-11])。
用户9861443
2024-04-15
840
一场会议,两场棋局,三门学派,5个阶段带你了解波澜壮阔的人工智能发展史(下)
说现在到哪个阶段,需要知道一共有几个阶段。关于人工智能的发展,大概有五个阶段:记忆和计算;感知与认知;分析与推理;发明与创造;具有意识的机器[1]。当然,不同的阶段之间并没有明显的界限。
用户9861443
2024-04-15
830
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