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GLM-4 能力接近ChatGPT4和Claude 2.1
模型
数据
glm
测试
工具
1月16日，智谱AI首届技术开放日在京举办，智谱AI团队全面展示了其投身大模型事业三年多来所积累的技术成果，并发布了新一代基座大模型GLM-4。
Dlimeng
2024-01-19
160
0
如何给AI下达精准的指令，哪些提示词对于AI是有效的？
prompt
解决方案
开发者
设计
数据
刚上手那会，我倾向于将 prompt 翻译为“指令”，但这并不精确。“指令”通常对应instructions，属于 prompt 中的纯指令部分，通常是一个动宾结构（做什么）。剩下的部分更多是描述（describe）。
Dlimeng
2024-01-14
194
0
ChatGLM-6B使用、微调、训练
数据
源码
量化
模型
内存
https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B模型3月14日开源后，Github Star增速惊人，连续12天位列全球大模型下载榜第一名。
Dlimeng
2024-01-13
914
0
文心、讯飞、ChatGPT大模型横向比较
数据
网络
原理
chatgpt
模型
通过比较不同规模的大模型,分析发现大模型的强大生成能力主要源自模型的参数量级的飞跃。尽管方法论上大同小异,但参数量的指数级增长是实现质的飞跃的关键所在。“大力出奇迹”可以说是大模型取得辉煌成就的最本质原因。模型越大,所包含的知识量和拟合复杂分布的能力就越强，也就能产生越逼真的生成结果。
Dlimeng
2024-01-12
215
0
迭代一年，LangChain首个稳定版本终于发布，LangGraph把智能体构建为图
模型
日志
调试
服务
工具
不知不觉,LangChain 已走过了第一年。作为一个开源框架,LangChain 为构建基于大型语言模型的AI应用提供了所需的模块和工具,极大地降低了开发门槛,使任何人都可以基于GPT-4等模型实现自己的创意。
Dlimeng
2024-01-10
881
0
ControlNet构图控制
编码
基础
连接
模型
字符串
最初的 ControlNet 主要用于线稿上色、图像风格化、可控姿态的人体生成等任务。
Dlimeng
2024-01-09
183
0
如何理解Transformer论文中的positional encoding，和三角函数有什么关系？
encoding
编码
函数
论文
模型
Transformer 模型中的位置编码（Positional Encoding）是为了让模型能够考虑单词在句子中的位置。
Dlimeng
2024-01-07
250
0
一年中ChatGPT使用情况
chatgpt
工具
开发环境
模型
源码
本人是独立开源软件开发者，参与很多项目建设，谈下日常使用情况。 我用了一年多，现在已经离不开，我如指挥家，它是我最忠诚的乐手。
Dlimeng
2024-01-04
145
0
一年百模大战下来，有哪些技术趋势和行业真相逐渐浮出水面？
人工智能
开源
行业
模型
视频
上游：算力，数据，算法。 中游：LLM能力，AI开源社区，模型平台，AI Agents。 下游：内容消费，创作工具，企业服务
Dlimeng
2024-01-02
155
0
AI按理说应该最擅长理工，为啥先冲击文艺行业？
人工智能
工具
行业
论文
模型
本人数据AI工程师，我的观点对全行业都有冲击，当AI大模型持续进化之时，没有一家公司能独善其身。
Dlimeng
2024-01-01
160
0
全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析
模型
数据
算法
优化
AI绘画
很多人觉得AI绘画不稳定，对于以后是否替代插画师，摄影工作者，设计师，表示存疑，作为AI从业者本文从AI绘画关键技术分析，明白以前生产者肯定会被淘汰，现在没有到达黄金期。
Dlimeng
2023-12-29
300
0
AI绘画Imagen大力出奇迹生成图像
编码
模型
配置
数据
AI绘画
Imagen通过创新的设计，摈弃了需要预训练视觉-语言模型的繁琐步骤，直接采用了T5等大规模语言模型作为文本编码器,与扩散模型有机结合，完成了从文本到图像的直接关联映射。
Dlimeng
2023-12-27
221
0
巅峰画师Midjourney：新时代的独角兽
测试
开发
模型
视频
Midjourney
从2023 年 12 月 21 日今晚开始，在寒假期间让社区测试Midjourney v6模型的 alpha 版本。
Dlimeng
2023-12-26
254
0
AI绘画训练一个扩散模型-上集
测试
可视化
模型
数据
AI绘画
AI绘画，其中最常见方案基于扩散模型，Stable Diffusion 在此基础上，增加了 VAE 模块和 CLIP 模块，本文搞了一个测试Demo，分为上下两集，第一集是denoising_diffusion_pytorch ，第二集是diffusers。 对于专业的算法同学而言，我更推荐使用 diffusers 来训练。原因是 diffusers 工具包在实际的 AI 绘画项目中用得更多，并且也更易于我们修改代码逻辑，实现定制化功能。
Dlimeng
2023-12-25
110
0
AI绘画中VAE压缩图像
模型
数据
压缩
重构
AI绘画
在Stable Diffusion中,所有的去噪和加噪过程并非在图像空间直接进行,而是通过VAE模块将图像编码到一个低维空间。
Dlimeng
2023-12-23
216
0
AI绘画中CLIP文本-图像预训练模型
人工智能
函数
模型
数据
AI绘画
OpenAI 在 2021 年提出了 CLIP（Contrastive Language–Image Pretraining）算法，这是一个先进的机器学习模型，旨在理解和解释图像和文本之间的关系。CLIP 的核心思想是通过大规模的图像和文本对进行训练，学习图像内容与自然语言描述之间的对应关系。这种方法使得模型能够在没有特定任务训练的情况下，对广泛的视觉概念进行理解和分类。
Dlimeng
2023-12-22
402
0
100GPTS计划-AI编码CodeWizard
编码
代码优化
函数
连接
优化
https://chat.openai.com/g/g-vX7yfHNcC-code-wizard https://poe.com/CodeWizardGPT
Dlimeng
2023-12-21
90
0
AI绘画中采样器用于逐步去噪
管理
模型
算法
性能
AI绘画
Stable Diffusion 进行 AI 绘画，采样器存在的价值就是从噪声出发，逐步去噪，得到一张清晰的图像。
Dlimeng
2023-12-21
216
0
100GPTS计划-AI写作VersatileWriter
测试
产品
翻译
解决方案
事件
https://chat.openai.com/g/g-zHErU9z9m-versatile-writer
Dlimeng
2023-12-20
101
0
AI生成中Transformer模型
编码
函数
架构
模型
网络
在深度学习中，有很多需要处理时序数据的任务，比如语音识别、文本理解、机器翻译、音乐生成等。
Dlimeng
2023-12-20
357
0
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