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KI的算法杂记

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KDD 2022 | 深度图神经网络中的特征过相关：一个新的视角

腾讯云开发者社区神经网络

题目：Feature Overcorrelation in Deep Graph Neural Networks: A New Perspective

2022-11-29

1.1K0

SIGIR 2021 | UPFD：用户偏好感知假新闻检测

spa twitter word2vec

题目：User Preference-aware Fake News Detection

2022-11-17

9470

ICML 2020 | GCNII：简单深度图卷积网络

题目：Simple and Deep Graph Convolutional Networks

2022-11-17

6550

Information Sciences 2022 | 利用图嵌入和图神经网络实现社交网络中的影响力最大化

腾讯云测试服务

题目： Influence maximization in social networks using graph embedding and graph neural network

2022-11-17

1K0

ICML 2019 | SGC：简单图卷积网络

题目：Simplifying Graph Convolutional Networks

2022-11-17

6490

KAIS 2012 | 在线社交网络中的信息传播：连接强度视角

facebook feed live twitter

题目： Information propagation in online social networks: a tie-strength perspective

2022-11-17

5500

CIKM 2020 | FANG：利用社会语境及其图表示进行假新闻检测

腾讯云开发者社区 unix

题目：FANG: Leveraging Social Context for Fake News Detection Using Graph Representation

2022-11-17

5930

WWW 2019 | HAN：异质图注意力网络

actor mdm meta network path

题目： Heterogeneous Graph Attention Network

2022-11-10

7020

ESWC 2018 | R-GCN：基于图卷积网络的关系数据建模

data modeling web

题目： Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks

2022-11-10

6090

KDD 2017 | metapath2vec：异质图的可扩展表示学习

题目：metapath2vec: Scalable Representation Learning for Heterogeneous Networks

2022-11-10

4180

NeurIPS 2016 | VGAE：变分图自编码器

自编码器在图领域有着很多应用，其本质就是编码器获取节点的高级向量表示，然后解码器利用高级向量表示来重建图结构。这篇文章主要介绍Kipf和Welling提出的变分图自编码器模型VGAE，在介绍VGAE之前，首先需要介绍GAE，即图自编码器。

2022-11-10

1K0

ICLR 2018 | GAT：图注意力网络

会议： International Conference on Learning Representations, 2018

2022-11-10

5770

WISE 2019 | ML-GCN：多标签图节点分类的半监督图嵌入

题目：Semi-supervised Graph Embedding for Multi-label Graph Node Classification

2022-11-10

4320

Physica A 2020 | 链接预测综述（三）

题目：Link prediction techniques, applications, and performance: A survey

2022-11-10

5150

Physica A 2020 | 链接预测综述（二）

题目：Link prediction techniques, applications, and performance: A survey

2022-11-10

3520

Physica A 2020 | 链接预测综述（一）：基于相似性的方法

allocation attachment local path

题目：Link prediction techniques, applications, and performance: A

2022-11-09

6620

NeurIPS 2017 | GraphSAGE：大型图的归纳表示学习

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

题目：Inductive Representation Learning on Large Graphs

2022-11-09

4960

PyG搭建GCN实现节点分类

一开始是打算手写一下GCN，毕竟原理也不是很难，但想了想还是直接调包吧。在使用各种深度学习框架时我们首先需要知道的是框架内的数据结构，因此这篇文章分为两个部分：第一部分数据处理，主要讲解PyG中的数据结构，第二部分模型搭建。

2022-11-09

1.2K0

ICLR 2017 | GCN：基于图卷积网络的半监督分类

数据结构神经网络

题目：Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks

2022-11-09

4590

联邦元学习算法Per-FedAvg的PyTorch实现

联邦学习客户端

Per-FedAvg的原理请见：arXiv | Per-FedAvg：一种联邦元学习方法。

2022-11-09

7170

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