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WSDM'23已公布录用结果，共收到投稿690篇，录用123篇，录用率为17.8% ，完整录用论文列表见WSDM'23 Accepted Papers。

WSDM'23 推荐系统论文梳理

ChatGPT&DALLE2是OpenAI的最新研究成果，在量子位看到他的强大功能后，就自己试玩了一下，比如我让ChatGPT帮我写一个GraphSage模型，ChatGPT先简单解释了一下GraphSage，然后写出了不错的PyTorch代码 (详见见示例一)，是不是很神奇？

AI写代码修Bug画画写诗，ChatGPT&DALLE2试用攻略

上周末梳理了NeurlPS'22中推荐系统相关论文，详见NeurlPS'22 推荐系统论文梳理。本想精读其中某篇，但是并没有公开。最近知乎刷到很多ICLR'23的总结文章，我把他们汇总在ICLR'23 论文整理合辑一文中(https://zhuanlan.zhihu.com/p/576413129)，含扩散模型、图网络、推荐系统、强化学习、知识蒸馏、NLP等多个方向。


ICLR'23 UnderReview | LightGCL: 简单而有效的图对比学习推荐系统

本文对NeurlPS'22推荐系统相关论文进行梳理，后续选择感兴趣的论文进行单独解读，相关论文可在公众号后台回复NeurlPS2022-RecSys-Papers获取，我也会更新到Github-Currently_Awesome-RecSys-Papers中 (部分未公开的论文后面再补充，欢迎关注/Star)。

NeurlPS'22 推荐系统论文梳理

无论是面试，还是晋升，或者日常工作中，经常听到“技术深度”这个词，那么对于算法工程师来说，技术深度到底是什么呢？本文转自知乎@九老师的分享，阅读后受益匪浅，以下为原文。

算法工程师的技术深度到底是什么？

本文转自知乎大佬Charmont的分享，原文可在文末点击阅读原文获取。Charmont大佬从非科班、半路出家的外包同学到拿到微软offer，非常励志，本文为其面经。虽然是开发的同学，但是开发和算法的面试大同小异，只是项目有所不同。我之前实习和校招都有拿到微软的算法offer，面试微软，也是工程和系统设计占据相当大比例，除了最后的boss面，每轮都写算法题。所以本文无论是精神层面还是内容本身，都非常值得学习。以下为原文。


励志！从非科班外包到微软工程师

19年在阿里云团队实习，主要做目标检测和属性识别以及落地中的剪枝/量化等工作。关于目标检测方向的梳理，主要在这篇文章：一文总结目标检测 。之前知乎是真的容易涨粉，随便写了几篇就有三四千粉丝了，水文也被多个公众号转发，比如 @CVer计算机视觉 及 @极市平台 就转发好几次，可惜因为一些原因注销了原来的号。

ICDM‘22杯具小结

在之前的文章中，我们将2022年已公布的AI顶会(含SIGIR/KDD/WSDM/ICDE/CIKM、RecSys/WWW、ICML/ICLR/ACL/NAACL/AAAI/IJCAI等) 中推荐系统相关论文梳理了一遍，具体可以参考公众号历史文章。


一键解锁，2022阿里顶会创新技术前沿进展

经过两个月的速读，终于把2022年已公布的推荐系统相关顶会梳理一遍，暂时只剩KDD (很快CIKM也将公布，欢迎关注，及时获取最新分享) ，其他会议的论文可以参考公众号或知乎的文章。@张小磊、 @夏未眠 等已在[1] [2]对KDD Research Track论文进行整理，本文按照笔者的思路，对Research Track推荐系统相关的24篇论文和ADS Track推荐系统相关的36篇论文进行分类整理。

KDD'22推荐系统论文梳理 (24篇研究&36篇应用论文)

https://icde2022.ieeecomputer.my/accepted-industry-track/

ICDE'22推荐系统论文梳理之Industry篇

https://icde2022.ieeecomputer.my/accepted-research-track/

ICDE'22 推荐系统论文之Research篇

AAAI' 22已公布录用论文，接收1349篇/投稿9020篇，录用率为15.0% ，完整录用论文列表见

AAAI'22 推荐系统论文梳理

WSDM' 22已公布录用论文，接收159篇/投稿786篇，录用率为20.23% ，完整录用论文列表见

WSDM'22推荐系统论文梳理

作者是NLP算法方向，历经1个多月的刷题复习+1个多月的面试，社招基本结束，面试了多家公司(抖音/蚂蚁/寒武纪/国企研究院等)，收割了其中大部分offer，在此记录一下其中的面试题，希望对大家有用~

算法大佬教你社招如何收割offer (抖音/蚂蚁/寒武纪/国企研究院等)

SIGIR 2022已公布录用论文，投稿长文794篇/短文667篇，录用长文161篇/短文165篇，录用率长文20%/短文24.7%，完整录用论文列表见https://sigir.org/sigir2022/program/accepted/。

SIGIR'22 推荐系统论文之图网络篇

WWW 2022已公布录用论文，接收323篇/投稿1822篇，录用率为17.7%，完整录用论文列表见https://www2022.thewebconf.org/accepted-papers/

SIGIR'22 推荐系统论文之多样性篇

SIGIR'22 推荐系统论文之对比学习篇

本文算是《日久见人心：论建模用户长期兴趣的几种姿势》一文的后续。主要是近期读了美团2022年的新论文《Sampling Is All You Need on Modeling Long-Term User Behaviors for CTR Prediction》有感而发。结合阿里之前ETA的工作，我感到在用户长行为序列建模这一领域，SimHash有望取代Attention，成为新的主力建模工具。本文通过梳理长行为序列建模的发展脉络，对比阿里ETA与美团的SDIM在利用SimHash时的异同，帮助读者快速了解这个建模用户长期序列的新范式。

再见Attention：建模用户长期兴趣的新范式

SIGIR  2022已公布录用论文，投稿长文794篇/短文667篇，录用长文161篇/短文165篇，录用率长文20%/短文24.7%，完整录用论文列表见

SIGIR'22 推荐系统论文之序列推荐(短文)篇

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