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【论文阅读】Hierarchical knowledge graph learning enabled socioeconomic indicator prediction in location-b

graph location prediction 论文数据

authors:: Zhilun Zhou, Yu Liu, Jingtao Ding, Depeng Jin, Yong Li container:: Proceedings of the ACM web conference 2023 year:: 2023 DOI:: 10.1145/3543507.3583239 rating:: ⭐⭐⭐⭐ share:: true comment:: 基于LBSN构建知识图谱，分别学习全局知识和领域分层知识

2023-05-18

3260

【论文阅读】HIP network:Historical information passing network for extrapolation reasoning on temporal kno

知识图谱 network 函数论文事件

authors:: Yongquan He, Peng Zhang, Luchen Liu, Qi Liang, Wenyuan Zhang, Chuang Zhang container:: Proceedings of the thirtieth international joint conference on artificial intelligence, IJCAI-21 year:: 2021 DOI:: 10.24963/ijcai.2021/264 rating:: ⭐ share:: false comment:: 时间知识图谱TKG，时间片上采用CompGCN，顺序关系上同时考虑时间片的顺序关系和实体对的顺序关系，并以三个得分函数为辅助进行推理。

2023-04-22

4780

【论文阅读】Temporal knowledge graph reasoning based on evolutional representation learning

知识图谱函数集合论文模型

authors:: Zixuan Li, Xiaolong Jin, Wei Li, Saiping Guan, Jiafeng Guo, Huawei Shen, Yuanzhuo Wang, Xueqi Cheng container:: Proceedings of the 44th international ACM SIGIR conference on research and development in information retrieval year:: 2020 DOI:: 10.1145/3404835.3462963 rating:: ⭐⭐⭐ share:: true comment:: 时间知识图谱TKG推理，时间片上采用GCN，顺序关系上采用GRU，并融合静态信息，同时预测实体和关系。

2023-04-06

6190

【论文阅读】DisenPOI Disentangling sequential and geographical influence for point-of-interest recommendat

2023 年，WSDM 的一篇论文：DisenPOI: Disentangling sequential and geographical influence for point-of-interest recommendation

2023-03-13

5140

使用 LaTeX 进行论文写作

最近几个月一直在忙着跑实验，写论文，博客确实也是好久没有更新了，乘着最近论文搞得差不多了，碰巧也是在排版，来记录一下使用 LaTeX 进行论文写作的一些东西。

2023-03-12

2.3K0

使用 PyG 进行图神经网络训练

pytorch 神经网络批量计算官方文档

最近一直在想创新点，搭模型，想尝试一下图神经网络，想着自己实现一个，但是之前也没有尝试过写 GNN 模型，对其中的实现细节也没有实际尝试过，最后找到了 PyG ，尝试一下之后发现还是挺简单的，也比较好拿到现有模型里面，于是开始挖坑。

2022-11-30

1.3K0

【论文阅读】STAN:Spatio-Temporal Attention Network for Next Location Recommendation

embedding layer location network poi

authors:: Yingtao Luo, Qiang Liu, Zhaocheng Liu container:: Proceedings of the Web Conference 2021 year:: 2021 DOI:: 10.1145/3442381.3449998 rating:: ⭐⭐⭐ share:: false comment:: 通过双层Attention的方式，对Attention公式进行修改，聚合时间以及距离信息。通过线性插值代替 GPS 网格进行空间/时间离散化。

2022-10-31

8400

Time2Vec 的理解与简单实现

Time2Vec 从其名字就可以看出其功能，将时间进行 Embedding，并且能够应用于不同的模型。

2022-10-31

1K0

【论文阅读】Geography-Aware Sequential Location Recommendation

authors:: Defu Lian, Yongji Wu, Yong Ge, Xing Xie, Enhong Chen container:: Proceedings of the 26th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining year:: 2020 DOI:: 10.1145/3394486.3403252 rating:: ⭐⭐⭐ share:: true comment:: 创新主要在于地理位置信息编码，将 GPS 信息转化为网格，再对 quadkey 进行编码，损失函数部分加上负样本概率对负样本进行加强。

2022-10-31

6880

【论文阅读】DynaPosGNN:Dynamic-Positional GNN for Next POI Recommendation

authors:: Junbeom Kim, Sihyun Jeong, Goeon Park, Kihoon Cha, Ilhyun Suh, Byungkook Oh container:: 2021 International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW) year:: 2021 DOI:: 10.1109/ICDMW53433.2021.00012 rating:: ⭐⭐ share:: true comment:: 模型完全采用GNN进行Embedding，同时待预测POI的访问时间也作为参数进行输入，与传统的POI预测问题有些出入。

2022-10-31

5280

聊一聊损失函数

损失函数，具体来说就是计算神经网络每次迭代的前向计算结果与真实值的差距，从而指导下一步的训练向正确的方向进行。下面主要介绍一些常见的损失函数：均方差损失函数和交叉熵损失函数。

2022-10-31

5220

【论文阅读】GETNext:Trajectory Flow Map Enhanced Transformer for Next POI Recommendation

authors:: Song Yang, Jiamou Liu, Kaiqi Zhao container:: Proceedings of the 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval year:: 2022 DOI:: 10.1145/3477495.3531983 rating:: ⭐⭐️⭐️ share:: false comment:: 论文的主干网络仍然是 Transformer，通过构建 POI 之间的转移权重图（trajectory flow map）并通过 GCN 进行 POI Embedding；最后，又同时预测 POI、时间、类别，加强了损失函数。

2022-10-31

6540

简单理解图神经网络 GNN

数据结构神经网络

图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）最早由The Graph Neural Network Model(Gori et al., 2005)提出。近年来，深度学习领域关于图神经网络的研究热情日益高涨，图神经网络已经成为各大深度学习顶会的研究热点。

2022-10-31

2.6K0

【论文阅读】Modeling Extreme Events in Time Series Prediction

events module prediction time 事件

authors:: Daizong Ding, Mi Zhang, Xudong Pan, Min Yang, Xiangnan He container:: Proceedings of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining year:: 2019 DOI:: 10.1145/3292500.3330896 rating:: ⭐⭐⭐️ share:: true comment:: 以GRU为基础，主要针对损失函数进行了修改，强调极端值的模型预测中的作用。

2022-10-31

5030

【论文阅读】ALBERT:A lite BERT for self-supervised learning of language representations

embedding next prediction sharing size

authors:: Zhenzhong Lan, Mingda Chen, Sebastian Goodman, Kevin Gimpel, Piyush Sharma, Radu Soricut container:: International conference on learning representations year:: 2019 DOI:: rating:: ⭐⭐⭐⭐ share:: false comment:: 针对BERT模型进行简化之后的ALBERT

2022-10-31

4570

【论文阅读】BERT:Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding

authors:: Jacob Devlin, Ming-Wei Chang, Kenton Lee, Kristina Toutanova container:: Proceedings of the 2019 conference of the north American chapter of the association for computational linguistics: Human language technologies, volume 1 (long and short papers) year:: 2019 DOI:: 10.18653/v1/N19-1423 rating:: ⭐⭐⭐⭐⭐ share:: false comment:: 经典bert的模型

2022-10-31

1.3K0

从 Embedding 到 Word2Vec

java c++embedding word word2vec

Word Embedding 是将自然语言中的「单词」转换为「向量」或「矩阵」，使计算机更容易理解它们，你常常可以在自然语言处理的工作中见到这种方法。而 Word2Vec 正是 Word Embedding 的一种。

2022-10-31

5900

使用 Caddy 替代 Nginx

nginx 网站网络安全 https

Caddy 是一个 Go 编写的 Web 服务器，类似于 Nginx。相较于 Nginx 来说，Caddy 的配置简单了很多，而且默认启用了 https，更加的安全。

2022-10-31

2.1K0

Redis 时间序列

数据库 sql unix 云数据库 Redis http

REmote DIctionary Server(Redis) 是一个使用 ANSI C 编写的开源、支持网络、基于内存、分布式、可选持久性的键值对存储数据库。

2022-10-31

7870

【论文阅读】Attention is all you need

机器学习神经网络深度学习人工智能

authors:: Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N Gomez, Łukasz Kaiser, Illia Polosukhin container:: Advances in neural information processing systems year:: 2017 DOI:: rating:: ⭐⭐⭐⭐⭐ share:: false comment:: 经典不解释

2022-10-31

3530

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