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多种搜索发起机制的无监督AI知识引擎

知识图谱腾讯知识图谱搜索引擎

传统搜索的发起往往来自于关键词、短语甚至是表示符号，定位目标通常是文本文件或者是多模态文件本身，而随着大数据的爆发，想要获得更广泛的命中知识对于当下这类搜索意图相对狭窄的搜索所发起方式已经变得掣肘。文昕(TextLink)率先提出一种基于文件的搜索发起方式，通过对语义链路的交互式来实现对文件真实内容和核心语义的搜索目标定位。

2022-10-16

1640

一款多模态无监督泛领域AI知识引擎

知识图谱神经网络深度学习人工智能 NLP 服务

文昕（TestLink）项目的起源于我们几位对知识图谱的热衷与爱好者，自2012年人类首次迎来知识图谱至2019年这一技术时代的拐点，全社会已经收益了诸多知识图谱的应用，它们有:正在蓬勃发展的RPA自动审批机器人的核心大脑；有类似某一场人工智能大会上”小度小度，我的快递到哪里了”这样的多伦对话的机器人；有刑侦查案的强大人物画像图谱，使犯罪从之前的”天网恢恢”到如今的”一击即中”。在大数据井喷的背景下，诸多友商深耕于电商数据、金融数据等高度结构化数据挖掘需求广泛的场景。

2022-09-13

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