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中国科大在新一代神威超级计算机上首次实现地球系统跨圈层相互作用的超大规模模拟

高性能计算数据算法系统优化

2023年11月，美国计算机学会（ACM）将在丹佛举行的 SC23 大会上隆重颁发首届ACM 戈登•贝尔气候建模奖（Gordon Bell Prize for Climate Modelling）。该奖项从 2023 年开始，将连续十年每年颁发一次，旨在表彰并行计算方法和技术的创新对解决全球气候危机所做的贡献。中国科大在新一代神威超级计算机上的应用成果 “Establishing a Modeling System in 3-km Horizontal Resolution for Global Atmospheric Circulation Triggered by Submarine Volcanic Eruptions with 400 Billion Smoothed Particle Hydrodynamics”获得首届戈登•贝尔气候建模奖提名。获得提名的研究工作是根据研究团队将高性能计算技术应用于气候建模，对气候建模及其相关领域，以及对更广泛的社会所产生的影响和潜在影响选出。该奖项特别关注于计算方法的创新所带来的模拟性能提升，以及研究团队增进对地球气候系统的理解所做出的杰出贡献。

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2023-10-08

3230

中国科大团队成功构建了全球变网格大气物理化学耦合模拟框架

工作加密框架论文效率

近日，中国科学技术大学地球和空间科学学院大气科学专业赵纯教授带领的大气科学先进计算实验室（LACAR）成功构建了全球变网格大气物理化学耦合模拟框架，并以大气沙尘为例开展了相关研究。研究成果以“Simulating Atmospheric Dust With a Global Variable‐Resolution Model: Model Description and Impacts of Mesh Refinement”为题发表于地球系统模式发展领域国际顶刊《Journal of Advances in Modeling Earth Systems》。

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2023-10-07

2700

CMORPH降水数据下载

count file path url 数据

https://www.ncei.noaa.gov/data/cmorph-high-resolution-global-precipitation-estimates/access/

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2023-09-27

4710

聊一聊最近 AI 技术给气象工作者带来的焦虑

汽车产品行业模型数据

自从盘古气象模型点爆气象圈子以后，各种 AI 预报模型就像雨后春笋一样遍地开花，名字起得好听不说，还争相上了《Nature》。这些 AI 预报模型在赚足了眼球的同时，也迎来了业内的一些质疑，而 AI 预报模型的盛行也真真切切地让很多气象工作者感到焦虑，甚至有一些博主喊出了“留口饭吃”的口号。

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2023-09-22

5050

Pytorch实现15种常用学习率调整策略(自定义学习率衰减)

pytorch epoch scheduler self 函数

每组参数的学习率乘以指定函数中给定的因子。当last_epoch=-1时，将初始lr设置为lr。

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2023-09-06

4.6K0

【Pytorch】model.train() 和 model.eval() 原理与用法

pytorch eval model 测试原理

pytorch可以给我们提供两种方式来切换训练和评估(推断)的模式，分别是：model.train( ) 和 model.eval( )。

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2023-09-06

3.4K0

第4篇 | GRL-2023 | 基于深度学习的地表臭氧污染集合预报和可预报性评估

深度学习卷积神经网络集合模型系统

目前的空气质量预报系统尚未对天气预报不确定性的影响进行量化。为了解决这个问题，我们利用二维卷积神经网络和天气集合预报，开发了一个高效的二维地表臭氧集合预报系统(2DCNN-SOEF) ，并将该系统应用于中国深圳216小时（即9天）臭氧卷积神经网络预报。

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2023-09-05

5150

第3篇 | arXiv-2023 | 盘古天气预报模型与气象业务数据的兼容性

产品兼容性模型数据系统

最近，出现了多种基于机器学习的数据驱动天气预报模型。与传统的数值天气预报（NWP）系统相比，这些模型在准确性方面极具竞争力。特别是盘古天气模型，该模型是开源非商业用途的，其预测性能已得到欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的验证，并于近期发表在《自然》杂志上。

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2023-09-05

5680

气象大模型论文中评估指标的计算详解

mean 论文模型数据数组

参考：https://github.com/xiazh18/WeatherBench/blob/master/src/score.py

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2023-09-05

7250

第1篇 | arXiv-2023 | 基于生成扩散模型的降水临近预报

变量模型数据网络性能

近年来，深度学习方法对传统的精确天气预报数值方法提出了越来越大的挑战。许多用于短期和中期天气预报的历史数据集通常是一个规则的空间网格结构(time-level-lat-lon)。这种排列非常类似于图像: 每个天气变量都可以视为一张图片，或者在考虑时间轴时，可以视为一段视频。

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2023-09-05

7980

第2篇 | EGUsphere-2023 | 预测海面温度和海洋热浪事件的机器学习方法: 地中海的一个案例研究

机器学习测试模型事件数据

由于海洋热浪具有重要的社会和生态影响，故对其进行精准预测并为决策者提供有关海洋热浪相关风险的宝贵信息，对防灾减灾而言具有重要意义。

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2023-09-05

7450

清华+中国气象局Nature主刊NowcastNet全解读

函数集合论文模型设计

2. 尺度分离，对症下药：简述基本思想和创新点，为不需要了解细节的领导和导师们准备。

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2023-09-05

4.8K0

【少走弯路系列】总结神经网络训练不收敛或训练失败的原因

神经网络函数模型数据网络

文章分别从数据方面和模型方面分析了导致模型训练不收敛或失败的原因，数据方面总结了四种可能的原因，模型方面总结了九种可能的问题。除此之外，文章介绍了每种潜在问题的产生后果或现象，并提供了常规做法。

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2023-09-05

3.8K0

用LSTM对降雨时间序列进行预测分析【代码分享，保姆级教程！】

lstm 教程数据网络预测分析

本文将介绍如何使用长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）网络来预测降雨时间序列。LSTM是一种递归神经网络（Recurrent Neural Network，RNN），专门用于处理序列数据中的长期依赖关系。

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2023-09-05

4.3K1

中国1km分辨率气象数据分享

科技论文数据数据中心系统

中国1km分辨率系列气象数据集更新至2022年。数据包括逐月降水量、平均气温、最高气温、最低气温、潜在蒸散发，该数据集是由西北农林科技大学水土保持研究所彭守璋研究员团队研制生产，由国家地球系统科学数据中心黄土高原分中心整合提供。该数据集是我国目前时间序列最长、空间分辨率最高、覆盖面积最广的月气候数据集，可以为中国地区气候变化相关研究提供支撑。自2019年中国系列气象数据发布以来，被相关研究人员广泛下载使用，数据下载量近3万人次。相关论文发表在地学顶级期刊Earth System Science Data上，已入选ESI前0.1%热点论文和ESI前1%高被引论文。目前2022年数据已共享发布，欢迎相关研究人员下载使用。

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2023-09-05

1.5K2

用python在地球投影中轻松添加图形标注

python matplotlib 地图对象函数

交流群里有读友提问：如何在地球投影中添加指定的纬圈。我抽空尝试了一下，分享给大家。

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2023-09-05

6350

python绘制雷达PPI和RHI

python import io 产品数据

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2023-09-05

2K0

并行for循环，简单的改动让python飞起来

python for循环程序服务器同步

Python在处理大的数据集的时候总是速度感人。代码一旦开始运行，剩下的时间只好满心愧疚地刷手机。

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2023-09-05

8830

浅谈深度神经网络

神经网络测试函数模型数据

神经网络 (neural network) 受到人脑的启发，可模仿生物神经元相互传递信号。神经网络就是由神经元组成的系统。如下图所示，神经元有许多树突 (dendrite) 用来输入，有一个轴突 (axon) 用来输出。它具有两个最主要的特性：兴奋性和传导性：

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2023-09-05

3630

实测盘古气象模型在真实观测场中的预报效果如何

开源产品模型数据系统

根据华为盘古气象模型团队在 nature 发表的论文显示，其模型准确率已经超越了 ECMWF 的 IFS 模型，但是这些论文中的检验结果都是在人工构造的理想化气象场中（ERA5）进行的，而 ERA5 与真实观测场又是有差距的，盘古在真实观测场中的表现如何，一直以来都缺乏一些实测的报告或者文章介绍。得益于盘古气象模型团队将其模型开源，使我可以在自己个人电脑上搭建盘古气象模型进行预报检验具有了可操作性。因此我专门花了一点时间，来做了一个对盘古气象模型在真实观测场中预报的小检验，以观察其在真实气象观测场中的预报效果。

自学气象人

2023-09-05

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