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北山啦的博客

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Tableau数据分析-Chapter13雷达图和凹凸图

可以看出有能力，能力1，其实在Excel表中是有两个进攻能力的，但是在导入Tableau时，为了区分方便，自动转换成上图所示

2022-11-27

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Tableau数据分析-Chapter12 网络图与弧线图

分析->取消聚合度量，标记->线，角度—>路径，酒店数量，地区->标签（线末端，取消线尾标签）

2022-11-27

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Tableau数据分析-Chapter11 范围-线图、倾斜图

范围-线图将整体数据的部分统计特征（均值、最大值、最小值等）展现在图形中，既可以说明群体特征，还可以展示个体信息，更可以比较个体与整体的相关关系。

2022-11-27

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Tableau数据分析-Chapter10 人口金字塔、漏斗图、箱线图

Tableau数据分析-Chapter01条形图、堆积图、直方图 Tableau数据分析-Chapter02数据预处理、折线图、饼图 Tableau数据分析-Chapter03基本表、树状图、气泡图、词云 Tableau数据分析-Chapter04标靶图、甘特图、瀑布图 Tableau数据分析-Chapter05数据集合并、符号地图 Tableau数据分析-Chapter06填充地图、多维地图、混合地图 Tableau数据分析-Chapter07多边形地图和背景地图 Tableau数据分析-Chapter08数据分层、数据分组、数据集 Tableau数据分析-Chapter09粒度、聚合与比率 Tableau数据分析-Chapter10 人口金字塔、漏斗图、箱线图 Tableau中国五城市六年PM2.5数据挖掘

2022-11-27

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Python解压zip压缩包到指定文件路径

Python解压zip压缩包到指定文件路径，给大家介绍zipfile库的简单使用 ZIP文件格式是一种常见的归档和压缩标准。这个模块提供了创建、读取、写入、追加和列出ZIP文件的工具。 import zipfile import os """ src_path:压缩包所在文件路径 target_path:压缩后文件存放路径 """ src_path=r"\chrome\chromedriver_win32.zip" target_path="\chrome\数据" if(not os.path.isd

2022-11-27

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tf.random_normal函数

tf.random_normal()函数用于从“服从指定正态分布的序列”中随机取出指定个数的值。

2022-11-27

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数据可视化原来这么简单

数据可视化

数据可视化原来这么简单使用tableau绘制条形图、线型图、饼图、条形图、热图、突显图、散点图、气泡图、甘特图、标靶图、盒须图、瀑布图、直方图、帕累托图、气泡图、文字云 📷 文章目录数据可视化原来这么简单在这里插入图片描述推荐阅读条形图线型图饼图条形图热图突显图散点图气泡图甘特图标靶图盒须图瀑布图直方图帕累托图气泡图文字云推荐阅读条形图使用Tableau对产品销售额与利润额创建条形图进行比较。 📷 线型图对附件数据1创建各产品类别销售线形图。 📷

2022-11-27

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Python批量创建和修改文件名案例

*.xlsx为你的班级的姓名与学号的excel表格,记得修改read_excel(’ ')为你的路径.

2022-11-27

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一文搞懂Python数据类型--字符串、列表、元组、字典、集合

考虑下面这种情况：A喜欢B，可B不喜欢A 如果A、B待定，用前面的格式化方式定义如下：”%s喜欢%s，可%s不喜欢%s” %(“A”,“B”,“B”,“A”) 这种方式的问题在于：

2022-11-27

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pandas 玩转 Excel 操作总结

pandas是一款基于NumPy的数据分析工具。它提供了大量的能使我们快捷处理数据的方法。

2022-11-27

2.6K0

Python解析JSON对象

python 文件存储编程算法 json

上面就是一个JSON格式数据。它开起来就像是在Python中的字典数据类型。我们可以通过json模块将它转换成字符串或者反过来将字符串转换成字典数据类型。

2022-11-27

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TensorFlow-- Chapter06 MNIST手写数字识别

tensorflow api 数据结构

TensorFlow-- Chapter06 MNIST手写数字识别 TensorFlow-- Chapter06 MNIST手写数字识别，tensorboard的使用。作者：北山啦文章目录 TensorFlow-- Chapter06 MNIST手写数字识别理论部分 MNIST手写数字识别数据集数据集的划分拆分数据工作流程新的工作流程逻辑回归 Sigmod函数损失函数多元分类实战代码 TensorBoard可视化利用TensorBoard可视化TensorFlow运行状态

2022-11-27

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TensorFlow实战--Chapter04单变量线性回归

tensorflow 编程算法线性回归 python matlab

上述步骤是我们使用TensorFlow进行算法设计与训练的核心步骤，贯穿于具体实践中。

2022-11-27

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jupyter notebook加载和运行.py文件

python jupyter notebook 开源

如何使用jupyter notebook打开.py文件呢需要用到jupyter notebook的魔法命令啦

2022-11-27

2.7K0

Python解决高等数学问题

python 对象存储

使用Python中的Sympy库解决高等数学中极限、导数、偏导数、定积分、不定积分、双重积分等问题

2022-11-27

2.1K0

Ubuntu下载、配置、运行Anaconda

linux ubuntu anaconda

Ubuntu下载、配置、运行Anaconda Ubuntu环境下下载、配置、运行Anaconda，环境变量配置等文章目录 Ubuntu下载、配置、运行Anaconda 下载anaconda 在文件目录打开终端下载添加环境变量启动Anaconda Anaconda常用命令下载anaconda 📷 在文件目录打开终端 📷 下载 sh Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh 📷 默认安装在/home/master/anaconda3目录下添加环境变量 sudo

2022-11-27

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利用TensorBoard可视化TensorFlow运行状态及常用API

数据结构 tensorflow

TensorFlow–TensorBoard可视化利用TensorBoard可视化TensorFlow运行状态 TensorBoard是TensorFlow的可视化工具通过Tensor Flow程序运行过程中输出的日志文件可视化TensorFlow程序的运行状态 TensorBoard和TensorFlow程序跑在不同的进程中 📷 产生日志文件 tf.reset_default_graph():清除default graph和不断增加的节点 # 作者：北山啦 # 地址：https://beishan

2022-11-27

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Python中re模块总结

编程算法正则表达式 python javascript

正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志：

2022-11-27

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Python数据分析--numpy总结

编程算法 numpy python 数据分析

np.random.shuffle(x):这里的参数x要求为array-like或者是一个list，没有返回值

2022-11-27

1.5K0

Python爬取糗事百科段子

糗事百科是一个原创的糗事笑话分享社区,糗百网友分享的搞笑段子，使用Python爬取段子

2022-11-27

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