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量子发烧友

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QuTrunk与MindSpore量子神经网络初探
QuTrunk 是启科量子开发和已经开源的一款量子编程框架软件产品,关于QuTrunk的详细介绍,用户可以访问启科的开发者社区站点详细了解,也可以进入github上此项目下进行查询。
量子发烧友
2023-03-08
7060
量子+AI:自然语言处理
人工智能可分为深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、自动程序涉及、数据挖掘等六大领域。随着互联网的普及和社交网络的急速发展,自然语言相关数据海量增长。
量子发烧友
2023-03-08
9720
量子近似优化算法及其应用
量子近似优化算法(QAOA)是一种经典和量子的混合算法,是一种在基于门的量子计算机上求解组合优化问题的变分方法。一般而言,组合优化的任务就是从有限的对象中寻找使成本最小化的目标对象,在实际生活中的主要应用包括降低供应链成本、车辆路径、作业分配等。
量子发烧友
2023-03-08
9940
混合量子-经典体系对量子数据的分类问题
经典计算机中可以利用比特位和逻辑门进行二进制运算,在物理硬件方面,二进制运算主要通过半导体的特殊电性质实现。在量子计算机中,主要利用量子的纠缠和叠加特性通过量子比特位和量子逻辑门来实现运算。量子计算对算力的加速优势也在量子计算机不断发展中得到证实。但关于量子计算机与经典计算机的存在性问题,并非取而代之这么简单。目前,在物理硬件设备基础和量子技术的发展方面,依然无法制造出可以超越经典计算的通用量子计算机。
量子发烧友
2023-03-08
3670
实践|QuTrunk实践之基础量子逻辑门
经典计算中,最基本的单元是比特,在经典计算中对比特的操作采用电信号的处理方式,不同的逻辑门对应相应的电信号处理方式,实现对比特的基本操作。我们可以通过不同的逻辑门组合来达到控制电路的目的。类似于经典计算,量子计算中对量子比特的操作需要操纵使用量子逻辑门使量子态发生演化,通过不同的量子逻辑门组合最终实现量子线路的控制。使用量子逻辑门,我们有意识的使量子态发生演化。
量子发烧友
2023-03-08
4840
基础量子线路设计及实践——以QuTrunk为例
量子线路也称量子电路,即对量子比特进行操作的线路,是一种常见量子计算模型。它的组成包括量子信息储存单元、线路(时间线)和各种逻辑门。组成量子线路的每一个量子逻辑门都是一个酉矩阵,所以整个量子线路是一个大的酉矩阵。酉矩阵U满足U*Udag=I,其中I为单位矩阵。
量子发烧友
2023-03-08
5450
启科QuSaaS真随机数解决方案与Amazon Braket结合实践
随机性(Randomness)是偶然性的一种形式,具有某一概率的事件集合中的各个事件所表现出来的不确定性。对于一个随机事件可以探讨其可能出现的概率,反映该事件发生的可能性的大小。随机性在自然科学和哲学上有着重要的地位,也吸引大量的学者在这方面的研究,随机性在实际应用中也是一种极其重要的资源,当前在许多的领域中发挥着重要的作用,例如博弈,统计抽样,计算机模拟,密码学等。
量子发烧友
2023-03-08
5010
实践|Bernstein-Vazirani算法及实践
本文将主要介绍Bernstein-Vazirani算法的基本概念、Bernstein-Vazirani问题以及该问提的经典与量子解决方式。本文对Bernstein-Vazirani算法的实现将主要使用启科量子的配套产品量子编程框架QuTrunk、可视化量子编程软件QuBranch以及启科量子自研的量子后端设备QuBox。
量子发烧友
2023-03-08
5710
启科量子或将开源环境部署工具Runtime
截至 2022 年底,启科量子已完成开源多款量子计算软件产品,包括 Qutrunk、QuBranch 以及 QuSprout 等等。开源产品的行为旨在让更多的开发者、专家学者或爱好者参与到量子技术的研发上来,更快推动量子技术发展。
量子发烧友
2023-03-08
2690
启科量子部署工具 Runtime 正式开源
今日,启科量子正式宣布将其首个自主研发的量子部署工具——Runtime 正式开源(开源地址已附于文末)。
量子发烧友
2023-03-08
2740
量子机器学习新思路——构建参数化的量子线路
人工智能的发展已经历60余年,自1956年至今人工智能发展共经历了三个发展阶段。在技术阶段上,AI发展的技术阶段可分为运算智能阶段、感知智能阶段和认知智能阶段三个层次。当前,人工智能的发展正处于第三次发展浪潮之中,处于认知智能时代的初级阶段。
量子发烧友
2023-03-08
4280
时序预测问题及其应用
时间序列预测主要是基于某一类变量的历史数据,预测该变量的未来取值。由于现代社会体系中加入了大量数据统计工具,数据生产的方式及来源无处不在。与此同时,数据本身的价值属性、普遍性也给时序预测带来广泛的应用空间。下文将主要介绍时序预测的基本概念、解决时序预测问题的几种方式和模型、时序预测与前沿技术结合的创新思路及成果等。
量子发烧友
2023-03-08
6850
机器学习的基本步骤及实现方式比较
机器学习(Machine Learning)是计算机科学与人工智能的重要分支领域,也是大数据时代的一个重要技术。机器学习的基本思路是模仿人类的学习行为过程,该技术主要采用的算法包括聚类、分类、决策树、贝叶斯、神经网络、深度学习等。总体而言,机器学习是让计算机在大量数据中寻找数据规律,并根据数据规律对未知或主要数据趋势进行最终预测。在机器学习中,机器学习的效率在很大程度上取决于它所提供的数据集,数据集的大小和丰富程度也决定了最终预测的结果质量。目前在算力方面,量子计算能超越传统二进制的编码系统,利用量子的纠缠与叠加特性拓展其对大量数据的运算处理能力,从而能得出更准确的模型参数以解决一些或工业或网络的现实问题。
量子发烧友
2023-03-08
5780
量子线性系统算法及实践——以Cirq为例
求解线性方程组是科学计算中的一个基础问题,也可利用线性方程组构造复杂的算法,如数值计算中的插值与拟合、大数据中的线性回归、主成分分析等。而正是由于线性求解问题在学科中的基础性作用,其在科学、工程、金融、经济应用、计算机科学等领域也应用广泛,如常见的天气预报,需要通过建立并求解包含百万变量的线性方程组实现对大气中类似温度、气压、湿度等的模拟和预测;如销量预测,需要采用线性回归方式的时序预测方法进行预测。
量子发烧友
2023-03-08
8900
QuTrunk+Runtime+QuSaaS+AWS量子计算编程实战
QuTrunk 是启科量子自主研发的一款免费、开源、跨平台的量子计算编程框架,包括量子编程API、量子命令转译、量子计算后端接口等。它提供多种量子计算体验,提供本地量子计算Python计算后端,提供OMP多线程、MPI多节点并行、GPU加速等计算模式。
量子发烧友
2023-03-08
8310
使用启科QuPot+Runtime+QuSaaS进行量子应用开发及部署-调用AWS Braket计算后端
使用启科QuTrunk开发的量子应用可以通过QuSaaS 部署到启科QuPot云环境中对用户提供服务。本文将介绍如何使用QuTrunk进行AWS云上应用程序的开发和如何通过QuSaaS将量子应用部署到QuPot平台,并且QuTrunk计算后端调用AWS Braket服务。具体展示之前,先和大家简要介绍下启科的量子计算相关软件:QuPot和QuSaaS和Runtime。
量子发烧友
2023-03-08
5630
盘点《流浪地球2》里有哪些正在进行的国家级课题!
而现实世界里,1个月前人类才刚刚实现了可控核聚变研究的一项新里程碑研究——实现净能量增益,让核聚变产生的能量比注入的还要多。
量子发烧友
2023-03-08
4580
量子计算结果的真实性问题——量子计算验证协议
导读 量子计算已初步显现出强大的计算潜力,成为学界与业界关注的热点。随着量子技术研发工作的不断推进与技术难题的逐个攻破,量子计算终有一天会走进大众视野,帮助解决现实科技与生活中的重要问题。假设你用量子计算解决药物分子在不同条件下的演化过程研究问题,从而得知该药物分子的一些性质。当量子计算机利用其优异的计算能力得出一系列数据后,带着对量子计算美好的期望,你顺理成章的将这些数据带入下一阶段的实验。然而当我们欣然于量子计算可以解决庞大的数据与计算问题的同时,却也不得不对数据的真实性产生怀疑。于是,关于量子计算的真实性问题的研究也开始提上议程。本文将从经典计算的验证话题着手,阐述量子计算的验证方法和技术。
量子发烧友
2023-02-24
4330
量子算法与实践--变分量子态对角化算法
变分混合量子—经典算法是近期在量子计算机上有希望实现的一种候选算法。在这些算法中,量子计算机评估一个门序列所耗费的成本与经典的成本评估相比较低,速度上也会更快一些。通过量子计算机评估的门序列信息,最终也可用于经典计算机调整门序列的参数。
量子发烧友
2023-02-24
6580
实践|量子编程初试
导读 QuBranch与QuTrunk项目是启科量子发起的量子编程软件工具开发项目。QuBranch是以VS Code庞大的生态群为基础,专为量子编程开发的一种编程工具,支持Windows、Mac、Linux等操作系统和编辑、调试、量子模拟执行等功能,可为量子编程提供集成开发环境。QuTrunk是启科量子自主研发的量子编程框架,基于python提供量子编程API,对量子编程涉及到的基本概念做了代码层面的抽象封装和实现,主要为量子编程提供底层服务。为加速量子软件开发与实践进程,本文将简要介绍QuBranch与QuTrunk,并通过软件已开发功能进行量子算法运行演示。
量子发烧友
2023-02-24
5720
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