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Linux下指定pip install安装路径、修改pip安装路径
python
linux
pip
操作系统
权限
在Linux下直接用pip install packageName，有些文件会被放到根目录下，如果没有sudo权限的话，是会安装失败的。这个以后我们就需要指定安装的目录了。
汀丶人工智能
2024-08-20
170
0
Xinference实战指南：全面解析LLM大模型部署流程，携手Dify打造高效AI应用实践案例，加速AI项目落地进程
进程
模型
实践
LLM
部署
Xorbits Inference (Xinference) 是一个开源平台，用于简化各种 AI 模型的运行和集成。借助 Xinference，您可以使用任何开源 LLM、嵌入模型和多模态模型在云端或本地环境中运行推理，并创建强大的 AI 应用。通过 Xorbits Inference，可以轻松地一键部署你自己的模型或内置的前沿开源模型
汀丶人工智能
2024-08-17
109
0
Composerize神器：自动化转换Docker运行命令至Compose配置，简化容器部署流程
容器
自动化
部署
工具
配置
在现代的微服务架构中，Docker Compose 是管理多容器应用的重要工具，它允许我们通过一个简单的 docker-compose.yml 文件来定义和运行多个关联的容器。然而，有时候我们可能已经习惯于使用 docker run 命令行方式启动容器。现在，有了 Composerize，一切都变得更简单了！
汀丶人工智能
2024-08-17
99
0
LLM大模型部署实战指南：Ollama简化流程，OpenLLM灵活部署，LocalAI本地优化，Dify赋能应用开发
优化
LLM
部署
开发
模型
Ollama 是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。，这是 Ollama 的官网地址：https://ollama.com/
汀丶人工智能
2024-08-17
165
0
无缝融入，即刻智能[一]：Dify-LLM大模型平台，零编码集成嵌入第三方系统，42K+星标见证专属智能方案
系统
LLM
编码
服务
模型
Dify，一款引领未来的开源大语言模型（LLM）应用开发平台，革新性地融合了后端即服务(Backend as a Service,BaaS）与LLMOps的精髓，为开发者铺设了一条从创意原型到高效生产的快车道。其设计旨在打破技术壁垒，让非技术背景的用户也能轻松参与至AI应用的构思与数据运营之中，共同塑造智能未来。
汀丶人工智能
2024-08-17
239
0
告别Hugging Face模型下载难题：掌握高效下载策略，畅享无缝开发体验
模型
数据
多线程
工具
开发
在模型主页的Files and Version中中可以获取文件的下载链接。无需登录直接点击下载，还可以复制下载链接，用其他下载工具下载。
汀丶人工智能
2024-08-08
424
0
RAG+AI工作流+Agent：LLM框架该如何选择，全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐
LLM
agent
工作流
框架
模型
MaxKB = Max Knowledge Base，是一款基于 LLM 大语言模型的开源知识库问答系统，旨在成为企业的最强大脑。它能够帮助企业高效地管理知识，并提供智能问答功能。想象一下，你有一个虚拟助手，可以回答各种关于公司内部知识的问题，无论是政策、流程，还是技术文档，MaxKB 都能快速准确地给出答案:比如公司内网如何访问、如何提交视觉设计需求等等
汀丶人工智能
2024-08-05
426
0
Langchain[3]:Langchain架构演进与功能扩展：流式事件处理、事件过滤机制、回调传播策略及装饰器应用
优化
装饰器
架构
事件
异步
0.2前运行结果会是：my_tool: (x: str) -> str - Some description. 0.2后的运行结果是：Some description.
汀丶人工智能
2024-07-25
131
0
初识langchain[1]：Langchain实战教学，利用qwen2.1与GLM-4大模型构建智能解决方案[含Agent、tavily面向AI搜索]
模型
搜索
agent
glm
解决方案
大模型三大重点：算力、数据、算法，ReAct （reason推理+act行动）–思维链
汀丶人工智能
2024-07-25
477
0
洞悉LangChain：LangChain工程化设计，从API到智能Agent的全面探索
设计
api
agent
工程化
模型
LangChain 是 2022 年 10 月底，由哈佛大学的 Harrison Chase 发起的基于开源大语言模型的 AI 工程开发框架。当然也可以问一下 AI：
汀丶人工智能
2024-07-25
224
0
永别Win10频繁更新！ 轻松掌握电脑控制权，拒绝Win10强制更新！[关闭Win10更新]
程序
服务
快捷键
数据
win10
1、同时按下Win + R 组合快捷键打开运行命令操作框，然后输入“gpedit.msc”，点击确定，。
汀丶人工智能
2024-07-25
123
0
透视开源生态，OSGraph——GitHub全域数据图谱的智能洞察工具
人工智能
OSGraph (Open Source Graph) 是一个开源图谱关系洞察工具，基于GitHub开源数据全域图谱，实现开发者行为、项目社区生态的分析洞察。可以为开发者、项目Owner、开源布道师、社区运营等提供简洁直观的开源数据视图，帮助你和你的项目制作专属的开源名片、寻求契合的开发伙伴、挖掘深度的社区价值。
汀丶人工智能
2024-07-10
109
0
基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型
搜索
索引
embedding
模型
数据
汀丶人工智能
2024-07-09
195
0
语义检索-BAAI Embedding语义向量模型深度解析：微调Cross-Encoder以提升语义检索精度
搜索
开源
embedding
编码
模型
语义向量模型（Embedding Model）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域。在大模型时代，它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。然而，当前中文世界的高质量语义向量模型仍比较稀缺，且很少开源
汀丶人工智能
2024-07-09
345
0
AI Agent技术的最新进展与改变世界的典型项目巡礼
人工智能
在学术探索的浩瀚星空中，机器人技术领域的璀璨明珠莫过于Agent技术的深入研究，这一领域历来是创新与突破的温床。回溯至大模型浪潮兴起之前，Agent技术的辉煌篇章便已悄然铺展，诸如Alphago这样的里程碑式案例，以其卓越的环境感知、精准决策与高效行动能力，生动诠释了Agent技术的闭环魅力。同时，DeepMind的Agent57在强化学习领域的游戏挑战中崭露头角，而随后问世的Gato则展现了更为广泛的适用性，乃至OpenAI在“躲猫猫”游戏中展现的多智能体协作，无不预示着Agent技术的无限潜力。
汀丶人工智能
2024-07-08
283
0
AI Agent框架（LLM Agent）：LLM驱动的智能体如何引领行业变革，应用探索与未来展望
人工智能
有很多人或许会疑惑，Agent 这个东西看起来跟 LLM 也没差得那么远，那为啥最近突然 Agent 那么火，而不称之为 LLM-Application 或者其他的词呢？这就得从 Agent 的来历上说起了，因为 Agent 是个很古老的术语，甚至可以追溯至亚里士多德和休谟等人的言论。从哲学意义上讲，“代理人”是指具有行动能力的实体，而 “代理” 一词则表示这种能力的行使或体现。而从狭义上讲，“代理”通常是指有意行动的表现； 相应地，“代理人” 一词表示拥有欲望、信念、意图和行动能力的实体。需要注意的是，代理人不仅包括人类个体，还包括物理世界和虚拟世界中的其他实体。重要的是，“代理” 的概念涉及个人的自主性，赋予他们行使意志、做出选择和采取行动的能力，而不是被动地对外部刺激做出反应。
汀丶人工智能
2024-07-05
634
0
LLM技术全景图：技术人必备的技术指南，一张图带你掌握从基础设施到AI应用的全面梳理
数据库
编程
工具
模型
LLM
LLM 技术图谱（LLM Tech Map）是将 LLM 相关技术进行系统化和图形化的呈现，此图谱主要特点是“专注于技术人视角”，不求从 LLM 产业角度汇聚信息，而是希望让从事相关工作或是想了解 LLM 的技术人有一个快速感知。
汀丶人工智能
2024-06-25
399
0
揭秘In-Context Learning(ICL)：大型语言模型如何通过上下文学习实现少样本高效推理[示例设计、ICL机制详解]
模型
排序
设计
数据
测试
自GPT-3首次提出了In-Context Learning(ICL)的概念而来，ICL目前已经变成了一种经典的LLMs使用方法。ICL，即In-Context Learning，是一种让大型语言模型（LLMs）通过少量标注样本在特定任务上进行学习的方法。这种方法的核心思想是，通过设计任务相关的指令形成提示模板，利用少量标注样本作为提示，引导模型在新的测试数据上生成预测结果。
汀丶人工智能
2024-06-15
1.1K
0
解锁LLMs的“思考”能力：Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展
模型
排序
数据
测试
论文
Chain-of-Thought(CoT)是一种改进的Prompt技术，目的在于提升大模型LLMs在复杂推理任务上的表现，如算术推理（arithmetic reasoning）、常识推理（commonsense reasoning）、符号推理（symbolic reasoning）。
汀丶人工智能
2024-06-15
250
0
SSH密钥认证：实现远程服务器免密登录的两种方法|Linux scp命令详解：高效实现文件与目录的远程传输
linux
ssh
scp
登录
服务器
简介： 服务器之间经常需要有一些跨服务器的操作，此时就需要我们在一台服务器上登录到另外一台服务器，若是人为操作时我们都可以每次输入密码进行远程登录，但要是程序需要跨服务器时，每次输入密码就不现实了，所以我们需要免密登录
汀丶人工智能
2024-06-13
131
0
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程
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