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Linux下指定pip install安装路径、修改pip安装路径
python
linux
pip
操作系统
权限
在Linux下直接用pip install packageName,有些文件会被放到根目录下,如果没有sudo权限的话,是会安装失败的。这个以后我们就需要指定安装的目录了。
汀丶人工智能
2024-08-20
170
0
Xinference实战指南:全面解析LLM大模型部署流程,携手Dify打造高效AI应用实践案例,加速AI项目落地进程
进程
模型
实践
LLM
部署
Xorbits Inference (Xinference) 是一个开源平台,用于简化各种 AI 模型的运行和集成。借助 Xinference,您可以使用任何开源 LLM、嵌入模型和多模态模型在云端或本地环境中运行推理,并创建强大的 AI 应用。通过 Xorbits Inference,可以轻松地一键部署你自己的模型或内置的前沿开源模型
汀丶人工智能
2024-08-17
109
0
Composerize神器:自动化转换Docker运行命令至Compose配置,简化容器部署流程
容器
自动化
部署
工具
配置
在现代的微服务架构中,Docker Compose 是管理多容器应用的重要工具,它允许我们通过一个简单的 docker-compose.yml 文件来定义和运行多个关联的容器。然而,有时候我们可能已经习惯于使用 docker run 命令行方式启动容器。现在,有了 Composerize,一切都变得更简单了!
汀丶人工智能
2024-08-17
99
0
LLM大模型部署实战指南:Ollama简化流程,OpenLLM灵活部署,LocalAI本地优化,Dify赋能应用开发
优化
LLM
部署
开发
模型
Ollama 是一个开源框架,专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型(LLM)而设计。,这是 Ollama 的官网地址:https://ollama.com/
汀丶人工智能
2024-08-17
165
0
无缝融入,即刻智能[一]:Dify-LLM大模型平台,零编码集成嵌入第三方系统,42K+星标见证专属智能方案
系统
LLM
编码
服务
模型
Dify,一款引领未来的开源大语言模型(LLM)应用开发平台,革新性地融合了后端即服务(Backend as a Service,BaaS)与LLMOps的精髓,为开发者铺设了一条从创意原型到高效生产的快车道。其设计旨在打破技术壁垒,让非技术背景的用户也能轻松参与至AI应用的构思与数据运营之中,共同塑造智能未来。
汀丶人工智能
2024-08-17
239
0
告别Hugging Face模型下载难题:掌握高效下载策略,畅享无缝开发体验
模型
数据
多线程
工具
开发
在模型主页的Files and Version中中可以获取文件的下载链接。无需登录直接点击下载,还可以复制下载链接,用其他下载工具下载。
汀丶人工智能
2024-08-08
424
0
RAG+AI工作流+Agent:LLM框架该如何选择,全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐
LLM
agent
工作流
框架
模型
MaxKB = Max Knowledge Base,是一款基于 LLM 大语言模型的开源知识库问答系统,旨在成为企业的最强大脑。它能够帮助企业高效地管理知识,并提供智能问答功能。想象一下,你有一个虚拟助手,可以回答各种关于公司内部知识的问题,无论是政策、流程,还是技术文档,MaxKB 都能快速准确地给出答案:比如公司内网如何访问、如何提交视觉设计需求等等
汀丶人工智能
2024-08-05
426
0
Langchain[3]:Langchain架构演进与功能扩展:流式事件处理、事件过滤机制、回调传播策略及装饰器应用
优化
装饰器
架构
事件
异步
0.2前运行结果会是:my_tool: (x: str) -> str - Some description. 0.2后的运行结果是:Some description.
汀丶人工智能
2024-07-25
131
0
初识langchain[1]:Langchain实战教学,利用qwen2.1与GLM-4大模型构建智能解决方案[含Agent、tavily面向AI搜索]
模型
搜索
agent
glm
解决方案
大模型三大重点:算力、数据、算法,ReAct (reason推理+act行动)–思维链
汀丶人工智能
2024-07-25
477
0
洞悉LangChain:LangChain工程化设计,从API到智能Agent的全面探索
设计
api
agent
工程化
模型
LangChain 是 2022 年 10 月底,由哈佛大学的 Harrison Chase 发起的基于开源大语言模型的 AI 工程开发框架。当然也可以问一下 AI:
汀丶人工智能
2024-07-25
224
0
永别Win10频繁更新! 轻松掌握电脑控制权,拒绝Win10强制更新![关闭Win10更新]
程序
服务
快捷键
数据
win10
1、同时按下Win + R 组合快捷键打开运行命令操作框,然后输入“gpedit.msc”,点击确定,。
汀丶人工智能
2024-07-25
123
0
透视开源生态,OSGraph——GitHub全域数据图谱的智能洞察工具
人工智能
OSGraph (Open Source Graph) 是一个开源图谱关系洞察工具,基于GitHub开源数据全域图谱,实现开发者行为、项目社区生态的分析洞察。可以为开发者、项目Owner、开源布道师、社区运营等提供简洁直观的开源数据视图,帮助你和你的项目制作专属的开源名片、寻求契合的开发伙伴、挖掘深度的社区价值。
汀丶人工智能
2024-07-10
109
0
基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型
搜索
索引
embedding
模型
数据
汀丶人工智能
2024-07-09
195
0
语义检索-BAAI Embedding语义向量模型深度解析:微调Cross-Encoder以提升语义检索精度
搜索
开源
embedding
编码
模型
语义向量模型(Embedding Model)已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域。在大模型时代,它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。然而,当前中文世界的高质量语义向量模型仍比较稀缺,且很少开源
汀丶人工智能
2024-07-09
345
0
AI Agent技术的最新进展与改变世界的典型项目巡礼
人工智能
在学术探索的浩瀚星空中,机器人技术领域的璀璨明珠莫过于Agent技术的深入研究,这一领域历来是创新与突破的温床。回溯至大模型浪潮兴起之前,Agent技术的辉煌篇章便已悄然铺展,诸如Alphago这样的里程碑式案例,以其卓越的环境感知、精准决策与高效行动能力,生动诠释了Agent技术的闭环魅力。同时,DeepMind的Agent57在强化学习领域的游戏挑战中崭露头角,而随后问世的Gato则展现了更为广泛的适用性,乃至OpenAI在“躲猫猫”游戏中展现的多智能体协作,无不预示着Agent技术的无限潜力。
汀丶人工智能
2024-07-08
283
0
AI Agent框架(LLM Agent):LLM驱动的智能体如何引领行业变革,应用探索与未来展望
人工智能
有很多人或许会疑惑,Agent 这个东西看起来跟 LLM 也没差得那么远,那为啥最近突然 Agent 那么火,而不称之为 LLM-Application 或者其他的词呢?这就得从 Agent 的来历上说起了,因为 Agent 是个很古老的术语,甚至可以追溯至亚里士多德和休谟等人的言论。从哲学意义上讲,“代理人”是指具有行动能力的实体,而 “代理” 一词则表示这种能力的行使或体现。而从狭义上讲,“代理”通常是指有意行动的表现; 相应地,“代理人” 一词表示拥有欲望、信念、意图和行动能力的实体。需要注意的是,代理人不仅包括人类个体,还包括物理世界和虚拟世界中的其他实体。重要的是,“代理” 的概念涉及个人的自主性,赋予他们行使意志、做出选择和采取行动的能力,而不是被动地对外部刺激做出反应。
汀丶人工智能
2024-07-05
634
0
LLM技术全景图:技术人必备的技术指南,一张图带你掌握从基础设施到AI应用的全面梳理
数据库
编程
工具
模型
LLM
LLM 技术图谱(LLM Tech Map)是将 LLM 相关技术进行系统化和图形化的呈现,此图谱主要特点是“专注于技术人视角”,不求从 LLM 产业角度汇聚信息,而是希望让从事相关工作或是想了解 LLM 的技术人有一个快速感知。
汀丶人工智能
2024-06-25
399
0
揭秘In-Context Learning(ICL):大型语言模型如何通过上下文学习实现少样本高效推理[示例设计、ICL机制详解]
模型
排序
设计
数据
测试
自GPT-3首次提出了In-Context Learning(ICL)的概念而来,ICL目前已经变成了一种经典的LLMs使用方法。ICL,即In-Context Learning,是一种让大型语言模型(LLMs)通过少量标注样本在特定任务上进行学习的方法。这种方法的核心思想是,通过设计任务相关的指令形成提示模板,利用少量标注样本作为提示,引导模型在新的测试数据上生成预测结果。
汀丶人工智能
2024-06-15
1.1K
0
解锁LLMs的“思考”能力:Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展
模型
排序
数据
测试
论文
Chain-of-Thought(CoT)是一种改进的Prompt技术,目的在于提升大模型LLMs在复杂推理任务上的表现,如算术推理(arithmetic reasoning)、常识推理(commonsense reasoning)、符号推理(symbolic reasoning)。
汀丶人工智能
2024-06-15
250
0
SSH密钥认证:实现远程服务器免密登录的两种方法|Linux scp命令详解:高效实现文件与目录的远程传输
linux
ssh
scp
登录
服务器
简介: 服务器之间经常需要有一些跨服务器的操作,此时就需要我们在一台服务器上登录到另外一台服务器,若是人为操作时我们都可以每次输入密码进行远程登录,但要是程序需要跨服务器时,每次输入密码就不现实了,所以我们需要免密登录
汀丶人工智能
2024-06-13
131
0
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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