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如何运用「云、端融合的数智化安全体系」高效护航数据安全

左手AI，右手安全 —— 一汽丰田数字化转型之路

大顶堆特点：arr[i]>=arr[2i+1]&&arr[i]>=arr[2+2]

Qz学算法-数据结构篇(树结构实际应用)

从数据存储来看，数组存储方式和树的存储方式可以相互转换，即数组可以转换成树，树也可以转换成数组，看右面的示意图。

Qz学算法-数据结构篇(顺序存储二叉树、线索化+遍历)

1.因为我们的二叉树是单向的，所以我们是判断当前结点的子结点是否需要删除结点，而不能去判断当前这个结点是不是需要删除结点

Qz学算法-数据结构篇(二分查找、删除)

前序遍历：先输出父节点，再遍历左子树和右子树 中序遍历：先遍历左子树，再输出父节点，再遍历右子树 后序遍历：先遍历左子树，再遍历右子树，最后输出父节点

Qz学算法-数据结构篇(非线性结构、树)

有一个公司，当有新的员工来报道时要求将该员工的信息加入id,性别，年龄，住址)，当输入该员工的id时，要求查找到该员工的所有信息.

Qz学算法-数据结构篇(哈希表)

黄金分割点是指把一条线段分割为两部分，使其中一部分与全长之比等于另一部分与这部分之比。取其前三位数字的近似值是0.618。由于按此比例设计的造型十分美丽，因此称为黄金分割，也称为中外比。这是一个神奇的数字，会带来意向不大的效果。

Qz学算法-数据结构篇(查找算法--插值、斐波那契查找)

有一个数列：{1,8,10,89,1000，1234},判断数列中是否包含此名称 【顺序查找】要求：如果找到了，就提示找到，并给出下标值。

Qz学算法-数据结构篇(查找算法--线性、二分)

Qz学算法-数据结构篇(排序算法--基数、总结)

快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列

Qz学算法-数据结构篇(排序算法--快速、归并)

插入式排序属于内部排序法，是对于欲排序的元素以插入的方式找寻该元素的适当位置，以达到排序的目的。

Qz学算法-数据结构篇(排序算法--插入、希尔)

排序也称排序算法(Sort Algorithm),排序是将一组数据，依指定的顺序进行排列的过程

Qz学算法-数据结构篇(排序算法--冒泡、选择)

从右至左扫描表达式，遇到数字时，将数字压入堆栈，遇到运算符时，弹出栈顶的两个数，用运算符对它们做相应的计算（栈顶元素和次顶元素），并将结果入栈：重复上述过程直到表达式最左端，最后运算得出的值即为表达式的结果

Qz学算法-数据结构篇(表达式、递归)

做add添加时,先找到链表的最后,如果这个链表没有最后,那么我们加入的这个node节点就是这次的头指针指向下一个节点

Qz学算法-数据结构篇(链表、栈)

数据结构包括：线性结构和非线性结构。所以博主会通过这两个角度来对线性结构和非线性结构进行梳理归纳。

Qz学算法-数据结构篇(稀疏数组、队列)

所以说,要想算法好,学好数据结构是很有必要的,这要求我们要多想,多思考,在下面的基本结构中会有博主的个人思考,如果有小伙伴看了觉得有所启发,还请来个三连

Qz学算法-数据结构篇(引入)

一个视频就几百兆到几十G不等  这种视频往往不会由一个连接进行全部返回  视频是由多个片段组成的每个片段大概是几秒到几分钟

Spider实战系列-抓取《某人之下第三季》

第一次发表实战类型的爬虫文章,如果有那里不明白或者出现bug的可以找我私信,欢迎大家在下面评论,可以给出我更好的建议,欢迎大家指正.

Spider实战系列-爬取鬼吹灯小说

Py 文件操作 一:   """1.找到这个文件,双击打开 open(文件路径,mode="",encoding="")mode=>读/写encoding=>文件的编码集是什么     文件路径:        1.绝对路径            d:Tools/Tool/python/a.txt     不安全        2.相对路径            相对于当前你的程序所在的文件夹             ../  上一层文件夹    mode:        r:read  读取""

Python(文件操作)

1.目的是为了确保 Class 文件的字节流中包含的信息符合当前虚拟机的要求，并且不会危害虚拟机自身的安全。2.包括：文件格式验证（是否以魔数 oxcafebabe 开头）、元数据验证、字节码验证和符号引用验证 3.可以考虑使用-Xverify:none 参数来关闭大部分的类验证措施，缩短虚拟机类加载的时间。

Java反射(完)类加载和反射获取信息

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