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文章/答案/技术大牛

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HsuHeinrich

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84

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67112

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16

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关系（五）利用python绘制连接散点图

python 变量布局连接数据

连接散点图（点线图）是折线图的一种，与散点图类似。但添加了按数据点出现顺序的连线，以此来表示两个变量的顺序关系。因此连接散点图既能分析相关性，也可分析趋势性。

2024-04-30

790

关系（四）利用python绘制气泡图

python data 变量函数数据

seaborn主要利用scatterplot绘制气泡图，可以通过seaborn.scatterplot[1]了解更多用法

2024-04-18

1140

关系（三）利用python绘制相关矩阵图

python seaborn 变量布局数据

相关矩阵图既可以分析每对变量之间的相关性，也可以分析单变量的分布情况。相关性以散点图的形式可视化，对角线用直方图/密度图表示每个变量的分布。

2024-04-11

960

关系（二）利用python绘制热图

python heatmap import 数据异常

seaborn主要利用heatmap绘制热图，可以通过seaborn.heatmap[1]了解更多用法

2024-04-11

760

关系（一）利用python绘制散点图

matplotlib set 数据 python import

散点图可以了解数据之间的各种相关性，如正比、反比、无相关、线性、指数级、 U形等，而且也可以通过数据点的密度（辅助拟合趋势线）来确定相关性的强度。另外，也可以探索出异常值（在远超出一般聚集区域的数据点称）。

2024-03-26

650

分布（六）利用python绘制山脊图

数据 python 存储 mean 基础

山脊图可以同时显示几个组的数值分布情况，并且可以在同一水平下，直观地对比多个分布的变化。

2024-03-19

1190

分布（五）利用python绘制蜂群图

python import seaborn size 数据

蜂群图可以不重叠的显示各数据点的分布。相对于散点图，所绘制的点彼此靠近且不会重叠，能有效呈现出点分布的局部密度信息。

2024-03-18

660

分布（四）利用python绘制小提琴图

统计 python set 变量数据

小提琴图主要用于显示数据分布及其概率密度。中间的黑色粗条表示四分位数范围，从其延伸的幼细黑线代表 95% 置信区间（以外则为异常点），而白点则为中位数。小提琴图结合了箱线图和密度图的优点，既可以了解数据统计信息，也可以了解数据分布特点。

2024-03-06

1470

分布（三）利用python绘制箱线图

set 变量数据 python boxplot

箱线图也叫盒须图，主要用来突出显示数据分布的四分位数。同时也可以获取较多的统计信息，例如：四分位数、异常值、分布是否倾斜/对称等。

2024-02-27

1250

分布（二）利用python绘制密度图

python import 函数镜像数据

密度图用于显示数据在连续数值（或时间段）的分布状况，是直方图的变种。由于密度图不受所使用分组数量的影响，所以能更好地界定分布形状。

2024-02-27

1530

分布（一）利用python绘制直方图

python import seaborn 变量数据

直方图主要用来显示在连续间隔（或时间段）的数据分布，每个条形表示每个间隔（或时间段）的频率，直方图的总面积等于数据总量。

2024-02-17

1570

开篇你一定要掌握的可视化图表

可视化数据图表数据可视化地图

废话不多说，开始正题。正所谓，一图胜千言，经常做数据分析的都知道，数据可视化是分析报告中的关键，一张或多张优秀的图表就足以突出结论，润色报告，获得boss的肯定。

2024-01-30

1060

AB试验（七）利用Python模拟A/B试验

python 测试数据异常优化

到现在，我相信大家理论已经掌握了，轮子也造好了。但有的人是不是总感觉还差点什么？没错，还缺了实战经验。对于AB实验平台完善的公司，这个经验不难获得，但有的同学或多或少总有些原因无法接触到AB实验。所以本文就告诉大家，如何利用Python完整地进行一次A/B试验模拟。

2023-11-02

2710

AB试验（六）A/B实验常见知识点的Python计算

python alpha 函数数据统计

前面理论知识上提到了很多的知识点需要计算，作为一个实用主义的博主，怎么可以忍受空谈呢？所以本期就给大家分享如何利用Python对这些知识点进行计算。

2023-10-25

4080

AB试验（五）实验过程中的一些答疑解惑

测试流量数据算法优化

对于第二种原因，尝试提高power：通过样本量公式，可以发现提高样本量或者减小方差即可。

2023-10-10

2870

AB试验（五）实验过程中的一些答疑解惑

测试流量数据算法优化

对于第二种原因，尝试提高power：通过样本量公式，可以发现提高样本量或者减小方差即可。

2023-10-10

3500

AB试验（四）基于规范流程的一个案例分析

数据分析流量数据统计用户体验

由于弹窗对用户是易于感知的变化，因此为了保证用户体验的连贯性，这里选择用户为最小的实验单位，具体的为用户ID

2023-09-25

2490

AB试验（三）一次试验的规范流程

测试流量算法统计优化

8规则详述： · 流量从上往下流过分流模型 · 域1和域2拆分流量，此时域1和域2是互斥的 · 流量流过域2中的B1层、B2层、B3层时，B1层、B2层、B3层的流量都是与域2的流量相等。此时B1层、B2层、B3层的流量是正交的 · 流量流过域2中的B1层时，又把B1层分为了B1-1，B1-2，B1-3，此时B1-1，B1-2，B1-3之间又是互斥的应用场景 · 如果要同时进行UI优化、广告算法优化、搜索结果优化等几个关联较低的测试实验，可以在B1、B2、B3层上进行，确保有足够的流量 · 如果要针对某个按钮优化文字、颜色、形状等几个关联很高的测试实验，可以在B1-1、B1-2、B1-3层上进行，确保实验互不干扰 · 如果有个重要的实验，但不清楚当前其他实验是否对其有干扰，可以直接在域1上进行，确保实验结果准确可靠

2023-09-22

4480

AB试验（二）统计基础

函数基础事件数据统计

AB试验（二）统计基础随机变量均值类指标：如用户的平均使用时⻓、平均购买金额、平均购买频率等概率类指标：如用户点击的概率(点击率)、转化的概率(转化率)、购买的概率 (购买率)等经验结论：在数

2023-09-18

4721

因果推断（四）断点回归（RD）

data model rdd 模型数据

在传统的因果推断方法中，有一种方法可以控制观察到的混杂因素和未观察到的混杂因素，这就是断点回归，因为它只需要观察干预两侧的数据，是否存在明显的断点。

2023-09-07

2910

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