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人工智能从业者资格

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1.6 人工智能的基础知识

强化学习机器学习编程算法深度学习人工智能

人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习。历史从推理为重点，到以知识为重点，再到以学习为重点的清晰脉络。1950年代明确提出来人工智能。

2023-01-02

3420

2.1.3 特征工程

特征工程机器学习神经网络深度学习人工智能

特征工程是指在机器学习中，在数据准备阶段之后，在构建模型和算法训练之前，对已经经过预处理的原始数据进一步提取和选择（数据的）（对本次任务）有效的特征，以供模型和算法来使用。

2023-01-01

2930

2.1.2 数据准备

数据库 sql 机器学习神经网络深度学习

数据准备阶段通常会占到实际机器学习任务的79%的时间。包括数据采集、数据清洗（清理）、数据标注、数据验收、数据交付等阶段。

2023-01-01

2640

什么是对数据的表征学习

机器学习神经网络深度学习人工智能

对一个事物的认知过程，应该首先从一个清晰的概念开始，概念需要定义，定义有内涵和外延。在对一个新的概念进行定义的时候，要使用清晰、简单的词汇进行一句话概括，不要引入新的概念或新的名词，不要使用不必要的形容词，不要描述一个事物，而是对本质的表达。

2023-01-01

9030

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