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英伟达 H100 vs. 苹果M2，大模型训练，哪款性价比更高？

关键词：M2芯片；Ultra；M1芯片；UltraFusion；ULTRAMAN；RTX4090、A800;A100；H100；LLAMA、LM、AIGC、CHATGLM、LLVM、LLM、LLMs、GLM、NLP、ChatGPT、AGI、HPC、GPU、CPU、CPU+GPU、英伟达、Nvidia、英特尔、AMD、高性能计算、高性能服务器、蓝海大脑、多元异构算力、高性能计算、大模型训练、大型语言模型、通用人工智能、GPU服务器、GPU集群、大模型训练GPU集群、大语言模型

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2023-07-28

1.4K0

探索大模型世界的多元算力：CPU、GPU与算存互连的复杂比较与重要性分析

随着深度学习、高性能计算、NLP、AIGC、GLM、AGI的快速发展，大模型得到快速发展。2023年科创圈的顶尖技术无疑是大模型，据科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国已发布79个参数规模超过10亿的大模型，几乎形成了百模大战的局面。在大模型研发方面，中国14个省区市都在积极开展工作，其中北京拥有38个项目，广东拥有20个项目。

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2023-07-06

9510

揭秘A100、A800、H800、V100在高性能计算与大模型训练中的地位

深度学习高性能计算

AGI | NLP | A100 | H100 | Nvidia | Aurora

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2023-06-29

3.3K0

突破边界：高性能计算引领LLM驶向通用人工智能AGI的创新纪元

ChatGPT的成功带动整个AIGC产业的发展，尤其是LLM（大型语言模型，大语言模型）、NLP、高性能计算和深度学习等领域。LLM的发展将为全球和中国AI芯片、AI服务器市场的增长提供强劲动力，据估算，LLM将为全球和中国AI服务器带来约891.2亿美元和338.2亿美元的市场空间。

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2023-06-25

2560

AIGC和ChatGPT推进百度、阿里、腾讯、华为大模型技术创新

AIGC 存储内容安全

2022 年 12 月，OpenAI 推出了 ChatGPT，这是一种高性能计算的大型语言生成模型。它的出现推动了人机对话技术的发展，并在网络上引起了极大的关注。目前，全球各大科技企业都在积极拥抱 AIGC，不断推出相关的技术、平台和应用。随着人工智能技术的不断发展，AIGC 技术也日益成熟，广泛应用于更多领域。

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2023-05-25

6780

如何向大模型ChatGPT提出问题以获得优质回答：基于AIGC和深度学习的实践指南

在当今信息爆炸的时代，人们对于知识获取的需求日益增长。特别是在深度学习、高性能计算和人工智能领域，这些前沿技术的不断发展让人们对其应用场景和实现方法有了更多的探索和研究。其中，作为一种基于大规模预训练模型的人工智能问答系统，ChatGPT已经成为众多研究者和开发者的关注重点。如何向ChatGPT提问并获得高质量的答案，成为了学术界和业界需要解决的问题之一。

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2023-05-11

5340

一文读懂Stable Diffusion教程，搭载高性能PC集群，实现生成式AI应用

在当今计算领域中，PC集群和Stable Diffusion技术的应用已经成为不可或缺的一部分。这些技术在深度学习、AI绘画、高性能计算、人工智能、大数据、ChatGPT、AIGC等领域中都具有重要的应用价值。特别是在AI生成式内容创作方面，使用PC集群和Stable Diffusion技术可以有效解决大型计算任务所带来的挑战，并实现高质量的生成式AI内容。

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2023-05-01

7110

高性能计算HPC照亮AIGC未来：PC集群+Stable Diffusion 打造极致游戏体验

随着科技的不断进步，虚拟现实、增强现实等技术已经逐渐成为了游戏设计中不可或缺的一部分。而在这些技术的背后，角色设计、PC集群、GAMEAI等方面的不断发展也为游戏的体验提供了更加丰富的可能性。而在这其中，Stable Diffusion技术的应用更是为游戏的流畅性和稳定性提供了强有力的保障。

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2023-04-20

5730

AIGC大模型时代下，该如何应用高性能计算PC集群打造游戏开发新模式？

ACT、SIM、ETC、FTG、RAC、RTS、STG、AVG、RPG、FPS、MUG、PUZ、SLG、SPG等游戏类型，需要高性能的计算机来支持运行。为了满足这些游戏的需求，国内服务器厂商不断推出新的产品，采用液冷散热技术，大模型构建和PC集群一体机等技术来提高计算机的性能和稳定性。这些技术的应用，使得玩家们能够更加流畅地体验游戏，享受到更加真实的游戏画面和音效。同时，人工智能技术的应用也为游戏带来了更加智能化的体验，例如ChatGPT等智能聊天机器人，为玩家提供更加个性化的游戏体验。

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2023-04-13

4240

Stable Diffusion：一种新型的深度学习AIGC模型

随着生成型AI技术的能力提升，越来越多的注意力放在了通过AI模型提升研发效率上。业内比较火的AI模型有很多，比如画图神器Midjourney、用途多样的Stable Diffusion，以及OpenAI此前刚刚迭代的DALL-E 2。

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2023-04-07

1K0

如何构建可持续的ChatGPT高性能服务器端架构?

chatgpt 服务器高性能架构模型

在上周举行的发布会上，OpenAI宣布推出了GPT-4模型。与之前的版本相比，GPT-4最大的改进是其多模态（multimodal）能力——它不仅能够阅读文字，还能识别图像。值得注意的是，虽然之前有消息称GPT-4拥有100万亿个参数，但OpenAI并没有证实这个数字。与其相比，OpenAI更强调GPT-4的多模态能力以及其在各种测试中的表现。

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2023-03-23

9630

人工智能快速发展趋势下，中国该如何应对？

人工智能企业模型数据算法

近日，随着ChatGPT-4和百度的文心一言的出台，人工智能技术得到迅猛发展。人工智能（AI）是一种模拟人类智能的技术，它可以通过学习和自我改进来执行各种任务。ChatGPT是一种基于AI的聊天机器人，它可以与人类进行自然语言交互，回答问题和提供信息。

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2023-03-23

7430

两会代表热议采用ChatGPT指导论文写作：防范抄袭的探索与思考

随着深度学习、高性能计算、数据分析、数据挖掘、LLM、PPO、NLP等技术的快速发展，ChatGPT得到快速发展。ChatGPT之所以引起关注，在于它作为一个大模型，有效结合了大数据、大算力、强算法。

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2023-03-16

5030

东数西算下，液冷数据中心为何日趋重要？

大数据数据处理高性能计算云计算

在“双碳”目标和“东数西算”工程的推动下，液冷、深度学习、高性能计算、多样化计算等技术前景广阔。数据中心、超算平台基础设施可按照不同的冷却方法进行划分风冷数据中心基础设施和液冷数据中心基础设施。数据中心散热技术领域不断创新。目前，液冷技术以其稳定性高、散热效率高等优势逐渐显现出优势。在“碳达峰”和“碳中和”目标的背景下，液冷技术的市场需求十分广阔。据赛迪顾问预计，到2025年中国液冷数据中心基础设施市场规模有望达到245.3亿元。液冷数据中心基础设施又可分为冷板式液冷数据中心基础设施和浸没式液冷式数据中心基础设施冷却数据中心基础设施。

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2023-02-28

7150

大模型为什么是深度学习的未来？

NLP 服务联邦学习机器学习监督学习迁移学习

当今社会是科技的社会，是算力快速发展的时代。随着数据中心、东数西算、高性能计算、数据分析、数据挖掘的快速发展，大模型得到了快速地发展。大模型是“大算力+强算法”相结合的产物，是人工智能的发展趋势和未来。目前，大规模的生态已初具规模。其可以实现从“手工作坊”到“工厂模式”的AI转型。大模型通常在大规模无标记数据上进行训练，以学习某种特征和规则。基于大模型开发应用时，可以对大模型进行微调，或者不进行微调，就可以完成多个应用场景的任务；更重要的是，大模型具有自监督学习能力，不需要或很少需要人工标注数据进行训练，降低训练成本，从而可以加快AI产业化进程，降低AI应用门槛。

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2023-02-16

2.5K0

谷歌用Bard打响了Chat GPT的第一枪，百度版Chat GPT 何时出炉？

NLP 服务人工智能神经网络深度学习

随着深度学习、高性能计算、数据分析、数据挖掘、LLM、PPO、NLP等技术的快速发展，Chat GPT得到快速发展。Chat GPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型，GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。

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2023-02-08

1.5K0

如何理解高性能服务器的高性能、高并发？

c 语言 ajax 编程算法任务调度数据库

当前，随着“东数西算”政策的落地，算力时代正在全面开启。随着机器学习、深度学习的快速发展，人们对高性能服务器这一概念不再陌生。伴随着数据分析、数据挖掘数目的不断增大，传统的风冷散热方式已经不足以满足散热需要，这就需要新兴的液冷散热技术以此满足节能减排、静音高效的需求。

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2023-01-15

1.4K0

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