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R语言小白

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转录组 - 比对
生信技能树学习笔记 参考基因组准备 常用参考基因组 Ensembl asia.ensembl.org/index.html NCBI UCSC ## 进入参考基因组目录 mkdir -p $HOME/database/GRCh38.105 cd $HOME/database/GRCh38.105 ## 下载基因组 ## 一般选择primary assembly,没有的话可以选择toplevel nohup wget -c https://ftp.ensembl.org/pub/release-105/fa
用户10328045
2023-03-02
1.2K0
转录组 - raw data/QC/过滤
生信技能树学习笔记 Raw data 背景 先了解 测序长度 单端/双端? 测序对象 mRNA?lncRNA? fastq数据格式 Raw data 或 Raw reads 结果以FASTQ文件格式存
用户10328045
2023-02-22
1.4K0
Linux - 结构化语句及参数扩展
生信技能树学习笔记 if 条件语句 常见格式 图片 常见条件:数值判断、字符串判断、文件判断 数值判断 eq 等于 ne 不等于 gt 大于 ge 大于等于 lt 小于 le 小于等于 if [ 1
用户10328045
2023-02-21
5440
Linux - awk
默认的字段分隔符是任意空白字符(如空格或制表符),也可以用 -F 参数自定义分隔符
用户10328045
2023-02-18
3.6K0
Linux - 常见符号、常见报错
生信技能树学习笔记常见符号图片常见报错找不到文件、文件不存在:No such file or directory没有权限: Permission dnied命令不存在:command not found如果解决方法提到了 apt/yum/sudo 表明是管理员命令认清楚命令的结构: 命令 + 参数 + 文件
用户10328045
2023-02-18
1K0
Linux - sed
生信技能树学习笔记 sed 流编辑器,一般用来对文本进行增删改查 图片 图片 图片 常见功能: 增 删 改 查 图片 cat readme.txt | sed '1,2i Well' ## 在第一行和第二行的前面增加well cat readme.txt | sed '1,3d' ## 删除第1-3行 cat readme.txt | sed -e '2i Well' -e '2a Well' ## 第二行的前后加Well cat readme.txt | sed '2,4c ******' ## 会发现三
用户10328045
2023-02-17
3.3K0
Linux - grep
生信技能树学习笔记 grep 文本搜索工具,能使用正则表达式匹配模式搜索文本 图片 图片 >grep -nr 'TATATT' Data/ ##显示行号 >less Data/example.gtf | grep -w 'gene' ## 以单词的格式查找 >cat Data/example.gtf | grep -w -e 'gene' -e 'exon' ## 多个关键词 >cat file gene UTR start_codon stop_codon >cat Data/example.gtf
用户10328045
2023-02-17
8.3K0
Linux学习——vim
生信技能树学习笔记Vim编辑器——三种模式命令模式 末行模式 编辑模式图片命令模式vim Data/example.fq## 按 : set nu 显示行号## 方向键或hjkl移动光标## 30j:向下移动30行## ctrl + f或b:上下翻页## gg或G移到顶部或底部 或者 [[ 和 ]]## x剪切一个字符## 10x:剪切10个字符## dd:剪切所在行## 10dd: 剪切所在行及下方10行## yy:复制光标所在行## p或P:在当前行的下面、上面进行张贴## u:复原前一个动作(可以连
用户10328045
2023-02-17
4.6K0
生物信息学常见数据格式
生信技能树学习笔记fasta一种基于文本用于表示核酸序列或多肽序列的格式,缩写为fa特征:两部分-id行:以“>”开头,有时候会包含注释信息-序列行:一个字母表示一个碱基/氨基酸,ATCGN 或 20种氨基酸fastq一种保存生物序列(通常为核酸序列)及其测序质量得分信息的文本格式通常有四行第一行 @开头,之后为序列的标识符以及描述信息第二行 为序列信息,如ATCG第三行 +开头,之后可以再次加上序列的标识符以及描述信息第四行 为碱基质量值,长度与第二行一一对应gff图片
用户10328045
2023-02-17
3400
RT-qPCR从384板结果到mRNA相对表达量箱线图
新手小白!!!请多批评指正!!!某天分析384板数据觉得有点耗时,恰逢R语言刚入门1周,觉得可行,于是行动在此感谢生信技能树和小洁老师!保存384板结果为csv个人习惯每次做两个复孔,上下为同一孔,每个引物占两行每次可运行8个引物,每个引物总样本量最大为24数据示例:图片rm(list = ls())#!!!修改参数!!!dat <- read.csv(file = "ct_value_2.csv",header = F) #文件名gene_list <- c("ACTIN","A","B","C","D"
用户10328045
2023-02-08
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