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数据库技术日积月累

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Tim Peters关于Timsort排序算法的说明
This describes an adaptive, stable, natural mergesort, modestly called
yuezht
2023-09-24
3271
文本摘要提取的主流算法
文本摘要提取的主流算法主要有以下几种:基于统计的方法:这种方法使用统计模型来分析文本,然后提取关键信息。其中,最常用的方法是TF-IDF(词频-逆文档频率)算法和TextRank算法。基于机器学习的方法:这种方法使用机器学习算法来训练模型,然后使用模型来提取摘要。其中,最常用的方法是支持向量机(SVM)和朴素贝叶斯(Naive Bayes)算法。基于深度学习的方法:这种方法使用深度学习算法来训练模型,然后使用模型来提取摘要。其中,最常用的方法是循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)。基于规则的方法:
yuezht
2023-05-23
1.6K0
适用于嵌入式环境的加速计算库
需要注意的是,嵌入式系统的计算资源通常比较有限,因此在选择加速计算库时需要考虑库的大小、性能和功耗等因素,以便更好地适应嵌入式系统的需求。
yuezht
2023-05-08
5880
TinyML简介及应用
机器学习模型在日常生活中发挥着重要作用。 在典型的一天中,您很可能会与某些机器学习模型进行交互,因为它们几乎渗透到我们与之交互的所有数字产品中; 例如,社交媒体服务、虚拟个人助理、搜索引擎和电子邮件托管服务的垃圾邮件过滤。
yuezht
2023-04-20
1.4K0
FreeRTOS System Tick
FreeRTOS 系统的心跳被称为系统节拍。FreeRTOS 配置系统生成一个周期性的节拍中断。用户可以配置节拍中断的频率,通常在毫秒级别。每次节拍中断触发时,都会调用 vTaskSwitchContext() 函数。vTaskSwitchContext() 函数会选择最高优先级的就绪任务,并将其放入 pxCurrentTCB 变量中,如下所示:
yuezht
2023-04-17
9330
FreeRTOS编码规范和风格指南
规范和指南是基于 FreeRTOS 的最佳实践和行业标准,旨在提高代码的质量和可靠性。
yuezht
2023-04-14
8220
实时操作系统(RTOS)对比(apache NuttX vs FreeRTOS vs Zephyr)
* 参考(https://micro.ros.org/docs/concepts/rtos/comparison/)
yuezht
2023-04-14
3.4K0
【数据库数据结构】倒排索引及实现
倒排索引(Inverted Index)是一种常用的文本索引技术,其原理是将文档中的每个单词作为关键词,建立一个包含所有关键词的索引表,索引表中的每个关键词都指向包含该关键词的文档列表。这种索引方式与传统的正向索引(Forward Index)相反,正向索引是将文档作为关键词,建立一个包含所有文档的索引表,索引表中的每个文档都指向包含该文档的关键词列表。
yuezht
2023-04-10
5080
python实现堆(最大堆、最小堆、最小最大堆)
最小-最大堆的性质是:树中偶数层的每个节点都小于它的所有后代,而树中奇数层的每个节点都大于它的所有后代。
yuezht
2023-03-30
2.1K1
python实现bloom filter
Bloom Filter是一种空间效率非常高的随机数据结构,用于判断一个元素是否属于一个集合。它的基本原理是使用多个哈希函数将元素映射到一个位数组中,如果一个元素对应的位都为1,则认为这个元素属于集合中。
yuezht
2023-03-28
6040
使用sqlparse库解析 SQL语句
sqlparse 是 Python 的非验证 SQL 解析器。 它提供对 SQL 语句的解析、拆分和格式化的支持。不废话,我们直接上代码。
yuezht
2023-03-28
2.6K1
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