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导语：GPT最大的问题就是它的回答可能是正确的，也可能是错误的，我们在无法分辨时就不能相信它说的话。本系统文章基于最新的GPT-4V版本，给出一些解决方案，让答案可信，从而让GPT可以真正的被用起来。

GPT最佳实践：基于GPT-4V(ision)解决信任问题（一）

近日，逛即刻，发现有同学做了一个AI学习Python的在线学习平台 https://gpython.aibang.run/，已经有1000多人点赞，6000多人学习过。

AI时代的Python学习工具：GPYTHON

Code Interpreter是一个官方的ChatGPT插件，用于数据分析，图像转换，编辑代码等。自2023年7月6日起，它已向所有ChatGPT Plus用户提供。它为OpenAI模型提供了一个在沙箱、防火墙执行环境中工作的Python解释器。重要的是，它还可以上传和下载文件。

GPT最强形态：代码解释器（Code Interpreter）测试（一）

在人工智能的早期，自上而下的创建智能系统的方法（在上一课中讨论过）很流行。其想法是将人们的知识提取成某种机器可读的形式，然后用它来自动解决问题。这种方法基于两个大的想法：

面向初学者的人工智能教程(2)--知识表示与专家系统

近日，推上用户分享的一则事件引发热议：
（https://twitter.com/advany/status/1664451798793584642）

19年编程经验惨败于4年经验善用AI新人？

目前国产大模型可谓百花齐放，有些大模型甚至自称达到或者超过GPT3.5的水平，那实际情况究竟如何，我用5道推理题测试了GPT4、GPT3.5、 百度文心一言、讯飞星火大模型的表现，以下是测试过程。

追平GPT3.5！5道推理题测试国产大模型与GPT差距

6.13号，OpenAI宣布大规模更新，包括新函数调用功能、16K上下文、更低的价格等。
一句话描述新函数调用功能：模型将用户提问转化为参数，调用第三方函数处理，再将返回值以自然语言呈现。

GPT王炸更新：新函数调用功能、16K上下文、更低的价格

我认为学习AI除了实践外，其理论基础也非常重要，微软最近推出了一门12周，24课的非常系统的、面向初学者的人工智能课程，不过课程是全英文的，我用GPT4将文字翻译成中文，分享给大家。

面向初学者的人工智能教程(1)--人工智能简介

本指南分享了从 GPT 获得更好结果的策略和战术。有时可以结合使用此处描述的方法以获得更好的效果。我们鼓励进行实验以找到最适合您的方法。

GPT 官方最佳实践指南

最近在github上发现一个很好的项目： https://github.com/csunny/DB-GPT

使用开源大语言模型私有化部署打造数据库专家系统

我们最开始以为这是互联网十年不遇的机会，但是越想越觉得这是几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇，所以我们觉得（AI）非常重要。但是这个的确需要有很多的积累。互联网企业都有很多的积累，都在做，我们也一样在埋头研发，但是并不急于早早做完，把半成品拿出来展示。对于工业革命来讲，早一个月把电灯泡拿出来在长的时间跨度上来看是不那么重要的。关键还是要把底层的算法、算力和数据扎扎实实做好，而且更关键的是场景落地，相信我们是有很多场景是可以落地的，目前（我们）还在做一些思考。我感觉现在有很多公司太急了，感觉是为了提振股价，我们一贯不是这种风格。

马化腾、比尔·盖茨、李开复、陆奇论本次人工智能革命

近期一篇论文《ChatGPT能够预测股票价格走势吗？回报可预测性和大型语言模型》引发热议，作者是佛罗里达大学的教授Alejandro Lopez-Lira和Yuehua Tang。在这篇论文中，ChatGPT解锁了新玩法，用来预测股价走势并按预测进行投资，最高的收益率达到了400%！

终于有人用GPT炒股了：最高400%利润

吴恩达（英语：Andrew Ng，1976年4月18日—）是[斯坦福大学][计算机科学]系和[电气工程]系的[客座教授]，曾任[斯坦福人工智能实验室]主任，[谷歌大脑]创始人，前百度首席科学家。

必看：顶级AI大佬吴恩达和OpenAI联合推出最新免费chatGPT提示工程课程


我不是一个机器学习专家，本来是一名软件工程师，与人工智能的互动很少。我一直渴望深入了解机器学习，但一直没有找到适合自己的入门方式。这就是为什么，当谷歌在2015年11月开源TensorFlow时，我非常兴奋，知道是时候开始学习之旅了。不想过于夸张，但对我来说，这就像是普罗米修斯从机器学习的奥林匹斯山上将火种赠予人类。在我脑海中，整个大数据领域，以及像Hadoop这样的技术，都得到了极大的加速，当谷歌研究人员发布他们的Map Reduce论文时。这一次不仅是论文，而是实际的软件，是他们在多年的发展之后所使用的内部工具。

人人能看懂的图解GPT原理说明系列（一）：神经网络基础知识

《通用人工智能的火花：GPT-4早期实验》是微软今年3月发表的一篇重要的GPT论文，引发了广泛的关注和讨论，论文原文是英文版，长达 154页，但中文版本还无人翻译，本文是整理了这篇论文的主要内容，做一个精华版，方便大家阅读。

星星之火，可以燎原：微软154页GPT-4测试报告精华版

| 导语你有没有想过生活在一个由真实可信的角色组成的虚拟世界里会是什么感觉？如果您可以使用自然语言与他们互动并观察他们的日常生活、情绪和人际关系，会怎么样？如果您可以使用这些角色创建自己的场景和故事并查看他们的反应会怎样？之前的游戏AI太弱了，NPC一个个都像木偶人，那么如果我们把chatGPT运用到游戏中呢？我想大家都很期待答案。本月，世界上第1款基于ChatGPT制作的游戏：《生成数字人：人类行为的交互式模拟》已经诞生了 。

生成数字人：第1款基于ChatGPT制作的游戏诞生

因为这一次，它把Bing和ChatGPT插件的能力，注入到了整个Windows系统！

微软王炸更新：ChatGPT重塑Windows！

1. 2023年5月18日，ChatGPT官方应用上线！所有iPhone和iPad用户，可以从App Store下载ChatGPT（下载地址：https://apps.apple.com/app/

真IPhone时刻来临｜24小时登顶热榜第一 : ChatGPT官方IOS版上线！！！

谢涛：北京大学计算机学院软件科学与工程系系主任、欧洲科学院外籍院士、ACM会士、IEEE会士、AAAS会士、CCF会士

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