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Tmux 是 Terminal Multiplexer 的简称，它是一款优秀的终端复用软件，类似 GNU screen，但比screen更出色。tmux来自于OpenBSD，采用BSD授权。使用它最直观的好处就是, 通过一个终端登录远程主机并运行tmux后，在其中可以开启多个控制台而无需再“浪费”多余的终端来连接这台远程主机, 还有一个好处就是当终端关闭后该shell里面运行的任务进程也会随之中断，通过使用tmux就能很容易的解决这个问题。

Linux运维-Tmux使用技巧与最佳实践

在当今互联网环境中，网站的安全性越来越受到重视。HTTPS 作为一种能够提供加密通信和验证网站真实性的协议，已经成为网站安全的基本标准。然而，许多平台提供的 HTTPS 证书往往有有效期限制，比如腾讯云等平台目前提供的证书只有3个月的有效期。这不仅增加了证书管理的复杂性，还可能因为证书过期而导致网站访问中断。

Nginx配置使用certbot自动申请HTTPS证书

在现代容器化应用开发中，Kubernetes 已成为主流的容器编排平台，为应用部署和管理提供了强大的功能。然而，随着应用规模和复杂性的增加，对于持久化存储的需求也日益迫切。在 Kubernetes 集群中，分布式存储解决方案如 GlusterFS 成为了许多开发者和运维人员的首选。本文将深入探讨 Kubernetes 运维中的分布式存储，重点介绍 GlusterFS 的原理、架构以及在 Kubernetes 中的实践应用。

Kubernetes运维-分布式存储GlusterFS组件详解

PV 的全称是：PersistentVolume（持久化卷），是对底层共享存储的一种抽象，PV 由管理员进行创建和配置，是一个全局资源，包含存储的类型，存储的大小和访问模式等。它和具体的底层的共享存储技术的实现方式有关，比如 Ceph、GlusterFS、NFS、hostPath 等，都是通过插件机制完成与共享存储的对接。

Kubernetes运维-持久化存储卷实践与管理

出于简单性和可组合性的原因，Linkerd 本身没有提供内置的 Ingress 控制器。Linkerd 旨在与许多现有的 Kubernetes Ingress 解决方案一起使用。

Linkerd服务网格中的Ingress流量管理与服务限制

前面我给大家分享了关于分布式链路追踪的基本原理和 SkyWalking的k8s部署玩法，如果还没来得及看的朋友可以看我上俩篇文章。

Kubernetes运维-Skywalking微服务链路追踪

目前监控k8s集群指标是SkyWalking v9版本新特性，配置的时候网上一篇文章没有，搞了很久，记录一下，经验之谈就是多番找GitHub中 Issues 和阅读官方文档。

Kubernetes运维-使用Skywalking进行链路追踪

微服务架构已经是一个很通用的系统架构，常见的技术栈如下图所示，这张架构图基本涵括了当前微服务体系下的各种技术栈，可能不同的技术栈有不同的开源实现。

Kubernetes运维-部署Skywalking实现链路追踪

在构建分布式系统时，保证可靠性是一项关键任务。Linkerd 是一个功能强大的服务网格工具，通过其重试与超时机制，可以帮助应对临时错误和延迟问题，从而提高系统的可靠性。本文将深入探讨 Linkerd 中的重试与超时特性，以及它们如何帮助应对故障和提升用户体验。

Linkerd服务网格中重试与超时和金丝雀发布

Linkerd 服务网格解决的最重要问题之一是可观察性：提供服务行为的详细视图，Linkerd 对可观察性的价值主张是，它可以为你的 HTTP 和 gRPC 服务提供黄金指标，这些都是自动执行，无需更改代码或开发人员参与的。

Linkerd服务网格的基础知识和服务配置

Prometheus 架构中采集数据和发送告警是独立出来的, 告警触发后将信息转发到独立的组件 Alertmanager，满足告警触发条件就会向 Alertmanager 发送告警信息，最后通过接收器 recevier 发送给指定用户。

Kubernetes集群监控-使用Alertmanager报警配置

白盒监控：监控主机的资源用量、容器的运行状态、数据库中间件的运行数据等等，这些都是支持业务和服务的基础设施，通过白盒能够了解其内部的实际运行状态，通过对监控指标的观察能够预判可能出现的问题，从而对潜在的不确定因素进行优化。

Kubernetes集群监控-使用Prometheus的黑盒监控策略

在 Prometheus Operator 中, 我们无需手动编辑配置文件添加 kubernetes_sd_config 配置, Prometheus Operator 提供了下述资源：

Kubernetes集群监控-使用Prometheus Operator自定义监控

Prometheus Operator：为监控 Kubernetes 资源和 Prometheus 实例的管理提供了简单的定义，简化在 Kubernetes 上部署、管理和运行 Prometheus 和 Alertmanager 集群。

Kubernetes集群监控-安装部署Prometheus Operator

对于生产环境以及一个有追求的运维人员来说，哪怕是毫秒级别的宕机也是不能容忍的。对基础设施及应用进行适当的日志记录和监控非常有助于解决问题，还可以帮助优化成本和资源，以及帮助检测以后可能会发生的一些问题。使用 Loki 收集日志是否可以根据采集的日志来进行报警呢？答案是肯定的，而且有两种方式可以来实现：Promtail 中的 metrics 阶段和 Loki 的 ruler 组件。

Kubernetes集群日志-使用Loki实现日志告警

准备三台Linux机器（本文以Ubuntu 23.10系统为例），三台机器之间能相互通信。

Kubernetes认证-CKA和CKS模拟环境安装部署

Grafana Loki 是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统，Loki 是基于仅索引有关日志元数据的想法而构建的：标签（就像 Prometheus 标签一样）。日志数据本身被压缩然后并存储在对象存储（例如 S3 或 GCS）的块中，甚至存储在本地文件系统上，轻量级的索引和高度压缩的块简化了操作，并显著降低了 Loki 的成本，Loki 更适合中小团队。由于 Loki 使用和 Prometheus 类似的标签概念，所以如果你熟悉 Prometheus 那么将很容易上手，也可以直接和 Grafana 集成，只需要添加 Loki 数据源就可以开始查询日志数据了。

Kubernetes集群日志-使用Loki实现高效日志分析和查询

日志对于调试问题和监视集群情况也是非常有用的。而且大部分的应用都会有日志记录，对于传统的应用大部分都会写入到本地的日志文件之中。对于容器化应用程序来说则更简单，只需要将日志信息写入到 stdout 和 stderr 即可，容器默认情况下就会把这些日志输出到宿主机上的一个 JSON 文件之中，同样也可以通过 docker logs 或者 kubectl logs 来查看到对应的日志信息。

Kubernetes集群监控-使用ELK实现日志监控和分析

Prometheus 最初是 SoundCloud 构建的开源系统监控和报警工具，是一个独立的开源项目，于 2016 年加入了 CNCF 基金会，作为继 Kubernetes 之后的第二个托管项目。Prometheus 相比于其他传统监控工具主要有以下几个特点：

Kubernetes集群监控-详解Prometheus高效监控

前面我们介绍了可以使用 ctr 操作管理 containerd 镜像容器，但是大家都习惯了使用 docker cli，ctr 使用起来可能还是不太顺手，为了能够让大家更好的转到 containerd 上面来，社区提供了一个新的命令行工具：nerdctl。nerdctl 是一个与 docker cli 风格兼容的 containerd 客户端工具，而且直接兼容 docker compose 的语法的，这就大大提高了直接将 containerd 作为本地开发、测试或者单机容器部署使用的效率。

Containerd 命令行工具 nerdctl

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