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2023腾讯·技术创作特训营 第三期(4)
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推荐算法策略——多目标参数贝叶斯优化
推荐系统
腾讯技术创作特训营S7
超参数调优是算法中的一个常见且重要环节。贝叶斯优化是一种有效的超参数调优方法,它通过建立目标函数的概率模型并利用这个模型来选择下一个需要评估的参数来进行优化。本文将介绍如何使用贝叶斯优化进行多目标超参数调优。
千万别过来
2024-06-12
1.1K
0
深入理解 Python 中的日志 logging 模块
python
logging
python3
日志
2023腾讯·技术创作特训营 第三期
日志记录是软件开发中的一个重要环节,它可以帮助我们监控程序运行过程中的状态、诊断问题以及分析性能。Python 中通常使用 logging 模块,让我们能够方便地记录日志信息。
千万别过来
2023-11-17
409
0
【零基础】Python开发调用 ChatGPT API 的命令行工具
chatgpt
2023腾讯·技术创作特训营 第三期
python
api
本文章针对python初学者,介绍如何使用命令行调用ChatGPT API来实现最基本的聊天功能。
千万别过来
2023-11-10
1.5K
1
PySpark与MongoDB、MySQL进行数据交互
pyspark
2023腾讯·技术创作特训营 第三期
mongodb
大数据
mysql
前些时候和后台对接,需要用pyspark获取MongoDB、MySQL数据,本文将介绍如何使用PySpark与MongoDB、MySQL进行数据交互。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,由C++语言编写。它旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
千万别过来
2023-11-06
508
0
非root账户Linux服务器配置Jupyter notebook
python
linux
jupyter notebook
2023腾讯·技术创作特训营 第三期
使用GPU服务器的时候往往是多人用一台服务器,而每个人的权限不一定都拥有root权限,因此防火墙的问题就不好解决。如果想要通过本地使用服务器的jupyter notebook就会有些困难,本文整理网上教程同时博主自己也实践了一下。
千万别过来
2023-10-31
687
0
TOML语言配置文件入门
python
json
yaml
配置
最近在配置算子的时候,一直用着一种配置文件,而且有着自己奇奇怪怪的语法,起初没想多以为是公司自己独创的语言。后来经提醒发现是TOML语言,由于没怎么做过开发,之前从来没听说过这个语言,趁此机会了解学习一下。
千万别过来
2023-10-26
1.5K
2
C++常见容器用法分析
c++
容器
c++11
推荐算法
最近写召回、混排算子的时候需要用c++,对我来说就是纯新手入门,这里记录一些常见到的容器和他们的一些特性。
千万别过来
2023-10-17
843
0
Git安装、配置、常用使用
git
github
腾讯git代码托管(工蜂)
然后输入密码,生成密钥,然后去提示的路径里面找到id_rsa.pub,把它里面的信息复制到git的SSH Keys上
千万别过来
2023-09-26
564
0
DIN、POSO、SENet 聊聊推荐模型中常用的Attention
推荐算法
深度学习
推荐系统
模型
这些常见的模块、模型,听完之后很多时候还是一知半解,看了几篇模型的知乎,感觉长得都挺像的,为了把这些模型都摸清楚,还是把论文都翻出来读了一遍。本文将以推荐系统中的特征选择为例聊聊这几个模型怎么做到模块化使用,并加上一些自己个人的理解,如有不对欢迎评论区指正!
千万别过来
2023-09-18
2.1K
2
Spark之逻辑处理流程(二)
数据分析
推荐算法
scala
spark
大数据
本文参考许利杰老师的《大数据处理框架Apache Spark设计与实现》,在这里记录一下相关的笔记,补充了一些个人理解,如有不对还请指正。参考链接:https://github.com/JerryLead/SparkInternals
千万别过来
2023-08-24
446
0
Python Protobuf入门
推荐算法
tensorflow
python
protobuf
最近在做模型的时候发现工程实时落盘的样本是Protobuf序列化后的数据,为了读取这些数据,简单的了解了一下Protobuf。
千万别过来
2023-08-11
2.1K
0
Hive SQL 常用零碎知识
presto
sql
spark
hive
大数据
比如event_value是一个json格式的字段,然后想获取里面的id作为单独一列
千万别过来
2023-07-21
783
0
keras利用sklearn进行超参数自动搜索
keras
tf.keras
tensorflow
sklearn-pandas
python
深度学习模型通常具有许多可以调整的超参数,例如学习率、批次大小、隐藏层数、神经元数量及优化器等。为了在给定的任务和数据集上获得模型的最佳性能,我们需要找到在模型中使用的最佳超参数值。搜索最佳超参数组合的过程称为超参数优化。
千万别过来
2023-07-12
505
0
Tensorflow Keras:mnist分类demo
keras
tf.keras
tensorflow2.0
python
tensorflow
tf2集成的keras非常好用,对一些简单的模型可以快速搭建,下面以经典mnist数据集为例,做一个demo,展示一些常用的方法
千万别过来
2023-06-26
496
0
Tensorflow2.0常用基础API
tensorflow2.0
tensorflow
python
深度学习
入门
tensorflow2.0改进之后已经非常像numpy形式了,不用像之前的session那样操作,一些基本的操作如下。需要注意的店以及部分数据均写在代码注释中。
千万别过来
2023-06-26
760
0
Adam效果不好?Decouple Weight Decay Regulaization阅读笔记
梯度下降算法
机器学习
深度学习
论文首先发现问题,和其他相关研究类似,L2和weight decay在adam这种自适应学习率上的表现很差,导致很多人还是采用SGD+momentum策略。类似的有相关研究,从各种方面出发,作者发现效果差的最主要原因是L2效果不好。因此其最主要的贡献是: improve regularization in Adam by decoupling the weight decay from the gradient-based update
千万别过来
2023-06-23
442
0
Spark之基本流程(一)
大数据
读书笔记
scala
分布式
spark
最近在拜读许老师的《大数据处理框架Apache Spark设计与实现》,之前看豆瓣评分很高,阅读了一下果然通俗易懂,在这里记录一下相关的笔记,补充了一些个人理解,如有不对还请指正。参考链接:https://github.com/JerryLead/SparkInternals
千万别过来
2023-05-14
968
0
PySpark在windows下的安装及使用
pyspark
python
大数据
教程
官网下载http://spark.apache.org/downloads.html,遇到加载不了选项框的情况可以尝试用手机打开网址获取下载链接后下载
千万别过来
2023-05-08
1.3K
0
浅谈贝叶斯平滑在CTR上的实践
推荐系统
特征工程
pyspark
数据分析
item得分的计算通常用于召回并且配合用户兴趣画像一同使用。item得分计算的方式可以归为三类:
千万别过来
2023-04-21
5.6K
5
PySpark从hdfs获取词向量文件并进行word2vec
pyspark
word2vec
jieba
hdfs
dataframe
背景:需要在pyspark上例行化word2vec,但是加载预训练的词向量是一个大问题,因此需要先上传到HDFS,然后通过代码再获取。调研后发现pyspark虽然有自己的word2vec方法,但是好像无法加载预训练txt词向量。
千万别过来
2023-04-20
2.1K
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