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亚灿网志

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Hello World, GNN
本案例的内容呢,主要是利用论文间的相互引用关系,设计一个GCN网络进行论文分类。具体的数据结构与内容会在下文详细介绍。
曼亚灿
2024-01-17
1211
Python程序设计——供水调度项目总结
八月初的时候,博导跟我介绍了这个项目,大概内容就是对某市供水管网中的泵站与清水池进行优化调度。第一次博导跟我探讨这个项目的时候,我还是有点忐忑,觉得万一自己干不好岂不是砸了老师的招牌。但是我导说了句特别有安全感的话:没事,只管干吧,搞不出来有我给你兜着!安全感直接拉满,奥里给,干!还得是我导儿。
曼亚灿
2023-12-17
1490
图论入门——从基础概念到NetworkX
图(Graph)是一种表示对象之间关系的抽象数据结构。图由节点(Vertex)和边(Edge)组成,节点表示对象,边表示对象之间的关系。图可以用于建模各种实际问题,如社交网络、交通网络、电力网络等。
曼亚灿
2023-12-13
3600
遗传算法——以背包问题为例
A Genetic Algorithm (GA) is a type of optimization algorithm that is inspired by the process of natural selection and genetics. GAs are used to find approximate solutions to optimization and search problems, especially in cases where the search space is vast and complex. They are particularly useful when you have a large solution space and don't know the mathematical form of the objective function you're trying to optimize.
曼亚灿
2023-09-21
2250
离散傅立叶变换的Python实现
离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,缩写为DFT),是指傅里叶变换在时域和频域上都呈现离散的形式,将时域信号的采样变换为在离散时间傅里叶变换(DTFT)频域的采样。在形式上,变换两端(时域和频域上)的序列是有限长的,而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列。即使对有限长的离散信号做DFT,也应当对其经过周期延拓成为周期信号再进行变换。在实际应用中,通常采用快速傅里叶变换来高效计算DFT。
曼亚灿
2023-07-31
7820
「卷积神经网络」深入浅出
六月份初开启了我神经网络相关内容的学习,眨眼间一个月过去了,是时候来总结下自己这个月的学习心得了。
曼亚灿
2023-07-24
4280
上帝公式——Euler's formula
虽然在我们对于自然数的理解下,这样求解出来的数没有任何实际意义,但是其在数学中却是真实存在的。
曼亚灿
2023-07-24
8830
「Deep Learning」PyTorch初步认识
torch.where(condition, x, y): 按照条件从x和y中选出满足条件的元素组成新的tensor。
曼亚灿
2023-07-05
3830
「Machine Learning」梯度下降
一个风和日丽的周末,你成功登顶了泰山之巅,然而此时的喜悦还未尽兴。你却突然感觉肚子一阵隐痛,大事不妙💩。然后,坏消息是最近的厕所也在山下。
曼亚灿
2023-05-23
6900
「Machine Learning」线性回归认识
所谓线性回归(Linear Regression),其最本质的特点就是可以用来根据已有的数据探究一个(或者多个)自变量与因变量之间的线性关系,从而对未知自变量所对应因变量进行预测。以单个自变量为例:
曼亚灿
2023-05-22
3950
使用KNN算法认识Machine Learning
应该是第一次跟周老师见面过后,周老师就建议我先开始学学Deep Learning相关的知识,为开学后进入正式的研究打个基础。回来之后自己信心满怀地买了李沐大神的《动手学深度学习(PyTorch版)》,然后便开始了自己的学习DL之路。
曼亚灿
2023-05-19
6021
Mantel Test
在一次课题组师兄汇报的时候,我第一听说了Mantel Test,当时第一眼就被这个漂亮的图形所吸引,所以就想着以后也能用到自己的文章里,便自己花时间了解了下。
曼亚灿
2023-05-18
3K0
Python数据分析——以我硕士毕业论文为例
首先是在Python官网下载你计算机对应的Python软件,然后安装。安装过程基本都是傻瓜式,不做过多叙述,一路回车即可。
曼亚灿
2023-05-18
2.9K0
「深度学习」PyTorch笔记-01-基础知识
互联网万物基于ChatGPT,学习深度学习之前,先来请教一下ChatGPT如何进行学习。
曼亚灿
2023-05-18
8260
「 矩阵求导」学习笔记
导数的定义:假设有一个函数f:\mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R},其输入输出都是标量。如果f的导数存在,那么这个极限被定义为:
曼亚灿
2023-05-18
3200
「深度学习」PyTorch笔记-02-线性回归模型
而对于特征集合\mathbf{X},预测值\mathbf{\hat y} \in \mathbb{R}^n可以通过矩阵-向量的乘法表示为:
曼亚灿
2023-05-18
4460
傅里叶级数与变换
因为傅里叶变换涉及到周期函数、三角函数的相关概念,因此我们有必要在了解傅里叶变换之前先来复习一下简谐运动,简谐运动的函数定义为:
曼亚灿
2023-05-18
6670
JS获取图片中随机一点颜色
请注意,本文编写于 176 天前,最后修改于 173 天前,其中某些信息可能已经过时。
曼亚灿
2023-05-18
3.7K0
Hello, Hexo.
请注意,本文编写于 171 天前,最后修改于 171 天前,其中某些信息可能已经过时。
曼亚灿
2023-05-18
1330
「CSS」linear-gradient()属性值
请注意,本文编写于 169 天前,最后修改于 167 天前,其中某些信息可能已经过时。
曼亚灿
2023-05-18
6870
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