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2023腾讯·技术创作特训营 第一期（1）
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每日学术速递4.17（全新改版）
数据
网络
性能
论文
模型
1.3DMambaComplete: Exploring Structured State Space Model for Point Cloud Completion
AiCharm
2024-04-17
94
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每日学术速递4.16（全新改版）
数据
网络
论文
模型
摄像头
作者：Weihao Xia, Raoul de Charette, Cengiz Öztireli, Jing-Hao Xue
AiCharm
2024-04-16
55
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每日学术速递4.15（全新改版）
音频
论文
模型
数据
性能
作者： Dimitrios Michail, Lefki-Ioanna Panagiotou, Charalampos Davalas, Ioannis Prapas, Spyros Kondylatos, Nikolaos Ioannis Bountos, Ioannis Papoutsis
AiCharm
2024-04-16
56
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每日学术速递4.14（全新改版）
数据
渲染
论文
模型
视频
作者：Juhong Min, Shyamal Buch, Arsha Nagrani, Minsu Cho, Cordelia Schmid
AiCharm
2024-04-16
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每日学术速递4.13(全新改版)
数据
对象
框架
论文
模型
作者：Francesco Ballerini, Pierluigi Zama Ramirez, Roberto Mirabella, Samuele Salti, Luigi Di Stefano
AiCharm
2024-04-16
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每日学术速递4.12（全新改版）
论文
模型
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数据
性能
作者：lberto Hojel ; Yutong Bai ; Trevor Darrell ; Amir Globerson ; Amir Bar
AiCharm
2024-04-16
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每日学术速递3.5
性能
模型
配置
数据
系统
1.Small But Funny: A Feedback-Driven Approach to Humor Distillation
AiCharm
2024-03-05
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每日学术速递3.4
地图
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系统
优化
渲染
CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理
AiCharm
2024-03-04
183
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每日学术速递2.26
模型
数据
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性能
高性能
作者：Kai Wang, Zhaopan Xu, Yukun Zhou, Zelin Zang, Trevor Darrell
AiCharm
2024-02-26
128
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每日学术速递2.25
视频
数据
音频
语音
模型
CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理
AiCharm
2024-02-26
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每日学术速递1.22
模型
设计
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同步
1.Open-Vocabulary SAM: Segment and Recognize Twenty-thousand Classes Interactively
AiCharm
2024-01-22
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每日学术速度1.21
网站
电子商务
对象
模型
数据
1.Let's Go Shopping (LGS) -- Web-Scale Image-Text Dataset for Visual Concept Understanding
AiCharm
2024-01-22
86
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每日学术速递1.20
数据
性能
压缩
渲染
模型
1.Effective pruning of web-scale datasets based on complexity of concept clusters(ICCV2023)
AiCharm
2024-01-22
112
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每日学术速递1.19
数据
对象
基础
框架
模型
1.PIXART-δ: Fast and Controllable Image Generation with Latent Consistency Models
AiCharm
2024-01-22
142
0
ICLR 2024放榜，接收率31％！
机器学习
深度学习
网站
论文
模型
ICLR 2024 国际学习表征会议已经来到了第十二届，将于今年 5 月 7 日 - 11 日在奥地利维也纳会展中心举行。
AiCharm
2024-01-22
177
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每日学生速递1.17
网络
性能
框架
模型
视频
CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理
AiCharm
2024-01-22
94
0
每日学术速递1.15
渲染
模型
设计
数据
优化
1.N3-Mapping: Normal Guided Neural Non-Projective Signed Distance Fields for Large-scale 3D Mapping
AiCharm
2024-01-15
91
0
每日学术速递1.13
解决方案
模型
数据
强化学习
机器人
3D 高斯分布 (3D GS) 最近作为显式辐射场和计算机图形领域的一项变革性技术而出现。这种创新方法的特点是利用了数百万个 3D 高斯函数，它与神经辐射场 (NeRF) 方法有很大不同，神经辐射场 (NeRF) 方法主要使用隐式的基于坐标的模型将空间坐标映射到像素值。3D GS 凭借其明确的场景表示和可微的渲染算法，不仅保证了实时渲染功能，而且还引入了前所未有的控制和可编辑性水平。这使得 3D GS 成为下一代 3D 重建和表示的潜在游戏规则改变者。在本文中，我们首次系统概述了 3D GS 领域的最新发展和关键贡献。我们首先详细探讨 3D GS 出现背后的基本原理和驱动力，为理解其重要性奠定基础。我们讨论的一个焦点是 3D GS 的实际适用性。通过促进实时性能，3D GS 开辟了从虚拟现实到交互式媒体等众多应用程序。对此进行了补充，对领先的 3D GS 模型进行了比较分析，并在各种基准任务中进行了评估，以突出其性能和实用性。该调查最后确定了当前的挑战并提出了该领域未来研究的潜在途径。通过这项调查，我们的目标是为新手和经验丰富的研究人员提供宝贵的资源，促进在适用和明确的辐射场表示方面的进一步探索和进步。
AiCharm
2024-01-14
181
0
每日学术速递1.12
强化学习
模型
实践
效率
音频
1.A Minimaximalist Approach to Reinforcement Learning from Human Feedback
AiCharm
2024-01-14
90
0
每日学术速递1.11
对象
模型
视频
数据
性能
1.ODTrack: Online Dense Temporal Token Learning for Visual Tracking
AiCharm
2024-01-14
97
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