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CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理
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2025-02-27
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CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理
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1.Re-Align: Aligning Vision Language Models via Retrieval-Augmented Direct Preference Optimization
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CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理
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1.MME-CoT: Benchmarking Chain-of-Thought in Large Multimodal Models for Reasoning Quality, Robustness, and Efficiency
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CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理
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1.Dispider: Enabling Video LLMs with Active Real-Time Interaction via Disentangled Perception, Decision, and Reaction
AiCharm
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1.Automated Generation of Challenging Multiple-Choice Questions for Vision Language Model Evaluation
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1.VITA-1.5: Towards GPT-4o Level Real-Time Vision and Speech Interaction
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作者:Ferran Alet, Clement Gehring, Tomás Lozano-Pérez, Kenji Kawaguchi, Joshua B. Tenenbaum, Leslie Pack Kaelbling
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作者:Shaoteng Liu, Tianyu Wang, Jui-Hsien Wang, Qing Liu, Zhifei Zhang, Joon-Young Lee, Yijun Li, Bei Yu, Zhe Lin, Soo Ye Kim, Jiaya Jia
AiCharm
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每日学术速递12.28
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CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理
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1.Thinking in Space: How Multimodal Large Language Models See, Remember, and Recall Spaces
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每日学术速递12.19
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1.REDUCIO! Generating 1024×1024 Video within 16 Seconds using Extremely Compressed Motion Latents
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