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2018 年 06 月 05 日文章目录
卷积神经网络一些问题总结
胡新辰:LSTM学习教程、资料以及最新进展介绍总结
特征工程 vs. 特征提取:比赛开始!
如何成为一名无人驾驶工程师
王晓刚:图像识别中的深度学习
关于机器学习 你不得不思考这些问题
神经网络训练中的Tricks之高效BP(反向传播算法)
五年之后,你的企业是拥抱AI,还是已被淘汰
沈国阳:美团推荐系统整体框架与关键工作
从CNN视角看在自然语言处理上的应用
干货 | “后 Word Embedding 的”热点会在哪里?
谷歌语音转录背后的神经网络
除了助长“假新闻”的嚣张气焰,AI还可以为真正的新闻出把力
深度神经网络的灰色区域:可解释性问题
一文读懂深度学习与机器学习的差异
利用机器学习进行恶意代码分类
你应该掌握的七种回归技术
十分钟掌握Keras实现RNN的seq2seq学习
BDL张潼谈大数据三大趋势:个性化、智能化、产业化
变种神经网络的典型代表:深度残差网络
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