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2018 年 07 月 25 日文章目录
推荐系统遇上深度学习(八)--AFM模型理论和实践
推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践
推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战
拟牛顿法面面俱到(一)--牛顿插值法
L1正则化似懂非懂?不妨戳进来看一看
推荐系统遇上深度学习(四)--多值离散特征的embedding解决方案
如何在Debian 8上用mod_proxy将Apache设置为反向代理
推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践
使用Tensorflow的DataSet和Iterator读取数据!
推荐系统遇上深度学习(十一)--神经协同过滤NCF原理及实战
Spark作业基本运行原理解析!
推荐系统遇上深度学习(十二)--推荐系统中的EE问题及基本Bandit算法
从贝叶斯角度看L1及L2正则化
推荐系统遇上深度学习(十四)--强化学习与推荐系统的强强联合!
推荐系统遇上深度学习(十三)--linUCB方法浅析及实现
论文笔记系列(一)-Seq2Seq与RL的结合综述!
推荐系统遇上深度学习(十五)--强化学习在京东推荐中的探索
探秘多智能体强化学习-MADDPG算法原理及简单实现
推荐系统遇上深度学习(十六)--详解推荐系统中的常用评测指标
推荐系统遇上深度学习(十七)--探秘阿里之MLR算法浅析及实现
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