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2019 年 05 月 26 日文章目录
目标检测--DSOD: Learning Deeply Supervised Object Detectors from Scratch
目标检测--SSD: Single Shot MultiBox Detector
目标检测--Focal Loss for Dense Object Detection
视频目标检测--Flow-Guided Feature Aggregation for Video Object Detection
视频检测分割--Deep Feature Flow for Video Recognition
有方向的CNN--Oriented Response Networks
语义分割--Efficient and Robust Deep Networks for Semantic Segmentation
语义分割--Efficient Deep Models for Monocular Road Segmentation
CNN光流计算2
CNN光流计算--FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks
2.2Virtualbox高级应用构建本地大数据集群服务器
caffe 的命令行训练与测试
人脸对齐--Robust face landmark estimation under occlusion
分布式服务架构:原理、设计与实战打卡记录(二)
1.2 linux使用技巧快速入门
人脸对齐--Face Alignment by Explicit Shape Regression
1.1 Virtualbox虚拟机快速入门
人脸对齐--Boosted Regression Active Shape Models
车辆检测--A Closer Look at Faster R-CNN for Vehicle Detection
2.1 TensorFlow模型的理解
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