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2019 年 05 月 26 日文章目录
极限学习机︱R语言快速深度学习进行回归预测
R语言︱线性混合模型理论与案例探究(固定效应&随机效应)
R语言︱关联规则+时间因素=序贯关联规则
机器学习中的过拟合问题以及解决方案
SAS随机抽样以及程序初始环境
mxnet:结合R与GPU加速深度学习
用GA算法设计22个地点之间最短旅程-R语言实现
提升R代码运算效率的11个实用方法——并行、效率
R语言︱贝叶斯网络语言实现及与朴素贝叶斯区别(笔记)
重磅︱文本挖掘深度学习之word2vec的R语言实现
opencv+Recorder︱OpenCV 中使用 Haar 分类器进行面部检测
python︱Python进程、线程、协程详解、运行性能、效率(tqdm)
opencv+Recorder︱OpenCV 中的 Canny 边界检测+轮廓、拉普拉斯变换
opencv︱图片与视频的读入、显示、写出、放缩与基本绘图函数介绍
opencv︱opencv中实现行人检测:HOG+SVM(二)
opencv︱HOG描述符介绍+opencv中HOG函数介绍(一)
CentOS 7安装完成后初始化
PaddlePaddle︱开发文档中学习情感分类(CNN、LSTM、双向LSTM)、语义角色标注
安全预警 | 知名 Web 应用服务器 Tomcat 信息泄漏和远程代码执行漏洞
转︱机器学习算法线上部署方法
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