通常的这个过程至少包括： 新增脱敏列的存储 同时做数据迁移 业务的代码做兼容逻辑等 Apache ShardingSphere下面存在一个数据脱敏模块，此模块集成的常用的数据脱敏的功能。 脱敏配置Quick Start——Spring版 以下介绍基于Spring如何快速让系统支持脱敏配置。 1. 引入依赖 <! 创建脱敏配置规则对象 在创建数据源之前，需要准备一个EncryptRuleConfiguration进行脱敏的配置，以下是一个例子，对于同一个数据源里两张表card_info，pay_order的不同字段进行 :{} ", encryptRuleConfig); return encryptRuleConfig; } 说明： 创建 EncryptColumnRuleConfiguration 的时候有四个参数 创建EncryptTableRuleConfiguration 的时候需要传入一个map，这个map存的value即#1中说明的EncryptColumnRuleConfiguration ，而其key
（通常的这个过程至少包括： 1、 新增脱敏列的存储 2、 同时做数据迁移 3、 业务的代码做兼容逻辑等 Apache ShardingSphere下面存在一个数据脱敏模块，此模块集成的常用的数据脱敏的功能 sharding-jdbc-spring-namespace</artifactId> <version>${sharding-sphere.version}</version> </dependency> 2、创建脱敏配置规则对象 在创建数据源之前，需要准备一个EncryptRuleConfiguration进行脱敏的配置，以下是一个例子，对于同一个数据源里两张表card_info，pay_order的不同字段进行AES的加密 :{} ", encryptRuleConfig); return encryptRuleConfig; } 说明： 1、 创建 EncryptColumnRuleConfiguration 的时候有四个参数 2、 创建EncryptTableRuleConfiguration 的时候需要传入一个map，这个map存的value即#1中说明的EncryptColumnRuleConfiguration ，而其
腾讯云图是一站式数据可视化展示平台，旨在帮助用户快速通过可视化图表展示大量数据，低门槛快速打造出专业大屏数据展示。新用户0.99元起，轻松搞定数据可视化
2）创建文件源自动添加文件 创建默认文件源，并根据FTP文件列表自动添加要脱敏的数据文件。 ? 3）自动敏感数据发现任务 创建文件源的敏感数据发现任务，自动执行敏感数据发现任务，并进行敏感数据的自动梳理和确定。 4）自动创建文件脱敏任务 自动创建文件脱敏方案，根据文件源和敏感数据梳理结果进行脱敏方案的自动配置；自动创建文件脱敏任务，将脱敏方案关联到脱敏任务，并进行脱敏任务的自动执行。 8）敏感数据字典管理 以敏感数据为中心，对数据库字段进行分类管理；对同库多表、多库多表的同类敏感数据实施统一的脱敏算法和策略，保证同一组织内跨系统、跨库之间的脱敏一致性；并支持敏感数据字典导入、导出等功能 ，如果未下发或解压完成将重新读取下发文件； ●自动创建敏感数据发现任务，并进行敏感数据的自动发现，执行发现任务后根据敏感数据梳理模板对敏感数据进行自动梳理，生成梳理后的敏感字段列表； ●判断是否有敏感数据
数据脱敏也叫数据的去隐私化，在我们给定脱敏规则和策略的情况下，对敏感数据比如 手机号、银行卡号 等信息，进行转换或者修改的一种技术手段，防止敏感数据直接在不可靠的环境下使用。 有时我们可能需要将生产环境的数据 copy 到测试、开发库中，以此来排查问题或进行数据分析，但出于安全考虑又不能将敏感数据存储于非生产环境，此时就要把敏感数据从生产环境脱敏完毕之后再在非生产环境使用。 动态数据脱敏 动态数据脱敏（DDM）：一般用在生产环境，访问敏感数据时实时进行脱敏，因为有时在不同情况下对于同一敏感数据的读取，需要做不同级别的脱敏处理，例如：不同角色、不同权限所执行的脱敏方案会不同。 总之一句话：你爱怎么脱就怎么脱，别影响我使用就行。 数据脱敏方案 数据脱敏系统可以按照不同业务场景自行定义和编写脱敏规则，可以针对库表的某个敏感字段，进行数据的不落地脱敏。 [原始数据] 1、无效化 无效化方案在处理待脱敏的数据时，通过对字段数据值进行 截断、加密、隐藏 等方式让敏感数据脱敏，使其不再具有利用价值。
数据脱敏也叫数据的去隐私化，在我们给定脱敏规则和策略的情况下，对敏感数据比如 手机号、银行卡号 等信息，进行转换或者修改的一种技术手段，防止敏感数据直接在不可靠的环境下使用。 有时我们可能需要将生产环境的数据 copy 到测试、开发库中，以此来排查问题或进行数据分析，但出于安全考虑又不能将敏感数据存储于非生产环境，此时就要把敏感数据从生产环境脱敏完毕之后再在非生产环境使用。 动态数据脱敏 动态数据脱敏（DDM）：一般用在生产环境，访问敏感数据时实时进行脱敏，因为有时在不同情况下对于同一敏感数据的读取，需要做不同级别的脱敏处理，例如：不同角色、不同权限所执行的脱敏方案会不同。 总之一句话：你爱怎么脱就怎么脱，别影响我使用就行。 数据脱敏方案 数据脱敏系统可以按照不同业务场景自行定义和编写脱敏规则，可以针对库表的某个敏感字段，进行数据的不落地脱敏。 ? 原始数据 1、无效化 无效化方案在处理待脱敏的数据时，通过对字段数据值进行 截断、加密、隐藏 等方式让敏感数据脱敏，使其不再具有利用价值。
鹅厂数据库智能管家DBbrain推出安全自治功能，鹅厂出品，必属精品，从此，鹅们数据库自带360°安全服务，可以智能化识别敏感数据、内置N种脱敏算法、100%实现脱敏不可逆。 现在就来跟数据君一起看看，DBbrain是怎么做到的吧。 而DBbrain就可以对敏感信息进行智能、高效、便捷地脱敏处理。 1. 敏感数据自动发现 DBbrain支持自定义敏感数据类型的自动发现，满足用户个性化的数据保护需求。 可以对敏感数据自动区分 DBbrain可以对敏感数据进行自动化分类分级，依托产品内置规则或用户自定义规则，对发现的敏感数据进行分类分级。 ? 内置多种脱敏算法 DBbrain支持加星、屏蔽、洗牌、令牌化、格式保留加密、AES加密等多种内置高级脱敏算法，满足数据可用性与隐私保护的各种要求，用户可根据需求自定义脱敏算法，对敏感数据进行不同的脱敏处理
产品简介 中安威士数据库动态脱敏系统(简称VS-DM)，通过截获并修改数据库通讯内容，对数据库中的敏感数据进行在线的屏蔽、变形、字符替换、随机替换等处理，达到对用户访问敏感数据真实内容的权限控制。 对存储于数据库中的敏感数据，通过脱敏系统，不同权限的用户将会得到不同结果展现。系统支持旁路代理和直路代理两种部署方式，具有性能卓越、配置灵活、使用简单、运行稳定等优势。 产品功能 · 实时动态脱敏 对需要共享的生产数据或时效性要求很高的数据测试和培训场景，提供基于网关代理模式的动态脱敏技术，达到实时模糊敏感数据的效果。 动态脱敏可对业务系统数据库中敏感数据进行透明、实时脱敏。 ² 动态脱敏可以依据数据库用户名、IP、客户端工具类型、访问时间等多重身份特征进行访问控制。 · 数据替换：以虚构数据代替真值 · 截断、加密、隐藏或使之无效：以“无效”或 *、#代替真值 · 随机化：以随机数据代替真值 · 偏移：通过随机移位改变数字数据 · 字符子链屏蔽：为特定数据创建定制屏蔽
为了保证数据在企业内外部依法依规使用，需要相应的数据脱敏技术来实现对敏感数据的保护。 从个人理解来说，数据脱敏就是为原始数据创建结构类似但不真实的数据的方法，以便将数据在开发、测试、培训、分析等非生产环境下的使用。 数据脱敏工具通过将真实敏感数据按照数据脱敏规则进行转换、处理，去除敏感信息，从而帮助组织实现生产数据的依法依规共享。 4）防数据推理原则 数据脱敏不需要将所有的数据进行脱敏处理，只处理被定义为敏感数据内容。 但需要注意的是有些非敏感数据能够被用来重新生成敏感数据或者能够回溯到敏感数据，这些非敏感数据同样需要进行脱敏处理。 5) 自动化原则 针对一个数据源只需要配置一次，就可以重复进行脱敏处理。
数据脱敏就是对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。 在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。 首先遇到的问题就是如何识别敏感数据，敏感数据的定义是什么？有哪些依赖？应用程序是十分复杂并且完整的。知道敏感信息在哪并且知道哪些数据参考了这些敏感数据是非常困难的。 选定了敏感数据和要施加的算法，剩下的就是如何实现了，在什么过程中进行脱敏呢？ 难题的解决方案 1.如何识别敏感数据 现在有两种方式来识别敏感数据。 住址等. 2.使用怎样的数据脱敏算法 在比较常见的数据脱敏系统中，算法的选择一般是通过手工指定，像Oracal的数据脱敏包中就预设了关于信用卡的数据选择什么算法进行处理，关于电话的数据怎么处理，用户也可以进行自定义的配置
动态脱敏常用在访问敏感数据即时进行脱敏，一般用来解决在生产环境需要根据不同情况对同一敏感数据读取时进行不同级别脱敏的场景，如业务脱敏、运维脱敏、数据交换脱敏等场景。 业务脱敏 场景特点 ❏ 业务用户访问应用系统时，需明确用户身份的真实性。 ❏ 不同权限业务用户访问敏感数据时需采取不同级别的脱敏规则。 ❖ 特权账号访问控制，禁止DBA、SYSDBA、Schema User、Any等特权用户访问和操作敏感数据集合。 ❖ 对未授权的运维身份访问敏感数据实现动态脱敏功能。 美创数据脱敏系统内置敏感数据发现引擎，对源数据中的敏感数据按照脱敏规则，进行变形、漂泊、遮盖，保证脱敏后的数据保持数据的一致性和业务的关联性，应用于开发测试环境、数据交换、数据分析、数据共享等场景。 美创数据脱敏产品，帮您实现敏感数据可靠保护！
Satori能够自动识别敏感数据（例如：PII，个人医疗信息（PHI），支付卡行业信息（PCI）），并通过脱敏技术对敏感数据进行脱敏，使得敏感数据可以进行安全合规的数据分析。 2通用数据脱敏引擎 针对隐私数据的保护，Satori采用了通用数据脱敏（universalmasking engine）引擎实现合规的管理，机构或者组织可以安全的对脱敏后的敏感数据进行分析和使用。 通过脱敏配置文件实现敏感数据屏蔽；如（PII、PHI等）。 通过脱敏文件配置，不同的数据类型选择不同的的脱敏方式。 点评：Satori公司的产品提供了丰富的脱敏方法，并支持灵活的配置是其亮点之一。然而，Satori公司声称脱敏后的敏感数据可以合规使用和分析。 3基于机器学习的自动数据分类 Satori内置数据分类，其数据分类是通过利用基于机器学习的方法对数据进行自动分类，并且通过同态方法创建数据列表和通用目录的映射。
在数据流动、共享、交换成为趋势的今天，数据脱敏已经成为实现敏感数据保护的重要手段之一。数据脱敏产品也逐步被金融、政府、企业等行业客户广泛使用。 当前数据脱敏产品主要包括静态脱敏、动态脱敏产品两类。 ❖ 对于脱敏源中存在的脏数据（不符合敏感对象业务特征的数据），系统同样会对这部分数据进行变形处理，以避免隐形敏感数据泄露。 ❏ 大数据分析平台中包括海量的用户隐私和敏感数据，针对大数据环境进行数据脱敏，数据结构复杂，包括结构化、非结构化数据等，脱敏操作复杂。 美创数据脱敏系统内置敏感数据发现引擎，对源数据中的敏感数据按照脱敏规则，进行变形、漂泊、遮盖，保证脱敏后的数据保持数据的一致性和业务的关联性，应用于开发测试环境、数据交换、数据分析、数据共享等场景。 美创数据脱敏产品，帮您实现敏感数据可靠保护！
内容概述 1.环境准备及描述 2.创建脱敏视图 3.权限分配及测试 4.总结 测试环境 1.CM和CDH版本为5.13.1 前置条件 1.集群已启用Kerberos 2.集群已启用Sentry 2.环境准备 [tmceyxpg44.jpeg] 3.执行SQL查看视图数据 [nt1mpwax9h.jpeg] 4.创建未脱敏视图 CREATE VIEW employees_unmasked AS 当然Group A也被授权可以访问视图employees_masked，比如他想将数据下发时做敏感数据脱敏，则也可以从这个视图里取出数据。 regexp_replace()函数通过正则表达式的方式敏感数据屏蔽，也可以通过自定义的UDF函数来等方式来实现敏感数据脱敏。 通过脱敏SQL创建视图，使用Sentry权限控制将脱敏数据的视图提供给不同的用户访问 授权访问视图（即使授权ALL）的用户也无权限访问相应表的底层数据文件。
，所以，请跟随小编一起了解下怎么创建域名？ 域名该怎么选择？ image.png 怎么创建域名？ 首先，想要创建域名，先要找到域名代理商，现在域名代理商一般都有自己域名注册网站，通过浏览器搜索都可以搜到，挑选排行前五其中一个网站，开始注册。 最后，当我们把几个主流域名选择后，点击付费按钮，付给域名代理商使用费，就可以在域名管理后台看到自己购买域名了，这时候域名就成功创建了。题外话，域名后期还需要续费。 域名该怎么选择？ 相信经过以上的了解，大家至少清楚怎么创建域名和域名该怎么选择，最重要的是，随着企业越来越多，好的域名越来越少，对此，我们可以先注册域名，不要等到需要时候才急忙去注册。 还有些人对怎么创建域名，觉得很麻烦，其实，现在很多域名注册平台，已经简化了很多步骤，简单操作即可完成域名创建。
敏感数据就是指不宜轻易泄露和外流的数据，一旦敏感数据泄露，就会对公司经营带来风险，常见的敏感数据包括身份证号、银行卡号以及公司经营情况、IP地址列表等数据，为什么说敏感数据处理是数据安全防护线？ 怎样处理敏感数据？ 为何说敏感数据处理是数据安全防护线？ 1、敏感数据处理能保护客户隐私。 3、敏感数据处理能保护商业机密。 处理敏感数据的方法包括动态脱敏和静态脱敏技术，动态脱敏就是抽取敏感数据，对这些数据进行漂白，它能够对敏感数据进行有效遮盖、屏蔽以及变形处理，从而保证敏感数据不泄露，静态脱敏技术的应用时间早，具有技术成熟的特点 为何说敏感数据处理是数据安全防护线？上文内容就是对该问题的解答，处理敏感数据的意义不可忽视，能够起到保护客户隐私和维护公司利益的作用，要采用专用技术和先进方案处理敏感数据。
直接定义法： 1.直接定义matrix=[0,1,2,3] 2.间接定义matrix=[0 for i in range(4)] print(matrix) 二 Numpy方法： Numpy内置了从头开始创建数组的函数 ： zeros(shape)将创建一个用指定形状用0填充的数组。 下面是几种常用的创建方法：#coding=utf-8import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5])print a b = np.zeros((2,3))print
2、数据脱敏 「数栈」的数据脱敏管理模块，可以实现用户对脱敏的数据进行各类查询和操作，但不能查看、导出敏感数据的具体内容，实现“可操作，但不可见”的效果。 为了全方面保障数据安全，「数栈-数据地图」支持对数据血缘的实时解析，当用户对敏感数据插入其他表，或进行加工处理后，新的数据依然会保持脱敏状态，防止敏感数据外泄。 实际上产品的数据脱敏管理模块，可以实现用户对脱敏的数据进行各类查询和操作，但不能查看、导出敏感数据的具体内容，实现“可操作，但不可见”的效果。 为了全方面的保障数据安全，「数栈-数据地图」支持对数据血缘的实时解析，当用户对敏感数据插入其他表，或进行加工处理后，新的数据依然会保持脱敏状态，防止敏感数据外泄。 用户可在脱敏管理模块中查看某个脱敏规则关联的表、字段信息，并支持对部分表关闭/开启脱敏. 支持对脱敏表血缘关系的查看与管理，可对上/下游表的脱敏配置，执行一键关闭/开启。
数据发现 本系统能自动运行数据扫描任务，先从数据源中获取少量的样本数据，再与系统内置的敏感数据指纹特征进行比对，快速识别敏感数据类型，并记录敏感数据的存放位置。 本系统内置了数十种敏感数据发现规则，涵盖电力、金融、公安、社保、工商、税务等行业的数据特征识别需求。 l 脱敏规则灵活丰富：可根据实际需要提供数据遮蔽、数据仿真、关键部分替换、随机字符串、重置固定值等多种多样的敏感数据处理方式，以达到隐藏或模糊处理真实敏感信息的目的，提高生产数据在应用开发、测试、以及第三方工具做数据分析等使用场景中的安全性 2.jpg 产品优势 强大的隐私发现功能 内置大量模板，满足中文环境下的金融、电力、税务、交通、公安、社保等多个行业对于敏感数据的识别特征要求。 针对每种已经识别的敏感数据类型，则单独提供仿真和遮蔽规则。而且所有的仿真脱敏规则还支持可逆脱敏：使用数据仿真规则脱敏后的数据，再次经过脱敏设备处理后，可以将指定范围的数据还原为真实的原始数据。
1.背景 我所在的公司最近要求需要在所有地方都要脱敏敏感数据，应该是受faceBook数据泄密影响吧。 说到脱敏一般来说在数据输出的地方需要脱敏而我们数据落地输出的地方一般是有三个地方: 接口返回值脱敏 日志脱敏 数据库脱敏 这里主要说一下如何进行日志脱敏，对于代码中来说日志打印敏感数据有两种: 敏感数据在方法参数中 LOGGER.info("person mobile:{}", DesensitizationUtil.mobileDesensitiza(mobile)); 2.敏感数据在参数对象中 Person person 这个时候我就想我要是能修改String的生成方法就好了，日志其实就是一个字符串而已，具体这个字符串怎么来的不重要。 这个时候我就想到了json，json也是字符串，是我们数据交换的一种格式。 3.2 MessageFactory配置(二选一) 创建文件:log4j2.component.properties 输入:log4j2.messageFactory=log.message.DesensitizedMessageFactory
数据脱敏（Data Masking，DMask）是一款敏感数据脱敏与水印标记工具，可对数据系统中的敏感信息进行脱敏处理并在泄漏时提供追溯依据，为企业数据共享、迁移、分发提供安全保护措施。
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