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敏感数据,实现“一键脱敏”!

痛点二 对于一些为了快速上线而一开始没有实现合规脱敏的系统,如何比较快速的使得已有业务满足合规要求的同时,尽量减少对原系统的改造。 通常的这个过程至少包括: 新增脱敏列的存储 同时做数据迁移 业务的代码做兼容逻辑等 Apache ShardingSphere下面存在一个数据脱敏模块,此模块集成的常用的数据脱敏的功能。 脱敏配置Quick Start——Spring版 以下介绍基于Spring如何快速让系统支持脱敏配置。 1. 引入依赖 <! 创建脱敏配置规则对象 在创建数据源之前,需要准备一个EncryptRuleConfiguration进行脱敏的配置,以下是一个例子,对于同一个数据源里两张表card_info,pay_order的不同字段进行 ),对于新的系统,只需要设置脱敏列即可,所以以上示例为plainColumn为”“。

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敏感数据,“一键脱敏”,Sharding Sphere 完美搞定

(通常的这个过程至少包括: 1、 新增脱敏列的存储 2、 同时做数据迁移 3、 业务的代码做兼容逻辑等 Apache ShardingSphere下面存在一个数据脱敏模块,此模块集成的常用的数据脱敏的功能 其基本原理是对用户输入的SQL进行解析拦截,并依靠用户的脱敏配置进行SQL的改写,从而实现对字段的加密及加密字段的解密。最终实现对用户无感的加解密存储、查询。 脱敏配置Quick Start——Spring 显示配置: 以下介绍基于Spring如何快速让系统支持脱敏配置。 1、引入依赖 <! 在创建数据源之前,需要准备一个EncryptRuleConfiguration进行脱敏的配置,以下是一个例子,对于同一个数据源里两张表card_info,pay_order的不同字段进行AES的加密 ),对于新的系统,只需要设置脱敏列即可,所以以上示例为plainColumn为”“。

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    数据脱敏——什么是数据脱敏

    在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下,在不违反系统规则条件下,对真实数据进行改造并提供测试使用,如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。 ---- 上面说到,在“涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下”对数据进行改造,说明我们要进行改造的数据是涉及到用户或者企业数据的安全,进行数据脱敏其实就是对这些数据进行加密,防止泄露。 三、如何实现数据脱敏 ---- 按照脱敏规则,可以分为可恢复性脱敏和不可恢复性脱敏。 我们目前遇到的场景是日志脱敏,即在把日志中的密码,甚至姓名、身份证号等信息都进行脱敏处理。 脱敏前: ? 脱敏后: ? ---- 【 转载请注明出处——胡玉洋《数据脱敏——什么是数据脱敏》】

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    动态脱敏典型应用场景分析——业务脱敏、运维脱敏、数据交换脱敏

    动态脱敏常用在访问敏感数据即时进行脱敏,一般用来解决在生产环境需要根据不同情况对同一敏感数据读取时进行不同级别脱敏的场景,如业务脱敏、运维脱敏、数据交换脱敏等场景。 业务脱敏 场景特点 ❏ 业务用户访问应用系统时,需明确用户身份的真实性。 ❏ 不同权限业务用户访问敏感数据时需采取不同级别的脱敏规则。 ❖ 特权账号访问控制,禁止DBA、SYSDBA、Schema User、Any等特权用户访问和操作敏感数据集合。 ❖ 对未授权的运维身份访问敏感数据实现动态脱敏功能。 美创数据脱敏系统内置敏感数据发现引擎,对源数据中的敏感数据按照脱敏规则,进行变形、漂泊、遮盖,保证脱敏后的数据保持数据的一致性和业务的关联性,应用于开发测试环境、数据交换、数据分析、数据共享等场景。 美创数据脱敏产品,帮您实现敏感数据可靠保护!

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    云上数据安全防护,如何实现零改造、高性能、易运维?

    基于中间件,上层可以迅速搭建合规的密码应用架构。目前,腾讯云数据安全中台已广泛应用在智慧城市、政务云、金融云、智慧党建等多个行业领域。 02 零改造+高性能+易运维 CASB成为云上数据安全应用最佳实践 在采用密码技术进行数据全链路加密,解决海量数据在云平台的安全存储问题后,对于上层业务来说,聚焦敏感数据的安全保护,则需要更加精准的字段级加密和脱敏能力 为了解决这个问题,腾讯安全推出了一站式的数据安全保护方案CASB,从元数据管理到基于合规组的敏感数据识别,再到字段级加密和脱敏的策略配置,真正实现了应用免改造即可快速的实现数据的加密存储和基于动态脱敏的隐私保护 首先,基于云数据库中用户存储数据的敏感字段,CASB的敏感数据识别会自动发现,提示用户进行加密和脱敏策略的配置,配置完成后,业务应用需要用到该敏感字段时,会由CASB自动进行加密,数据库该字段最终存储的是安全加密后的密文 对于数据查询或者展示类的应用,通过CASB动态脱敏,在数据查询时由CASB自动将数据解密后再采用所选择的脱敏算法进行脱敏展示,整个过程中业务代码无需变更,具备零改造、高性能和易运维三大综合优势。

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    数据库动态脱敏

    产品简介 中安威士数据库动态脱敏系统(简称VS-DM),通过截获并修改数据库通讯内容,对数据库中的敏感数据进行在线的屏蔽、变形、字符替换、随机替换等处理,达到对用户访问敏感数据真实内容的权限控制。 对存储于数据库中的敏感数据,通过脱敏系统,不同权限的用户将会得到不同结果展现。系统支持旁路代理和直路代理两种部署方式,具有性能卓越、配置灵活、使用简单、运行稳定等优势。 能帮助客户降低生产库中敏感数据泄露的风险,减少开发、测试和数据交付过程中的数据泄漏,轻松满足隐私数据管理的合规性要求。 产品功能 · 实时动态脱敏 对需要共享的生产数据或时效性要求很高的数据测试和培训场景,提供基于网关代理模式的动态脱敏技术,达到实时模糊敏感数据的效果。 动态脱敏可对业务系统数据库中敏感数据进行透明、实时脱敏。 ² 动态脱敏可以依据数据库用户名、IP、客户端工具类型、访问时间等多重身份特征进行访问控制。

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    大数据脱敏

    Machanavajjhala et al. [5] 引入了L-Diversity用于衡量属性泄露的风险,L-Diversity定义如下: 如果对于任意相等集内所有记录对应的敏感数据的集合,包含L个" 假设攻击者在访问数据集之前已知的个人信息为B0,然后假设攻击者访问所有半标识列都已移除的数据集,Q为数据集敏感数据的分布信息,根据Q,攻击者更新后的个人信息为B1.最后攻击者访问脱敏后的数据集,由于知道用户的半标识列的信息 ,攻击者可以将某用户与某相等集联系在一起,通过该相等集的敏感数据分布信息P,攻击者更新后的个人信息为B2. T-Closeness约束则期望减少B1和B2之间的信息量差距,减少攻击者从敏感数据的全局分布信息和相等集分布信息之间得到更多的个人隐私信息。 T-Closeness的定义如下: 如果一个相等类的敏感数据的分布与敏感数据的全局分布之间的距离小于T,则称该相等类满足T-Closeness约束。

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    安华金和技术副总裁杨海峰:金融行业数据实时共享场景下的动态脱敏技术

    于是,数据脱敏技术和专业脱敏产品应需而生,这类专业产品可以按照不同数据使用场合,对敏感数据进行变形处理,在脱敏处理的同时,不改变数据的类型、格式、含义、分布等使用特征,让用户不再因为深陷对安全的顾虑,而不得不割舍掉数据分享和流转带来的价值 某银行搭建的数据集中管理平台中,客户信息、账务信息、银行卡信息等全部集中在大数据分析环境中,面向内部提供数据查询分析服务,面向外部应用端、征信机构、政府部门等则提供数据检索接口。 数据动态脱敏,需要满足一个重要的能力:针对目前各种主流的数据库中的敏感数据,在用户使用各种第三方客户端工具或应用程序实时访问数据过程中,能够依据用户角色、职责和其他 IT 定义规则,对敏感数据进行屏蔽、 遮盖、变形处理,来“隐藏”对敏感数据的访问,从而有效的防止敏感数据的泄漏。 此外,金融行业对于业务系统的运行稳定性有着严格的要求,而动态脱敏作用于网络层,脱敏系统串接在访问者和敏感数据之间,因此产品需要兼顾高性能与稳定性,不会因脱敏处理导致性能的明显下降,同时兼容全系列数据库协议

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    【金猿案例展】某农商行:数据脱敏系统经典实践

    4)自动创建文件脱敏任务 自动创建文件脱敏方案,根据文件源和敏感数据梳理结果进行脱敏方案的自动配置;自动创建文件脱敏任务,将脱敏方案关联到脱敏任务,并进行脱敏任务的自动执行。 8)敏感数据字典管理 以敏感数据为中心,对数据库字段进行分类管理;对同库多表、多库多表的同类敏感数据实施统一的脱敏算法和策略,保证同一组织内跨系统、跨库之间的脱敏一致性;并支持敏感数据字典导入、导出等功能 ,如果没有将生成敏感数据发现任务执行报告,并显示执行结果和消息提示;如果生成敏感数据,将根据脱敏方案模板自动生成脱敏任务,并执行脱敏任务; ●判断脱敏任务执行是否成功,如果出现异常将发送异常报告信息,并显示执行结果和消息提示 ;因此脱敏产品应该具有很好的识别敏感数据的能力,能够不依赖元数据中对表和字段的定义,而是根据数据特征自动的识别敏感数据并进行有效脱敏。 例如“身份证号”作为一类敏感数据,在该类管理所有数据库中的身份证号数据字段,并可实施统一的脱敏算法,并支持敏感数据字典的导入、导出等管理功能。

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    数据治理之数据脱敏技术研究

    为了保证数据在企业内外部依法依规使用,需要相应的数据脱敏技术来实现对敏感数据的保护。 数据脱敏工具通过将真实敏感数据按照数据脱敏规则进行转换、处理,去除敏感信息,从而帮助组织实现生产数据的依法依规共享。 4)防数据推理原则 数据脱敏不需要将所有的数据进行脱敏处理,只处理被定义为敏感数据内容。 但需要注意的是有些非敏感数据能够被用来重新生成敏感数据或者能够回溯到敏感数据,这些非敏感数据同样需要进行脱敏处理。 5) 自动化原则 针对一个数据源只需要配置一次,就可以重复进行脱敏处理。 扫描的同时需要对扫描到的敏感数据记录下来。记录的信息包括:数据库IP、数据库用户、数据库、扫描表、扫描字段、敏感数据内容、敏感数据类型、敏感数据率等。

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    金融科技&大数据产品推荐:金蜂巢大数据集成与脱敏系统

    脱敏后的数据主要用于:测试,开发,培训,外包,数据挖掘、研究等。数据脱敏的难点是保持数据的完整性,与数据加密有所不同数据脱敏是一个不可逆的过程。屏蔽非生产环境数据中敏感数据是做好数据安全工作的基础。 针对测试数据管理和敏感数据屏蔽提供统一的元数据管理,从而方便元数据的安装、使用、备份和维护,工具具备高可扩展的架构,可支持多个数据库的数据抽取和数据脱敏。 在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下,在不违反系统规则条件下,对真实数据进行改造并提供测试使用。这样,就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集。 数据脱敏系统优势如下: 高性能和大数据处理能力 高性能、集群化数据脱敏 支持导入元数据,自动配置关联模型 满足复杂的数据脱敏要求 内置众多通用脱敏函数 支持脱敏函数二次开发,复杂的数据脱敏要求 支持键值脱密 搭建了统一的敏感数据屏蔽运维管理方案 针对业务系统都实现测试数据的管理; 提高了效率 加快了测试数据发布的速度;建立了自动化的数据漂白流程,规范了生产数据的使用; 保持数据的有效性 确保了脱敏后系统内部以及业务系统之间的业务关联性

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    静态脱敏典型应用场景分析——开发测试、数据共享、科学研究

    在数据流动、共享、交换成为趋势的今天,数据脱敏已经成为实现敏感数据保护的重要手段之一。数据脱敏产品也逐步被金融、政府、企业等行业客户广泛使用。 当前数据脱敏产品主要包括静态脱敏、动态脱敏产品两类。 ❖ 对于脱敏源中存在的脏数据(不符合敏感对象业务特征的数据),系统同样会对这部分数据进行变形处理,以避免隐形敏感数据泄露。 ❏ 大数据分析平台中包括海量的用户隐私和敏感数据,针对大数据环境进行数据脱敏,数据结构复杂,包括结构化、非结构化数据等,脱敏操作复杂。 美创数据脱敏系统内置敏感数据发现引擎,对源数据中的敏感数据按照脱敏规则,进行变形、漂泊、遮盖,保证脱敏后的数据保持数据的一致性和业务的关联性,应用于开发测试环境、数据交换、数据分析、数据共享等场景。 美创数据脱敏产品,帮您实现敏感数据可靠保护!

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    大厂也在用的 6种 数据脱敏方案,严防泄露数据的 “内鬼”

    数据脱敏也叫数据的去隐私化,在我们给定脱敏规则和策略的情况下,对敏感数据比如 手机号、银行卡号 等信息,进行转换或者修改的一种技术手段,防止敏感数据直接在不可靠的环境下使用。 有时我们可能需要将生产环境的数据 copy 到测试、开发库中,以此来排查问题或进行数据分析,但出于安全考虑又不能将敏感数据存储于非生产环境,此时就要把敏感数据从生产环境脱敏完毕之后再在非生产环境使用。 动态数据脱敏 动态数据脱敏(DDM):一般用在生产环境,访问敏感数据时实时进行脱敏,因为有时在不同情况下对于同一敏感数据的读取,需要做不同级别的脱敏处理,例如:不同角色、不同权限所执行的脱敏方案会不同。 [原始数据] 1、无效化 无效化方案在处理待脱敏的数据时,通过对字段数据值进行 截断、加密、隐藏 等方式让敏感数据脱敏,使其不再具有利用价值。 [数据替换] 4、对称加密 对称加密是一种特殊的可逆脱敏方法,通过加密密钥和算法对敏感数据进行加密,密文格式与原始数据在逻辑规则上一致,通过密钥解密可以恢复原始数据,要注意的就是密钥的安全性。

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    大厂也在用的 6种 数据脱敏方案,别做泄密内鬼

    数据脱敏也叫数据的去隐私化,在我们给定脱敏规则和策略的情况下,对敏感数据比如 手机号、银行卡号 等信息,进行转换或者修改的一种技术手段,防止敏感数据直接在不可靠的环境下使用。 有时我们可能需要将生产环境的数据 copy 到测试、开发库中,以此来排查问题或进行数据分析,但出于安全考虑又不能将敏感数据存储于非生产环境,此时就要把敏感数据从生产环境脱敏完毕之后再在非生产环境使用。 动态数据脱敏 动态数据脱敏(DDM):一般用在生产环境,访问敏感数据时实时进行脱敏,因为有时在不同情况下对于同一敏感数据的读取,需要做不同级别的脱敏处理,例如:不同角色、不同权限所执行的脱敏方案会不同。 原始数据 1、无效化 无效化方案在处理待脱敏的数据时,通过对字段数据值进行 截断、加密、隐藏 等方式让敏感数据脱敏,使其不再具有利用价值。 数据替换 4、对称加密 对称加密是一种特殊的可逆脱敏方法,通过加密密钥和算法对敏感数据进行加密,密文格式与原始数据在逻辑规则上一致,通过密钥解密可以恢复原始数据,要注意的就是密钥的安全性。 ?

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    送你秋天的第一份安心

    鹅厂数据库智能管家DBbrain推出安全自治功能,鹅厂出品,必属精品,从此,鹅们数据库自带360°安全服务,可以智能化识别敏感数据、内置N种脱敏算法、100%实现脱敏不可逆。 而DBbrain就可以对敏感信息进行智能、高效、便捷地脱敏处理。 1. 敏感数据自动发现 DBbrain支持自定义敏感数据类型的自动发现,满足用户个性化的数据保护需求。 可以对敏感数据自动区分 DBbrain可以对敏感数据进行自动化分类分级,依托产品内置规则或用户自定义规则,对发现的敏感数据进行分类分级。 ? 内置多种脱敏算法 DBbrain支持加星、屏蔽、洗牌、令牌化、格式保留加密、AES加密等多种内置高级脱敏算法,满足数据可用性与隐私保护的各种要求,用户可根据需求自定义脱敏算法,对敏感数据进行不同的脱敏处理 脱敏规则灵活化 DBbrain支持自定义脱敏规则,用户能够通过正则表达式,自主定义数据内容格式并制定脱敏算法,按照不同场合,对敏感数据进行变形处理,与此同时不改变数据的类型、格式、含义、分布等使用特征,

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    为何说敏感数据处理是数据安全防护线?如何处理敏感数据

    敏感数据就是指不宜轻易泄露和外流的数据,一旦敏感数据泄露,就会对公司经营带来风险,常见的敏感数据包括身份证号、银行卡号以及公司经营情况、IP地址列表等数据,为什么说敏感数据处理是数据安全防护线? 怎样处理敏感数据? 为何说敏感数据处理是数据安全防护线? 1、敏感数据处理能保护客户隐私。 3、敏感数据处理能保护商业机密。 处理敏感数据的方法包括动态脱敏和静态脱敏技术,动态脱敏就是抽取敏感数据,对这些数据进行漂白,它能够对敏感数据进行有效遮盖、屏蔽以及变形处理,从而保证敏感数据不泄露,静态脱敏技术的应用时间早,具有技术成熟的特点 为何说敏感数据处理是数据安全防护线?上文内容就是对该问题的解答,处理敏感数据的意义不可忽视,能够起到保护客户隐私和维护公司利益的作用,要采用专用技术和先进方案处理敏感数据

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    敏感数据处理流程是怎样的?敏感数据泄露有何危害?

    代理签名证书是我们在使用软件的时候,为了防止我开发的软件被别人篡改而出现的一种保护措施。它的功能主要是为了防止软件使用者,在使用软件的时候对代码和程序进行更改。...

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    数据库静态脱敏

    数据发现 本系统能自动运行数据扫描任务,先从数据源中获取少量的样本数据,再与系统内置的敏感数据指纹特征进行比对,快速识别敏感数据类型,并记录敏感数据的存放位置。 本系统内置了数十种敏感数据发现规则,涵盖电力、金融、公安、社保、工商、税务等行业的数据特征识别需求。 l 脱敏规则灵活丰富:可根据实际需要提供数据遮蔽、数据仿真、关键部分替换、随机字符串、重置固定值等多种多样的敏感数据处理方式,以达到隐藏或模糊处理真实敏感信息的目的,提高生产数据在应用开发、测试、以及第三方工具做数据分析等使用场景中的安全性 2.jpg 产品优势 强大的隐私发现功能 内置大量模板,满足中文环境下的金融、电力、税务、交通、公安、社保等多个行业对于敏感数据的识别特征要求。 针对每种已经识别的敏感数据类型,则单独提供仿真和遮蔽规则。而且所有的仿真脱敏规则还支持可逆脱敏:使用数据仿真规则脱敏后的数据,再次经过脱敏设备处理后,可以将指定范围的数据还原为真实的原始数据。

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    • 数据脱敏

      数据脱敏

      数据脱敏(Data Masking,DMask)是一款敏感数据脱敏与水印标记工具,可对数据系统中的敏感信息进行脱敏处理并在泄漏时提供追溯依据,为企业数据共享、迁移、分发提供安全保护措施。

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